The invention discloses a prediction, diagnosis, treatment and control of hospital infection management intelligent decision support system, including information acquisition module and database module, infection epidemiology model analyzer with data acquisition module, analyzer according to the hospital; according to the epidemiological model database module within the disease model made in various parts of the probability of occurrence of the risk of hospital infection management collection the information information collection module, data acquisition module and infection in hospital, while providing the prediction of risk information, decision-making information for prevention and treatment, and infection control has aided decision information. The invention can according to the patient's medical records and hospital management staff to take measures according to epidemiological model can effectively predict the probability of infection in patients, and make diagnosis and treatment suggestions.
【技术实现步骤摘要】
预测、诊断、治疗和控制医院感染的智能决策辅助系统
本专利技术涉及一种,尤其涉及预测、诊断、治疗和控制医院感染的智能决策辅助系统。
技术介绍
医院感染是指患者在入院48小时后发生的感染。全国二、三级医院感染的发生率基线约4-6%,而发生医院感染的后果可能会造成每年数十亿人民币的经济损失,患者病死率上升,间接的社会资源浪费更是不可估量。现行的医院感染的预测主要依靠“风险因素”权重评估;感染的诊断主要依靠医生的判断;感染的治疗依靠医生的临床知识和经验;感染的控制依靠现行的行业指南或文献报道。上述和医院感染相关的工作严重依赖人力资源和智力资源,但在实际工作过程中易出现诸如指南规范和执行措施偏移,工作效率低下等问题。就目前而言,市场上暂无能辅助临床医务人员完成预测、诊断、治疗和控制医院感染的软件信息系统或硬件设备。本系统利用高度自定义化的人机功能和大数据挖掘、机器学习技术,配合灵活的流行病学模型数据库,为临床医务人员提供医院感染“从预到控”的辅助决策信息。
技术实现思路
有鉴于此,本专利技术的目的是提供一种预测、诊断、治疗和控制医院感染的智能决策辅助系统,可以根据患者的病历情况以及医院管理工作人员的采取的措施结合流行病学模型可以有效的预判患者发生感染的概率,并作出相应的诊断和治疗建议。本专利技术通过以下技术手段解决上述技术问题:一种预测、诊断、治疗和控制医院感染的智能决策辅助系统,包括流行病学模型数据库模块、患者数据采集模块、医院感染管理信息采集模块和分析器;流行病学模型数据库模块:通过大数据挖掘程序抓取互联网现有的与医院感染相关的科研文献,将其中的感染危险因素的数据进 ...
【技术保护点】
一种预测、诊断、治疗和控制医院感染的智能决策辅助系统,其特征在于:包括流行病学模型数据库模块、患者数据采集模块、医院感染管理信息采集模块和分析器;流行病学模型数据库模块:通过大数据挖掘程序抓取互联网现有的与医院感染相关的科研文献,将其中的感染危险因素的数据进行结构化,同时运用数学算法,对上述危险因素进行统计,获得危险因素的感染发生百分率;患者数据采集模块:获取患者病历数据、历史感染数据以及影像学和实验室的检验报告数据;医院感染管理信息采集模块:包括三管管理、抗菌药物管理、手术创口管理、血透管理、内镜管理、手卫生管理、多重耐药菌管理、消毒灭菌管理和无菌操作管理的信息;分析器:根据患者数据采集模块和医院感染管理信息采集模块采集的信息按照流行病学模型数据库模块内的病学模型作出各个部位发生医院感染风险的几率,同时提供预测上述风险的信息,预防的辅助决策信息,以及治疗和控制已发感染的辅助决策信息。
【技术特征摘要】
1.一种预测、诊断、治疗和控制医院感染的智能决策辅助系统,其特征在于:包括流行病学模型数据库模块、患者数据采集模块、医院感染管理信息采集模块和分析器;流行病学模型数据库模块:通过大数据挖掘程序抓取互联网现有的与医院感染相关的科研文献,将其中的感染危险因素的数据进行结构化,同时运用数学算法,对上述危险因素进行统计,获得危险因素的感染发生百分率;患者数据采集模块:获取患者病历数据、历史感染数据以及影像学和实验室的检验报告数据;医院感染管理信息采集模块:包括三管管理、抗菌药物管理、手术创口管理、血透管理、内镜管理、手卫生管理、多重耐药菌管理、消毒灭菌管理和无菌操作管理的信息;分析器:根据患者数据采集模块和医院感染管理信息采集模...
【专利技术属性】
技术研发人员:王政,
申请(专利权)人:重庆星空云医疗科技有限公司,刘丁,
类型:发明
国别省市:重庆,50
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。