用于预测对食物的反应的方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了预测个体对食物的反应的方法。所述方法包括：选择食物，其中所述个体对所述食物的反应是未知的；访问第一数据库，其含有描述所述个体但不描述所述个体对所选食物的反应的数据；访问第二数据库，其含有关于其它个体对食物的反应的数据，所述其它个体的所述反应包括至少一名其它个体对所选食物或与所选食物类似的食物的反应；以及基于所选食物分析所述数据库以估计所述个体对所选食物的反应。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】用于预测对食物的反应的方法和装置专利
和背景在一些实施方案中，本专利技术涉及营养学，并更具体地但不只是涉及用于预测个体对一种或多种食物的反应的方法和装置。在过去30年间，肥胖症在成人、儿童和青少年中的患病率急剧增加并持续上升。肥胖症的传统定义是基于体脂百分比，或最近以来是基于体重指数（BMI），其定义为体重（Kg）除以身高（米）的平方所得的比率。超重和肥胖症与增大发生许多慢性老年疾病的风险相关。此类合并症包括：2型糖尿病、高血压、冠心病和血脂异常、胆结石和胆囊切除、骨关节炎、癌症（乳腺癌、结肠癌、子宫内膜癌、前列腺癌和胆囊）和睡眠呼吸暂停。已经认识到，降低这些疾病的严重程度的关键在于有效地减肥。尽管约30%至40%的人声称试图减肥或保持体重，现有疗法似乎不起作用。除了控制饮食以外，药物治疗以及（在极端情况下）外科手术，是批准用于治疗超重和肥胖患者的辅助疗法。药物有副作用，而手术虽然有效，却是极端措施，因而专用于病态肥胖。Morris等人[“IdentificationofDifferentialResponsestoanOralGlucoseToleranceTestinHealthyAdults,”2013,PLoSONE8(8):e72890]识别出了针对口服葡萄糖耐受测试（OGTT）的差异反应者。发现了针对OGTT的四种不同的代谢反应，并通过不同水平的BMI、体脂和最大耗氧量表征。国际公布No.WO2002100266公开了采用参考人类因素的数据库的饮食技术。计算机接收用户的人类因素数据并根据用户数据和测得的血液特征预测所选定的该用户的血液特征，以生成预测模型。然后根据输入的人类因素数据查询所述预测模型以生成并显示预测的血液特征。还公开了包含针对选定的血液特征的预测模型的数据库的用途，所述选定的血液特征是人类因素的函数。国际公布No.WO2006079124公开了对食品和/或锻炼以能量单位的表征，其中与摄入食品相关的以线性单位表示的能量数量与所得的吸收到1型糖尿病患者血液中的血糖直接成正比。还公开了对锻炼以线性单位的表征，使得人在锻炼时消耗的以线性单位表示的能量数量与所得的其血糖水平的降低直接成正比。专利技术概述根据本专利技术的一些实施方案的一个方面，提供了预测个体对食物的反应的方法。该方法包括：选择食物，其中所述个体对其的反应是未知的；访问第一数据库，其含有描述所述个体但不描述其对所选食物的反应的数据；访问第二数据库，其含有关于其它个体对食物的反应的数据；以及基于所选食物分析这些数据库以估计所述个体对所选食物的反应。根据本专利技术的一些实施方案，所述第一数据库包含关于所述个体对食物的反应的数据，这些食物均不同于所选食物。根据本专利技术的一些实施方案的一个方面，提供了预测个体对食物的反应的方法。该方法包括：选择食物和食物摄入背景，其中所述个体对其的反应是未知的；访问第一数据库，其含有描述所述个体但不描述其对所选食物在所选食物摄入背景下的反应的数据；访问第二数据库，其含有关于其它个体对食物的反应（其包括至少一名其它个体对所选食物的反应）的数据；以及基于所选食物分析这些数据库以估计所述个体对所选食物在所选食物摄入背景下的反应。根据本专利技术的一些实施方案，所述第一数据库包含关于所述个体对食物在相应食物摄入背景下的反应的数据，这些食物在所选食物摄入背景下均不同于所选食物。根据本专利技术的一些实施方案，所述食物摄入背景选自：食物量、日时间、睡前或睡后的时间、锻炼前或锻炼后的时间、精神或生理状态以及环境状况。根据本专利技术的一些实施方案，所述其它个体的反应包括至少一名其它个体对所选食物的反应。根据本专利技术的一些实施方案，所述第二数据库缺乏任何其它个体对所选食物的任何反应。根据本专利技术的一些实施方案，所述分析包括执行机器学习程序。根据本专利技术的一些实施方案，所述第二数据库包含根据预定的分类组群分类的数据，其中所述分析包括根据所述分类组群将所述个体分类以提供特异于所述个体的分类组，并且其中基于对应于所述分类组的所述第二数据库中的反应估计所述个体对所选食物的反应。根据本专利技术的一些实施方案，所述第一和所述第二数据库中的至少一个包含一个或多个多维条目，其中每个条目具有至少三个维度。根据本专利技术的一些实施方案，所述第一和所述第二数据库中的至少一个包含一个或多个多维条目，其中每个条目具有至少四个维度。根据本专利技术的一些实施方案，所述第一和所述第二数据库中的至少一个包含一个或多个多维条目，其中每个条目具有至少五个维度。根据本专利技术的一些实施方案，所述第一和所述第二数据库中的至少一个包含一个或多个多维条目，其中每个条目分别对应于一名个体并包含该个体所食用的食物并至少包含该个体对所述食物的升糖反应。根据本专利技术的一些实施方案，所述第一和所述第二数据库中的至少一个包含一个或多个多维条目，其中每个条目分别对应于一名个体，该个体在相应数据库中通过至少所述个体的部分微生物组概况表征。根据本专利技术的一些实施方案，所述第一和所述第二数据库中的至少一个包含一个或多个多维条目，其中每个条目分别对应于一名个体并包含该个体所食用的食物并至少包含与所述食物相关的独特摄入频率。根据本专利技术的一些实施方案，所述第一和所述第二数据库中的至少一个包含一个或多个多维条目，其中每个条目分别对应于一名个体并包含该个体所食用的食物并至少包含所述食物的部分化学组成。根据本专利技术的一些实施方案，所述第一和所述第二数据库中的至少一个包含一个或多个多维条目，其中每个条目分别对应于一名个体，该个体在相应数据库中通过至少所述个体的部分血液化学表征。根据本专利技术的一些实施方案，所述第一和所述第二数据库中的至少一个包含一个或多个多维条目，其中每个条目分别对应于一名个体，该个体在相应数据库中通过至少所述个体的遗传学概况表征。根据本专利技术的一些实施方案，所述第一和所述第二数据库中的至少一个包含一个或多个多维条目，其中每个条目分别对应于一名个体，该个体在相应数据库中通过至少与所述个体相关的代谢组学数据表征。根据本专利技术的一些实施方案，所述第一和所述第二数据库中的至少一个包含一个或多个多维条目，其中每个条目分别对应于一名个体，该个体在相应数据库中通过至少所述个体的身体状况表征。根据本专利技术的一些实施方案，所述第一和所述第二数据库中的至少一个包含一个或多个多维条目，其中每个条目分别对应于一名个体，该个体在相应数据库中通过至少所述个体的食物摄入习惯表征。根据本专利技术的一些实施方案，所述第一和所述第二数据库中的至少一个包含一个或多个多维条目，其中每个条目分别对应于一名个体并包含该个体在一定时间内所进行的活动的列表。根据本专利技术的一些实施方案的一个方面，提供了计算机软件产品，该产品包括计算机可读介质，其中存储了程序指令，当通过数据处理器读取所述指令时，所述指令造成所述数据处理器接收食物（其中个体对所述食物的反应是未知的）并执行如上所述并任选地如下详述的方法。根据本专利技术的一些实施方案的一个方面，提供了用于预测个体对食物的反应的装置。该装置包括：用户界面，其被配置成接收食物，其中所述个体对所述食物的反应是未知的；和数据处理器，其具有存储所述计算机软件产品的计算机可读介质。根据本专利技术的一些实施方案的一个方面，提供了构建数据库的方法。该方法包括，本文档来自技高网...

【技术保护点】
预测个体对食物的反应的方法，所述方法包括：选择食物，其中所述个体对所述食物的反应是未知的；访问第一数据库，其含有描述所述个体但不描述所述个体对所选食物的反应的数据；访问第二数据库，其含有关于其它个体对食物的反应的数据，所述其它个体的所述反应包括至少一名其它个体对所选食物或与所选食物类似的食物的反应；以及基于所选食物分析所述数据库以估计所述个体对所选食物的反应。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2014.04.28 US 61/9849441.预测个体对食物的反应的方法，所述方法包括：选择食物，其中所述个体对所述食物的反应是未知的；访问第一数据库，其含有描述所述个体但不描述所述个体对所选食物的反应的数据；访问第二数据库，其含有关于其它个体对食物的反应的数据，所述其它个体的所述反应包括至少一名其它个体对所选食物或与所选食物类似的食物的反应；以及基于所选食物分析所述数据库以估计所述个体对所选食物的反应。2.权利要求1的方法，其中所述第一数据库包含关于所述个体对食物的反应的数据，这些食物均不同于所选食物。3.预测个体对食物的反应的方法，所述方法包括：选择食物和食物摄入背景，其中所述个体对其的反应是未知的；访问第一数据库，其含有描述所述个体但不描述所述个体对所选食物在所选食物摄入背景下的反应的数据；访问第二数据库，其含有关于其它个体对食物的反应的数据，所述其它个体的所述反应包括至少一名其它个体对所选食物或与所选食物类似的食物的反应；以及基于所选食物分析所述数据库以估计所述个体对所选食物在所选食物摄入背景下的反应。4.权利要求3的方法，其中所述第一数据库包含关于所述个体对食物在相应食物摄入背景下的反应的数据，这些食物在所选食物摄入背景下均不同于所选食物。5.根据权利要求3和4中任一项的方法，其中所述食物摄入背景选自：所述食物的量、日时间、睡前或睡后的时间、锻炼前或锻炼后的时间、精神或生理状态以及环境状况。6.根据权利要求1-5中任一项的方法，其中所述分析包括执行机器学习程序。7.权利要求6的方法，其中所述机器学习程序包含监督学习程序。8.根据权利要求6和7中任一项的方法，其中所述机器学习程序包含选自以下的至少一种程序：聚类、支持向量机、线性建模、k-最近邻分析、决策树学习、集成学习程序、神经网络、概率模型、图形模型、贝叶斯网络和关联规则学习。9.根据权利要求1-8中任一项的方法，其中所述第二数据库包含根据预定的分类组群分类的数据，其中所述分析包括根据所述分类组群将所述个体分类以提供特异于所述个体的分类组，并且其中基于对应于所述分类组的所述第二数据库中的反应估计所述个体对所选食物的所述反应。10.根据权利要求1-9中任一项的方法，其中所述第一和所述第二数据库中的至少一个包含一个或多个多维条目，其中每个条目具有至少三个维度。11.根据权利要求1-9中任一项的方法，其中所述第一和所述第二数据库中的至少一个包含一个或多个多维条目，其中每个条目具有至少四个维度。12.根据权利要求1-9中任一项的方法，其中所述第一和所述第二数据库中的至少一个包含一个或多个多维条目，其中每个条目具有至少五个维度。13.根据权利要求1-12中任一项的方法，其中所述第一和所述第二数据库中的至少一个包含一个或多个多维条目，其中每个条目分别对应于一名个体并包含所述个体所食用的食物并至少包含所述个体对所述食物的升糖反应。14.根据权利要求1-13中任一项的方法，其中所述第一和所述第二数据库中的至少一个包含一个或多个多维条目，其中每个条目分别对应于一名个体，所述个体在相应数据库中通过至少所述个体的部分微生物组概况表征。15.根据权利要求1-14中任一项的方法，其中所述第一和所述第二数据库中的至少一个包含一个或多个多维条目，其中每个条目分别对应于一名个体并包含所述个体所食用的食物并至少包含与所述食物相关的独特摄入频率。16.根据权利要求1-15中任一项的方法，其中所述第一和所述第二数据库中的至少一个包含一个或多个多维条目，其中每个条目分别对应于一名个体并包含所述个体所食用的食物并至少包含所述食物的部分化学组成。17.根据权利要求1-16中任一项的方法，其中所述第一和所述第二数据库中的至少一个包含一个或多个多维条目，其中每个条目分别对应于一名个体，所述个体在相应数据库中通过至少所述个体的部分血液化学表征。18.根据权利要求1-17中任一项的方法，其中所述第一和所述第二数据库中的至少一个包含一个或多个多维条目，其中每个条目分别对应于一名个体，所述个体在相应数据库中通过至少所述个体的遗传学概况表征。19.根据权利要求1-18中任一项的方法，其中所述第一和所述第二数据库中的至少一个包含一个或多个多维条目，其中每个条...

【专利技术属性】
技术研发人员：E塞加，E埃里纳夫，
申请(专利权)人：耶达研究及发展有限公司，
类型：发明
国别省市：以色列,IL