一种智能视觉检测平台制造技术

本发明专利技术公开了一种智能视觉检测平台，由表现层、逻辑层和数据层构成；所述表现层通过UI的方式提供跟客户交互的接口；所述逻辑层控制整个系统的业务逻辑，提供表现层与数据层的数据交互，组织数据层的所有数据；所述数据层包括整个系统的所有参数，以及所有检测的数据结果，这些数据通过数据结构进行有效管理，给整个系统提供数据支撑。本发明专利技术以图像为中心的用户界面和拖拽式的交互方式，为用户提供了一种简洁高效的工作流程，简化了系统的复杂度，降低操作人员的技术要求。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及机器视觉图像测量与模式识别，具体涉及一种智能视觉检测平台。
技术介绍
目前，在全球加工行业中，中国可谓制造业大国，被称为“世界工厂”。随着全球化竞争的加剧，中国制造业取得了长足的发展。精美的设计、复杂的工艺、严格的质量要求，给加工厂的生产带来巨大的挑战。减少废品的生成，提高质量控制能力，成为加工厂面临的一个重要课题。与此同时，用户对产品指标的要求也越来越高，因此加工厂对产品的检测要求越来越严格。目前大多数加工厂都采用人工抽检的方法，该方法效率低、出错率高、人力成本无法得到控制。随着计算机与机器视觉技术的迅速发展，全自动检测技术在全球得到了迅速的发展，同时也受到了加工厂商的广泛关注，全自动检测方法不但克服了人工抽检的缺点，同时也发挥了自己速度快、精度高、稳定可靠等优越性。SVMS(智能视觉检测软件)不仅可取代传统人工检测，同时对比市面上单功能的视觉检测软件有突破性优势，市面上单功能的视觉检测软件仅可以完成产品的单一功能检测，导入成本高、效率低；SVMS集成了丰富的检测算子，可满足同一产品多种检测项的要求，对工业上提高生产效率、降低人力成本是十分必要的。
技术实现思路
本专利技术针对上述问题，提供了一种智能视觉检测平台。本专利技术采用的技术方案是：一种智能视觉检测平台，由表现层、逻辑层和数据层构成；所述表现层通过UI的方式提供跟客户交互的接口；所述逻辑层控制整个系统的业务逻辑，提供表现层与数据层的数据交互，组织数据层的所有数据；所述数据层包括整个系统的所有参数，以及所有检测的数据结果，这些数据通过数据结构进行有效管理，给整个系统提供数据支撑；所述表现层包括菜单栏单元、工具箱单元、任务栏单元、图像区单元、灰度查看区单元、检测结果区单元。进一步地，所述菜单栏单元用以提供创建工程、保存工程、检测控制、语言切换、帮助文档功能。更进一步地，所述任务栏单元：用以用户通过简单的拖拽动作将测量工具拖至任务栏，快速生成解决方案。更进一步地，所述图像区单元：用以显示实时检测图像数据，显示原始图片，两种图像切换选择。更进一步地，所述灰度查看单元：用以通过光标实时查看图像任一位置的灰度值及坐标信息值。更进一步地，所述检测结果区单元：用以实时显示图像的检测结果、检测次数信息。更进一步地，所述工具箱单元包括定位功能单元、标定功能单元、尺寸测量单元、辅助功能单元、通信功能单元、图像滤波单元、几何处理单元、特征提取单元、缺陷检测单元、读取识别单元、逻辑控制单元，11种工具能自由组合实现同一产品若干种功能检测的需求。本专利技术的优点：本专利技术以图像为中心的用户界面和拖拽式的交互方式，为用户提供了一种简洁高效的工作流程，简化了系统的复杂度，降低操作人员的技术要求，系统集成了丰富的测量算子，可实现相机标定、基本尺寸测量、字符识别、条码识别、颜色识别、机器定位等功能。SVMS目前在电子、半导体、PCB、精密仪器、印刷、模具、食品等行业得到了广泛的应用。除了上面所描述的目的、特征和优点之外，本专利技术还有其它的目的、特征和优点。下面将参照图，对本专利技术作进一步详细的说明。附图说明构成本申请的一部分的附图用来提供对本专利技术的进一步理解，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的不当限定。图1是本专利技术的一种智能视觉检测平台结构框图；图2是本专利技术的一种智能视觉检测平台表现层的结构框图；图3是本专利技术的一种智能视觉检测平台工作流程图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。参考图1，如图1所示的一种智能视觉检测平台，由表现层、逻辑层和数据层构成；所述表现层通过UI的方式提供跟客户交互的接口；所述逻辑层控制整个系统的业务逻辑，提供表现层与数据层的数据交互，组织数据层的所有数据；所述数据层包括整个系统的所有参数，以及所有检测的数据结果，这些数据通过数据结构进行有效管理，给整个系统提供数据支撑；参考图2，如图2所示，所述表现层包括菜单栏单元、工具箱单元、任务栏单元、图像区单元、灰度查看区单元、检测结果区单元。所述菜单栏单元用以提供创建工程、保存工程、检测控制、语言切换、帮助文档功能。所述任务栏单元：用以用户通过简单的拖拽动作将测量工具拖至任务栏，快速生成解决方案。所述图像区单元：用以显示实时检测图像数据，显示原始图片，两种图像切换选择。所述灰度查看单元：用以通过光标实时查看图像任一位置的灰度值及坐标信息值。所述检测结果区单元：用以实时显示图像的检测结果、检测次数信息。所述工具箱单元包括定位功能单元、标定功能单元、尺寸测量单元、辅助功能单元、通信功能单元、图像滤波单元、几何处理单元、特征提取单元、缺陷检测单元、读取识别单元、逻辑控制单元，11种工具能自由组合实现同一产品若干种功能检测的需求。整个软件的智能性体现在对各种不同需求的动态适应上，通过选择不同的检测工具进行组合，实现不同的检测逻辑，加上各种检测数据的动态保存和匹配，最后通过通信工具跟客户进行数据交互，实现客户不同的需求功能。其中核心模块为工具箱，此模块包含丰富的11类工具，分别为定位功能、标定功能、尺寸测量、辅助功能、通信功能、图像滤波、几何处理、特征提取、缺陷检测、读取识别、逻辑控制等。11类工具可任意组合快速生成解决方案。参考图3，如图3所示，智能视觉检测平台工作流程如下：开启软件，连接相机，设置相机参数；采集模板图像，选取一张合格图像设置为模板；开始制作模板，通过拖拽方将检测元素任意组合拖至任务栏；模板制作好后，保存模板便可执行检测；检测数据可自动保存、快速生成测试报告并可在线打印。所述的SVMS操作流程如下：连接好CCD硬件设备,开启相机Demo，查看图像采集是否正常；开启软件，进入图像采集界面，调节相机参数至图像亮度正常；开始制作模板，将工具箱的元素拖至任务栏，多种元素自由组合，可实现机器定位、相机标定、基本尺寸测量、颜色识别、OCR识别、缺陷检测、条码识别等功能；制作好模板之后，一键实现连续检测功能，检测结果区会显示统计数据、检测状态、检测时间等；多种通信方式，检测结果可通过IO、RS232、TCP/IP输出并以文档形式保存同时生成结果报表。丰富的11类检测工具，检测工具可自由组合；同一产品一次性可实现多种功能检测；强大的机器定位功能实现工件随意放置也可以稳定检测；检测结果保存为Excel格式，用户可以利用Excel强大数据分析功能进行数据统计分析；支持MV-EM相机及国内外各种主流相机的图像采集功能；支持RS232、TCP/IP、IO输出。11种测量工具可自由组合实现同一产品多种功能检测的需求。如检测产品为Iwatch电池，检测项目：电池周边尺寸、电池表面字符、电池表面二维码、电池周边螺丝有无等则可通过SVMS工具箱的尺寸测量、字符识别、二维码识别、形状匹配工具组合来完成此产品的检测方案。机器定位，如SVMS引导机器人对象棋定位、识别、分选的案例；视觉引导机器人是通过视觉CCD传感器来获取产品的二维图像，然后SVMS智能视觉系统对所获取的图像进行处理与分析，将检测数据通过串口或网口发送给机器人，机器人根据收到的指令来辨识物体并确本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种智能视觉检测平台，其特征在于，由表现层、逻辑层和数据层构成；所述表现层通过UI的方式提供跟客户交互的接口；所述逻辑层控制整个系统的业务逻辑，提供表现层与数据层的数据交互，组织数据层的所有数据；所述数据层包括整个系统的所有参数，以及所有检测的数据结果，这些数据通过数据结构进行有效管理，给整个系统提供数据支撑；所述表现层包括菜单栏单元、工具箱单元、任务栏单元、图像区单元、灰度查看区单元、检测结果区单元。

【技术特征摘要】
1.一种智能视觉检测平台，其特征在于，由表现层、逻辑层和数据层构成；所述表现层通过UI的方式提供跟客户交互的接口；所述逻辑层控制整个系统的业务逻辑，提供表现层与数据层的数据交互，组织数据层的所有数据；所述数据层包括整个系统的所有参数，以及所有检测的数据结果，这些数据通过数据结构进行有效管理，给整个系统提供数据支撑；所述表现层包括菜单栏单元、工具箱单元、任务栏单元、图像区单元、灰度查看区单元、检测结果区单元。2.根据权利要求1所述的智能视觉检测平台，其特征在于，所述菜单栏单元用以提供创建工程、保存工程、检测控制、语言切换、帮助文档功能。3.根据权利要求1所述的智能视觉检测平台，其特征在于，所述任务栏单元：用以用户通过简单的拖拽动作将测量工具拖至任务栏，快速...

【专利技术属性】
技术研发人员：于涛，刘哲，
申请(专利权)人：陕西维视数字图像技术有限公司，
类型：发明
国别省市：陕西;61