图像搜索系统及方法技术方案

一种图像搜索系统及方法，图像搜索方法包括：获取第一图像，该第一图像包含第一区域；获取第二图像，该第二图像包含第二区域；获取第三图像，该第三图像包含第三区域；基于卷积神经网络算法，分别提取第一区域的第一组特征、第二区域的第二组特征及第三区域的第三组特征；计算与该第一组特征和该第二组特征相关的第一数据，及该第一组特征和该第三组特征相关的第二数据；根据该第一数据和该第二数据，对该第二图像和该第三图像进行排序。本申请的技术方案提高了图像搜索时的速度、稳定性或准确性的至少一种。

Image searching system and method

An image search system and method, including image search methods: obtaining the first image, the first image comprising a first region; to obtain second images, the image contains second and second areas; third of the third image acquisition, image contains third areas; convolution algorithm based on neural network were extracted from the first group, the second groups of the first regional characteristics the characteristics of the three area and second area third sets of features; calculation and the first set of characteristics of the first data and the second group of relevant features, and the characteristics of the first group and the third group of features related to the second data; according to the first data and the second data, ranking the second image and the third image. The technical scheme of the application improves at least one of the speed, stability or accuracy of image search.

【技术实现步骤摘要】
图像搜索系统及方法
本申请涉及一种图像搜索系统及方法，尤其是基于提取待搜索图像的特征，并与图像数据库中的图像特征比较，从而提供与待搜索图像中相似的图像的系统与方法。
技术介绍
在进行相似图像搜索时，通常根据图像之间众多图像特征进行权衡和比较，从而得出与待搜索图像相似的结果。例如，临床上医生对肺结节进行诊断和评判时，通常根据众多肺结节相似度权衡，进而得出结节的诊断结果。为了获取与待搜索图像最为相似的图像，需要将待搜索图像特征与图像数据库中尽可以多的图像进行比较，最终找出最相似的图像，给出较客观的综合评判。随着时间和图像数目的增长，基于人眼的图像对比难以得到稳定的评判，因而需要一个能够较准确搜索待搜索图像与图像数据库库中相似的图像的检索系统与方法。
技术实现思路
本申请的技术方案提供一种图像搜索方法及系统，解决图像检索中存在的效率、稳定性或准确性的问题。本申请的一些实施例，提供了一种图像搜索方法。该方法包括以下操作中的一步或多步：获取第一图像，该第一图像包含第一区域；获取第二图像，该第二图像包含第二区域；获取第三图像，该第三图像包含第三区域；基于卷积神经网络算法，分别提取第一区域的第一组特征本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种方法，包括：获取第一图像，所述第一图像包含第一区域；获取第二图像，所述第二图像包含第二区域；获取第三图像，所述第三图像包含第三区域；基于卷积神经网络算法，提取所述第一区域的第一组特征；基于所述卷积神经网络算法，提取所述第二区域的第二组特征；基于所述卷积神经网络算法，提取所述第三区域的第三组特征；计算与所述第一组特征和所述第二组特征相关的第一数据；计算与所述第一组特征和所述第三组特征相关的第二数据；以及基于所述第一数据和所述第二数据，对所述第二图像和所述第三图像进行排序。

【技术特征摘要】
1.一种方法，包括：获取第一图像，所述第一图像包含第一区域；获取第二图像，所述第二图像包含第二区域；获取第三图像，所述第三图像包含第三区域；基于卷积神经网络算法，提取所述第一区域的第一组特征；基于所述卷积神经网络算法，提取所述第二区域的第二组特征；基于所述卷积神经网络算法，提取所述第三区域的第三组特征；计算与所述第一组特征和所述第二组特征相关的第一数据；计算与所述第一组特征和所述第三组特征相关的第二数据；以及基于所述第一数据和所述第二数据，对所述第二图像和所述第三图像进行排序。2.权利要求1所述方法，包括：设定第二参数，提取与所述第二区域有关的第二特征集，所述第二特征集包含所述第二组特征；以及基于所述第二组特征，提取与所述第一区域有关的所述第一组特征。3.权利要求2所述方法，从所述第二特征集中选择出所述第二组特征是基于特征选择算法。4.权利要求3所述方法，所述特征选择算法是CorrelationBasedFeatureSelection算法。5.权利要求2所述方法，所述或所述第二参数包括卷积神经网络层级数目、卷积核大小、卷积核数目和产生的特征数目中至少一个。6.权利要求1所述方法，所述第一数据基于所述第一组特征和所述第二组特征的特征之差产生。7.权利要求1所述方法，所述第二数据基于所述第一组特征和所述第三组特征的特征之差...

【专利技术属性】
技术研发人员：王季勇，许向阳，曹弯弯，常庆丰，孙乾程，
申请(专利权)人：上海联影医疗科技有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31