The embodiment of the invention discloses an image sharpening method, the method includes: according to the recognition method of shooting image contains the facial information extraction, biometric information of the facial information in the image; determining the corresponding image shooting and biometric information for the first image outside image sharpening area. The shooting in the corresponding image and biometric information is received for the first second sharpening region; sharpening instruction the first sharpening area, obtaining the first reception for the second sharpening sharpening image; instruct the second sharpening area, second to obtain the first image sharpening; image sharpening and the second sharpening image fusion to obtain the fused image sharpening. The embodiment of the invention also discloses an image sharpening terminal. The invention solves the problem of excessive sharpening when the portrait is sharpened, and ensures the rationality of the sharpening degree of the portrait.
【技术实现步骤摘要】
一种图像锐化方法及终端
本专利技术涉及图像处理领域,尤其涉及一种图像锐化方法及终端。
技术介绍
图像锐化(imagesharpening)可以补偿图像的轮廓,增强图像的边缘及灰度跳变的部分,使图像变得清晰。在人像摄影中,通过适当的图像锐化可以使图像中的人像轮廓更加清晰,对人像面部信息进行图像锐化处理后,人像面部信息更为分明,细节信息更为丰富。但是对人像面部过于的锐化反而会导致噪点增加,人像成像效果下降,其原因是通过图像锐化可以在边缘地区增加图像的对比度,但是噪点也是有边缘的,过度锐化会导致噪点的边缘也随之锐化,导致图像噪点更加明显。现有技术中,通常在空域和频域进行高通滤波来实现图像的锐化。通过图像锐化后,整个图像边缘都变得更为清晰,尤其是针对图像的边界和轮廓模糊的图像,经过图像锐化处理后图像的边界和轮廓以及图像的细节变的清晰。但是,这种图像锐化是针对整个图像而言的,不对图像中不同的图像信息加以区分,这样可能会导致图像局部失真或噪点更为明显。
技术实现思路
本专利技术的主要目的在于提出一种图像锐化方法及终端,旨在解决对人像锐化时出现的锐化过度的问题。为达到上述目的,本专利技术的技术方案是这样实现的:第一方面,本专利技术实施例提供了一种图像锐化方法,所述方法包括:根据人脸识别方法识别出拍摄图像中包含的面部信息,提取所述面部信息中的生物特征信息;确定所述拍摄图像中与生物特征信息对应的图像为第一锐化区域,所述拍摄图像中与生物特征信息对应的图像之外的图像为第二锐化区域;接收针对所述第一锐化区域的第一锐化指令,获取第一锐化图像;接收针对所述第二锐化区域的第二锐化指令,获取 ...
【技术保护点】
一种图像锐化方法,其特征在于,所述方法包括:根据人脸识别方法识别出拍摄图像中包含的面部信息,提取所述面部信息中的生物特征信息;确定所述拍摄图像中与所述生物特征信息对应的图像为第一锐化区域,所述拍摄图像中与所述生物特征信息对应的图像之外的图像为第二锐化区域;接收针对所述第一锐化区域的第一锐化指令,获取第一锐化图像;接收针对所述第二锐化区域的第二锐化指令,获取第二锐化图像;将所述第一锐化图像和所述第二锐化图像进行融合,获取融合后的锐化图像。
【技术特征摘要】
1.一种图像锐化方法,其特征在于,所述方法包括:根据人脸识别方法识别出拍摄图像中包含的面部信息,提取所述面部信息中的生物特征信息;确定所述拍摄图像中与所述生物特征信息对应的图像为第一锐化区域,所述拍摄图像中与所述生物特征信息对应的图像之外的图像为第二锐化区域;接收针对所述第一锐化区域的第一锐化指令,获取第一锐化图像;接收针对所述第二锐化区域的第二锐化指令,获取第二锐化图像;将所述第一锐化图像和所述第二锐化图像进行融合,获取融合后的锐化图像。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据人脸识别方法识别出拍摄图像中包含的面部信息,提取所述面部信息中的生物特征信息,具体包括:当根据人脸识别方法识别出拍摄图像中包含面部信息时,采用生物特征识别方法提取面部信息中的生物特征信息。3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述拍摄图像中与生物特征信息对应的图像为第一锐化区域,所述拍摄图像中与生物特征信息对应的图像之外的图像为第二锐化区域,具体包括:根据所述生物特征信息锁定所述拍摄图像中与生物特征信息对应的图像,确定所述拍摄图像中与生物特征信息对应的图像为第一锐化区域;利用图像分割确定所述第一锐化区域以外的图像区域为第二锐化区域。4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述接收针对所述第一锐化区域的第一锐化指令,获取第一锐化图像,具体包括:接收针对所述第一锐化区域的第一锐化指令;其中,所述第一锐化指令指示提高所述第一锐化区域的锐化程度;根据所述第一锐化指令提高第一锐化区域的锐化程度,获取第一锐化图像;其中第一锐化图像为提高所述第一锐化区域锐化程度后的图像。5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述接收针对所述第二锐化区域的第二锐化指令,获取第二锐化图像,具体包括:接收针对所述第二锐化区域的第二锐化指令;其中,所述第二锐化指令指示降低所述第二锐化区域的锐化程度;根据所述第二锐化指令降低第二锐化区域的锐化程度,获取第二锐化图像;其中第二锐化图像为降低所述第二锐化...
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