The invention discloses a voice audio signal sampling and processing method, which comprises the following steps: detecting and collecting the environmental noise from the microphone, no noise, the noise of the analog audio signal sampling with 96KHz or more of the sampling frequency, the digital signal sequence of the noise; noise suppression obtained digital signal sequence, and the same the digital signal sequence spectrum of the phase difference of 180 degree, the anti noise digital signal sequence reverse into analog signals, the noise suppression of analog signal and the microphone to collect voice audio signals containing mixed noise suppression, the signal and the noise signal to cancel each other, so as to obtain clear, interference free speech.
【技术实现步骤摘要】
一种人声音频信号采样处理方法
本专利技术属于智能家居
,特别涉及一种人声音频信号采样处理方法。
技术介绍
音频的采集处理过程中,降噪是一个关键步骤。在日常生活中,降噪是指消除噪音,而对于拥有更高要求的音频分类提取过程来说,噪声指的是除目标音源外的所有其他音频。通常对于音频降噪除噪的处理方法,有采样除噪法、噪声门等。采样除噪法是一些专业音频处理软件比较有效除去持续稳定的背景噪音的一种方法,除噪的原理就是对噪音的波形样本进行取样,然后对争端素材的波形和采样噪音样本分析,自动去除噪音;噪声门则是设定一个电平的门限值,低于这个门限的信号电平全部过滤掉,高于门限值的信号电平全部通过。使用音频处理软件虽然能够在一定程度上实现噪音消除,提取出目标音频,但也存在先录音、再处理,需要人工判断采样的缺点,从实用角度来讲极大限制了未来人工智能领域在语音解析方面的技术发展。随着人工智能技术的发展,人机语音对话、声纹识别、语音与文字转换、语音语义解析等需求越来越强烈,对于音频的采样、降噪要求也飞速提升,特别是对与音频的实时分析处理,更是对产品起到至关重要的作用。
技术实现思路
本专利技术提供一种人声音频信号采样处理方法,目的是解决现有人声语音采集分析中抑制噪声的问题。一种人声音频信号采样处理方法,包括以下步骤:由麦克风侦测并收集无人声的环境噪音,该噪音的音频信号的模拟信号以96KHz或以上的采样频率采样,得到该噪音的数字信号序列;计算获得与所述数字信号序列频谱相同、相位相差180°的抑噪信号数字序列,将抑噪信号数字序列反向还原成模拟信号,将该抑噪模拟信号与麦克风采集的含有人声的音 ...
【技术保护点】
一种人声音频信号采样处理方法,其特征在于,包括以下步骤:由麦克风侦测并收集无人声的环境噪音,该噪音的音频信号的模拟信号以96KHz或以上的采样频率采样,得到该噪音的数字信号序列;计算获得与所述数字信号序列频谱相同、相位相差180°的抑噪信号数字序列,将抑噪信号数字序列反向还原成模拟信号,将该抑噪模拟信号与麦克风采集的含有人声的音频信号混合,使得抑噪信号与噪音信号互相抵消,从而获取到清晰、无干扰的人声语音。
【技术特征摘要】
1.一种人声音频信号采样处理方法,其特征在于,包括以下步骤:由麦克风侦测并收集无人声的环境噪音,该噪音的音频信号的模拟信号以96KHz或以上的采样频率采样,得到该噪音的数字信号序列;计算获得与所述数字信号序列频谱相同、相位相差180°的抑噪信号数字序列,将抑噪信号数字序列反向还原成模拟信号,将该抑噪模拟信号与麦克风采集的含有人声的音频信号混合,使得抑噪信号与噪音信号互...
【专利技术属性】
技术研发人员:叶伟,
申请(专利权)人:上海百芝龙网络科技有限公司,
类型:发明
国别省市:上海,31
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