一种基于大数据的可视化动态能耗诊断、分析和预控系统技术方案

本实用新型专利技术公开一种基于大数据的可视化动态能耗诊断、分析和预控系统，包括发电机组、传感器、云端服务器和网络服务器，所述传感器安装在发电机组上，所述传感器、云端服务器和网络服务器依次连接，所述网络服务器一端设置有控制模块，所述控制模块与发电机组电性连接，所述控制模块一端安装有显示模块，所述控制模块与显示模块电性连接，该基于大数据的可视化动态能耗诊断、分析和预控系统以大数据管理为基础，利用机组实时数据进行动态分析，不但能够实现耗差的可视化显示，更能够通过机组实时数据进行分析将影响耗差的因素按照主次诊断出来，并能够提供相对应的调整措施，使运行人员第一时间将机组能耗水平调整至最优状态。

A visual dynamic energy consumption diagnosis, analysis and pre control system based on large data

The utility model discloses a large data visualization of dynamic energy diagnosis, analysis and pre control system based on power set, including sensor, cloud server and network server, wherein the sensor is installed in the generator, the sensor, cloud server and network server are connected in turn, wherein one end of the web server is provided with a control module and the control module is electrically connected with the generator, the control module is provided with a display module, the control module and the display module is electrically connected with the dynamic visualization of big data energy consumption diagnosis, analysis and control system in large data management based on dynamic analysis using real-time data, not only to achieve the visualization of consumption, more able to analyze the influence factors of consumption difference according to the primary and secondary diagnosis through real-time data Break down and be able to provide corresponding adjustment measures, so that operators will be the first time the unit energy consumption level adjustment to the optimal state.

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的可视化动态能耗诊断、分析和预控系统
本技术涉及一种基于大数据的可视化动态能耗诊断、分析和预控系统。
技术介绍
节能减排是我国国民经济和社会发展的一项长远战略方针，是贯彻落实科学发展观、构建社会主义和谐社会战略思想的重大举措。目前，我国的电力供应仍以火力发电为主，煤炭仍是发电的主要一次能源。随着环境问题的日益突出，火力发电厂的节能降耗工作迫在眉睫。随着国家对清洁能源利用的宏观调控，核电、水电、风电等清洁能源发电量在电网结构中比例越来越大，火电机组负荷率明显下降，变负荷调峰已经成为现在火力发电机组的常态运行方式。长期的变负荷调峰使得火电机组经济指标频繁变化，很难找到高效节能的基准点，造成火电机组供电煤耗增加，不但使火力发电企业盈利能力下降，而且造成煤炭资源的浪费。造成火电机组经济指标偏低的影响因素很多，单纯依靠运行人员人为跟踪调整已经不能满足经济指标达到最优化的实时性、可靠性和准确性要求。尤其是机组正常运行和变负荷调峰时，影响机组经济指标的因素冗繁复杂，没有现代化大数据分析指导，很难通过人为分析调整将机组经济性快速调整至最优工况点。基于此种情况，一套能够指导运行人员操作调整的动态能耗诊断分析系统的开发对降低火力发电厂供电煤耗，提高机组经济性显得尤为重要。基于大数据管理下的可视化、动态能耗诊断、分析、预控系统本着动态数据分析、耗差诊断、确定影响因素、实时指导运行调整的节能手段，为降低火力发电厂供电标准煤耗率，提高火电机组综合经济性为原则。根据影响火电机组经济指标因素，在火电机组变负荷调峰及正常运行中，基于大数据管理，利用实时运行数据进行分析、诊断，动态对标，可视化诊断耗差，将机组当前工况下影响经济性指标因素做出可视化耗差判断，发出超边界预警，并给出调整指导意见。动态解决了运行人员没有指导方案或调整方法作为调整依据，指标调整依靠经验，存在盲目性的问题。能有效的避免重复性调整，延长经济指标回归最优值时间等问题，大大提高机组能耗调整的针对性、及时性、系统性，使机组处于动态能耗最低的状态下经济运行。当前现有的同类系统只对能耗进行了诊断找出了耗差，但没有对机组当前数据进行分析和诊断，也没有判断出影响耗差的因素，更没有对影响因素进行判断和提出指导调整的措施。
技术实现思路
本技术要解决的技术问题是提供一种以大数据管理为基础，利用机组实时数据进行动态分析，不但能够实现耗差的可视化显示，更能够通过机组实时数据进行分析将影响耗差的因素按照主次诊断出来，并能够提供相对应的调整措施，使运行人员第一时间将机组能耗水平调整至最优状态的基于大数据的可视化动态能耗诊断、分析和预控系统。为解决上述问题，本技术采用如下技术方案：一种基于大数据的可视化动态能耗诊断、分析和预控系统，包括发电机组、传感器、云端服务器和网络服务器，所述传感器安装在发电机组上，所述传感器、云端服务器和网络服务器依次连接，所述网络服务器一端设置有控制模块，所述控制模块与发电机组电性连接，所述控制模块一端安装有显示模块，所述控制模块与显示模块电性连接。作为优选，所述传感器设有一个以上，方便检测发电机组的运行数据。作为优选，所述传感器一端还安装有信号放大电路，信号放大电路能够将传感器的信号放大。作为优选，所述信号放大电路与控制模块连接，通过控制模块信号能够呈现在显示模块上。本技术的有益效果为：该系统以大数据管理为基础，利用机组实时数据进行动态分析，不但能够实现耗差的可视化显示，更能够通过机组实时数据进行分析将影响耗差的因素按照主次诊断出来，并能够提供相对应的调整措施，使运行人员第一时间将机组能耗水平调整至最优状态。此系统对整个机组运行情况实时动态监控，实时分析处理数据，可视化的直观呈现，既能指导运行人员调整，又能为机组经济运行分析提供数据和依据，能有效的缩短机组启动及变负荷调峰等各种工况下机组经济指标的纠偏时间，大大降低机组供电煤耗，为火电企业盈利提供可靠保障。基于大数据管理下的可视化、动态能耗诊断、分析、预控系统基于大数据管理，利用数据分析、统筹学以及现代化计算机技术，将影响火电机组经济性的因素可视化的呈现出来，并给出偏差值、偏差影响因素及纠偏方案，解决了火电机组经济性指标因素冗繁复杂，难以及时有效对标调整的难题。化繁为简，可视化的呈现、大数据的动态诊断和分析为火电机组能耗指标持续保持在设计值和历史最优值状态下经济运行在节能降耗上做出巨大贡献。附图说明图1为本技术一种基于大数据的可视化动态能耗诊断、分析和预控系统的结构图。具体实施方式如图1所示，一种基于大数据的可视化动态能耗诊断、分析和预控系统，包括发电机组、传感器、云端服务器和网络服务器，所述传感器安装在发电机组上，所述传感器、云端服务器和网络服务器依次连接，所述网络服务器一端设置有控制模块，所述控制模块与发电机组电性连接，所述控制模块一端安装有显示模块，所述控制模块与显示模块电性连接。所述传感器设有一个以上。所述传感器一端还安装有信号放大电路。所述信号放大电路与控制模块连接。在使用时，1）进入耗差系统，系统显示机组当前运行中凝汽器真空能耗预警；2）进入能耗诊断后，系统自动给出当前凝汽器真空影响因素，并按各因素对能耗影响比例排序，系统显示当前影响凝汽器真空比例较大的三个因素分别为：循环水温度、真空系统严密性以及真空系统运行方式；3）进入对应诊断分析后，系统自动给出造成当前因素影响的可能原因以及相应调整建议，并且给出对应调整的具体方法。基于大数据管理下的可视化、动态能耗诊断、分析、预控系统本着指导运行调整，降低火力发电厂供电标准煤耗率，提高火电机组综合经济性为原则，以大唐七台河发电有限责任公司耗差、SIS系统为基础，综合利用大数据分析和现代计算机技术，整合火电机组经济指标影响因素，通过机组实时参数分析，对比机组经济性参数设计值、最优值，经过影响经济性的热力试验公式计算，设置合理的参数步长范围及边界条件，判定出影响当前工况下能耗的因素，对超出设值的因素做出预警，并预判即将出现的影响因素，给出科学的分析数据和调整指导意见，实现快速、高效、科学的降低能耗调整，对机组的降低能耗调整起到指导的作用，同时经过在线实验能够预判出影响调整后机组状态的能耗和影响因素和采取的措施，达到预控能耗损失的目的。该系统基于WEB技术支持，可视化效果直观，人机互动性较强。通过页面直观显示，不但能呈现当前工况下机组运行能耗情况，而且能够根据调整需要得到最优调整方案，同时该系统提供大数据分析功能，大大降低人员工作量，能有效提高工作效率。具有单独参数及多参数数据曲线整合功能，能快速反应出机组能耗影响因素的变化趋势，为下一步调整工作提供前期数据支持。本技术的有益效果为：该系统以大数据管理为基础，利用机组实时数据进行动态分析，不但能够实现耗差的可视化显示，更能够通过机组实时数据进行分析将影响耗差的因素按照主次诊断出来，并能够提供相对应的调整措施，使运行人员第一时间将机组能耗水平调整至最优状态。此系统对整个机组运行情况实时动态监控，实时分析处理数据，可视化的直观呈现，既能指导运行人员调整，又能为机组经济运行分析提供数据和依据，能有效的缩短机组启动及变负荷调峰等各种工况下机组经济指标的纠偏时间，大大降低机组供电煤本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于大数据的可视化动态能耗诊断、分析和预控系统，其特征在于：包括发电机组、传感器、云端服务器和网络服务器，所述传感器安装在发电机组上，所述传感器、云端服务器和网络服务器依次连接，所述网络服务器一端设置有控制模块，所述控制模块与发电机组电性连接，所述控制模块一端安装有显示模块，所述控制模块与显示模块电性连接。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的可视化动态能耗诊断、分析和预控系统，其特征在于：包括发电机组、传感器、云端服务器和网络服务器，所述传感器安装在发电机组上，所述传感器、云端服务器和网络服务器依次连接，所述网络服务器一端设置有控制模块，所述控制模块与发电机组电性连接，所述控制模块一端安装有显示模块，所述控制模块与显示模块电性连接。2.根据权利要...

【专利技术属性】
技术研发人员：汤传金，屈广顺，张春宇，王文奎，于洪贵，杨波，辛旭东，王作文，赵金旭，关剑飞，王再强，马久亮，邵玉成，孙永成，杨立国，周宇，
申请(专利权)人：大唐七台河发电有限责任公司，
类型：新型
国别省市：黑龙江,23