一种车载伪基站实时智能取证方法技术

本发明专利技术公开了一种车载伪基站实时智能取证方法，包括：实时检测和识别伪基站，并对伪基站进行定位；利用雷达对载有伪基站的车辆进行跟踪和定位；对所述载有伪基站的车辆进行视频取证，对包含有车牌图像的视频帧进行车牌识别，得到载有伪基站车辆的车牌信息。本发明专利技术能够对伪基站信号进行实时检测和精确定位，并对载有伪基站的车辆进行实时跟踪和定位以及车牌识别，得到载有伪基站车辆的车牌信息，大大降低了人工防治伪基站的成本，能够起到很好的伪基站防治作用。

Real time intelligent forensics method for vehicle mounted pseudo base station

The invention discloses a car pseudo base station intelligent real-time forensics method, including: real-time detection and recognition of the pseudo base station, and locate the pseudo base station; tracking and localization of a pseudo base station vehicle using radar; video forensics on the carrying pseudo base station on the vehicle license plate recognition, license plate frame the image, get the license plate information containing a pseudo base vehicle. The invention can carry out real-time detection and accurate positioning of the pseudo base station signal, and real-time tracking and positioning and license plate recognition of vehicle carrying pseudo base station, to get the license plate information containing a pseudo base vehicle, greatly reduce the labor cost control pseudo base station, pseudo base station can play a good control effect.

【技术实现步骤摘要】
一种车载伪基站实时智能取证方法
本专利技术涉及伪基站检测
，具体涉及一种车载伪基站实时智能取证方法。
技术介绍
伪基站即人们常称的“假基站”。组成伪基站的设备并不复杂，其一般由笔记本电脑和伪基站主机以及短信发信机、信号发射器、电源以及其他相关设备。伪基站设备能够利用上述设备搜取以其为中心、一定范围内的手机卡信息，通过伪装成正常的运营商基站，利用其相对于正常基站信号的功率优势诱使周边手机用户连接到该伪基站，并冒用其他个人或者组织的号码强行向该手机用户发送广告、诈骗信息。伪基站给运营商、手机用户等造成了极大的危害。但是在现有的技术下，伪基站的防治一般都是人工进行的，由人工持便携式伪基站检测装置对伪基站进行检测，在伪基站防治工作中往往投入的人力成本很大，但是收到的效果不明显，而且移动伪基站常常用车辆作为运输工具，具有很强的移动性和隐蔽性，人工进行伪基站防治工作效率低下；另外，在现有的技术下，伪基站的防治具有很强的滞后性，而且已有的伪基站防治技术大多只关注如何改进对伪基站的检测和识别方法，提高伪基站检测和识别效率，没有关注伪基站从检测和识别到治理的一整套技术体系。
技术实现思路
为克服现有技术的不足，本专利技术提供一种车载伪基站实时智能取证方法，能够对伪基站信号进行实时检测和精确定位，并得到载有伪基站车辆的车牌信息。本专利技术为解决其技术问题采用的技术方案是：一种车载伪基站实时智能取证方法，其特征在于,包括：实时检测和识别伪基站，并对伪基站进行定位；利用雷达对载有伪基站的车辆进行跟踪和定位；对所述载有伪基站的车辆进行视频取证，对包含有车牌图像的视频帧进行车牌识别，得到载有伪基站车辆的车牌信息。进一步，所述实时检测和识别伪基站并对伪基站进行定位具体包括：通过检测终端对周边基站信号进行检测；当选定一个基站信号之后，检测终端向客服中心发送任意字节短信，当收到自动回复时，获得基站参数，所述基站参数包括初始位置区域码LAC和初始经纬度坐标；若没有收到回复，则判定与所述检测终端连接的基站是伪基站；检测终端检测到基站信号区域位置码LAC发生变化时，获取所述LAC以及经纬度坐标；若所述LAC与初始LAC的变化量超过了预设值，或者所述经纬度坐标与初始经纬度坐标的变化量超过经纬度坐标预设值，则判定与所述检测终端连接的基站是伪基站；采用无线电侧向定位技术对伪基站进行定位。进一步,所述利用雷达对载有伪基站的车辆进行跟踪和定位具体包括：根据伪基站信号的定位信息，计算伪基站信号到检测终端之间的距离；判断此距离是否小于摄像头能视频取证到清晰画面的最大距离，当该距离大于能视频取证到清晰画面的最大距离时，放弃对载有伪基站车辆的跟踪，继续进行伪基站信号的检测；当该距离依然在信号跟踪有效距离之内，则对该伪基站信号进行定位跟踪；通过雷达对车辆进行跟踪，根据伪基站信号的定位信息，雷达为定位信息处的车辆建立Kalman滤波器，利用Kalman滤波器对该车辆进行跟踪定位。进一步,所述对所述载有伪基站的车辆进行视频取证，对包含有车牌图像的视频帧进行车牌识别具体包括：图像预处理，包括：从实时视频中抽取图像帧并输入图像；对图像进行灰度化处理；运用梯度法对图像垂直轮廓特征进行增强；运用全局阈值对图片进行二值化处理以进一步增强车牌区域特征；车牌定位，包括：轮廓图像提取；在轮廓图像中对车牌进行定位，获取包含车牌上下左右边界的位置的车牌区域图像；字符分割，包括：对车牌区域图像进行全局阈值二值化处理；对二值化后的车牌区域图像进行垂直投影分析，获取车牌字符间的相对位置和间隔大小；在得到车牌字符间的相对位置和间隔大小的基础上，运用连通域分析对字符进行精确分割；字符识别，生成待识别字符模板和匹配模板，运用模板匹配的方法进行字符识别。进一步,所述轮廓图像提取具体包括：以车牌二值化后的图像左上角为坐标原点，从上到下、从左至右地逐行扫每个像素的灰度值；设左右临近两个像素xL,xR初始灰度值都为白色，如果xL为白，xR为黑，则xL,xR两个的像素的灰度值保持xL为白，xR为黑；如果xL为黑且xR为白，或者xL,xR都为白，或者xL,xR都为黑，则xL,xR像素值都为白。进一步,所述在轮廓图像中对车牌进行定位具体包括：对图像进行行扫描，利用行扫描的水平线穿越字符垂直轮廓线的穿越点统计特征，确定车牌区域的上下左右边界。进一步,所述生成待识别字符模板和匹配模板之前还包括：对样本集进行预分类处理，按照我国车牌号的第一位为汉字，第二位为字母，其余五位为数字和字母的组合，将车牌区域中的字符分为三组，第一组为汉字组，第二组为字母组，第三组为数字和字母混合组。进一步,所述生成待识别字符模板和匹配模板的过程中包括：分别对待识别字符模板和匹配模板进行模板压缩。进一步,所述模板压缩具体包括：将图像网格模块化，分割成多个子模块；提取子模块的灰度特征；提取分布在子模块中的字符结构特征，构成具有背景和字符分别为黑白颜色的压缩模板。本专利技术的有益效果是：将伪基站识别定位、雷达跟踪以及车牌识别技术结合，能够对伪基站信号进行实时检测和精确定位，并对载有伪基站的车辆进行实时跟踪和定位以及车牌识别，得到载有伪基站车辆的车牌信息，大大降低了人工防治伪基站的成本，能够起到很好的伪基站防治作用。附图说明图1为本专利技术中伪基站检测识别流程图；图2为本专利技术中雷达车辆定位和跟踪流程图；图3为本专利技术中车牌识别流程图。具体实施方式以下结合附图和实例对本专利技术做进一步说明。本专利技术的第一部分是实时检测和识别伪基站，并对伪基站进行定位。伪基站系统主要由基站系统和操作平台组成，基站系统又由基站单元(BaseStationSubsystem)和移动业务交换中心(MobileSwitchingCenter,简称MSC)组成。伪基站系统仿照正常基站向移动终端提供空口接入，没有连接运营商网络。伪基站的运行步骤如下：1)伪基站对其周边基站信号进行监听，获取其周边所有基站信号的BCCH信道信号并甄选出其中信号强度最弱的BCCH信道信号，伪基站设置与该正常基站信号相同的移动国家码和移动网络号码；2)增大发射功率，发射伪装后的基站信号；3)向手机发送短消息；4)剔除手机连接，手机检测到LAC码发生变化，自动进行小区重选，接入周围正常的基站。如图1所示，根据以上伪基站工作的特点，本专利技术实施例提供一种伪基站实时识别和定位的方法：步骤101，检测终端对周边基站信号进行检测。步骤102，当选定一个基站信号连接之后，检测终端向客服中心发送任意字节短信。步骤103，检查检测终端所连接基站是否对终端所发送的信息进行回复，如果检测终端所连接的基站为正常的基站，则基站会对检测终端所发送的短信进行回复；如果检测终端所连接的基站不对检测终端所发送的短信进行回复，则可以判定检测终端所连接的基站为伪基站，当判定检测终端连接的基站为伪基站后，利用无线电侧向定位技术可以定位伪基站信号。步骤104，当收到自动回复时，获得基站参数，优选地，所述基站参数包括初始位置区域码LAC和初始经纬度坐标。步骤105，检测终端检测LAC，当检测到LAC发生变化时，获取当前LAC和基站经纬度坐标信息。步骤106，判断当前LAC和前面得到的初始LAC之间的变化量是否超过了LAC预设值，或者当前经纬度坐标和初始经纬本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种车载伪基站实时智能取证方法，其特征在于，包括：实时检测和识别伪基站，并对伪基站进行定位；利用雷达对载有伪基站的车辆进行跟踪和定位；对所述载有伪基站的车辆进行视频取证，对包含有车牌图像的视频帧进行车牌识别，得到载有伪基站车辆的车牌信息。

【技术特征摘要】
1.一种车载伪基站实时智能取证方法，其特征在于，包括：实时检测和识别伪基站，并对伪基站进行定位；利用雷达对载有伪基站的车辆进行跟踪和定位；对所述载有伪基站的车辆进行视频取证，对包含有车牌图像的视频帧进行车牌识别，得到载有伪基站车辆的车牌信息。2.根据权利要求1所述的一种车载伪基站实时智能取证方法，其特征在于，所述实时检测和识别伪基站并对伪基站进行定位具体包括：通过检测终端对周边基站信号进行检测；当选定一个基站信号之后，检测终端向客服中心发送任意字节短信，当收到自动回复时，获得基站参数，所述基站参数包括初始位置区域码LAC和初始经纬度坐标；若没有收到回复，则判定与所述检测终端连接的基站是伪基站；检测终端检测到基站信号区域位置码LAC发生变化时，获取所述LAC以及经纬度坐标；若所述LAC与初始LAC的变化量超过了预设值，或者所述经纬度坐标与初始经纬度坐标的变化量超过经纬度坐标预设值，则判定与所述检测终端连接的基站是伪基站；采用无线电侧向定位技术对伪基站进行定位。3.根据权利要求1所述的一种车载伪基站实时智能取证方法，其特征在于，所述利用雷达对载有伪基站的车辆进行跟踪和定位具体包括：根据伪基站信号的定位信息，计算伪基站信号到检测终端之间的距离；判断此距离是否小于摄像头能视频取证到清晰画面的最大距离，当该距离大于能视频取证到清晰画面的最大距离时，放弃对载有伪基站车辆的跟踪，继续进行伪基站信号的检测；当该距离依然在信号跟踪有效距离之内，则对该伪基站信号进行定位跟踪；通过雷达对车辆进行跟踪，根据伪基站信号的定位信息，雷达为定位信息处的车辆建立Kalman滤波器，利用Kalman滤波器对该车辆进行跟踪定位。4.根据权利要求1所述的一种车载伪基站实时智能取证方法，其特征在于，所述对所述载有伪基站的车辆进行视频取证，对包含有车牌图像的视频帧进行车牌识别具体包括：图像预处理，包括：从实时视频中抽取图像帧并输入图像；对图像进行灰度化处理；运用梯度法对图像垂直轮廓特征进行增强；运用全局阈值对图片进行...

【专利技术属性】
技术研发人员：翟懿奎，刘健，徐颖，李立琛，
申请(专利权)人：五邑大学，
类型：发明
国别省市：广东,44