支付设备相似度的计算方法及计算系统技术方案

本发明专利技术公开了一种支付设备相似度的计算方法及计算系统，计算方法包括以下步骤：S1、收集用户在浏览以及支付时采集到的支付设备的所有相关设备信息；S2、设置多台支付设备，并为每台支付设备设置唯一标识，对在所述支付设备上进行的每一次操作均生成一条源数据；S3、对每两条源数据之间均进行比对，并根据比对结果生成模型分析数据；S4、计算每个设备信息的重要度；S5、建立相似度计算模型，并通过相似度计算模型以及设备信息的重要度计算两个支付设备之间的相似度。本发明专利技术计算支付设备的相似度，从库中匹配唯一设备号给到实时交易，降低更改部分支付设备信息就能轻易改变设备标识的影响，提高模型规则的准确率、覆盖率，降低资损。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种支付设备相似度的计算方法及计算系统。
技术介绍
在“互联网+”大环境的良性驱动下，支付业务的不断发展、产品服务越来越多样化，每日交易量达到百万级，在正常用户享受便捷服务的同时，有部分不法分子使用欺诈来的卡片在支付平台上进行销赃为目的的交易。为了保护用户的财产安全，提升用户支付安全感，风控人员会使用反欺诈规则/模型对疑似欺诈交易进行识别后的处理，传统反欺诈模型/规则常用的识别逻辑是同主体下(账户、信用卡、设备等)短时间内是否有频繁的交易(例如欺诈分子使用自己的PC(个人计算机)在短时间内频繁下单)，此类逻辑的业务含义为：欺诈分子的盗卡后的目的是在被盗用户感知之前尽可能的销赃，出于此本质目的，大部分欺诈分子会进行短时间内的频繁交易。在长期的“对抗”当中，欺诈分子的手段也变得越来越高明，他们知道风控会有针对同一主体累计交易笔数的相关规则逻辑，会采取措施“绕过”逻辑，例如：①欺诈分子注册多个账户，进行多点下单，这样从单个账户维度来看，并没有满足频繁交易的逻辑。②欺诈分子使用盗来的多张卡进行多点交易而非单卡销赃。③欺诈分子使用多台“设备”进行多点交易。第①种绕过规则的手段对于欺诈分子来说只需要批量注册账户，是一种低成本的手段，且一般的欺诈分子都是团伙作案，所以手中的信用卡也是多张，那么第②种手段对他们来说也是轻而易举。对于第③种通过换“设备”的方式绕过规则，原本是相对成本较高的(理论上需要有多台PC或者移动设备)，但由于我们风控是通过采集的设备标识，导致用户只需要清空cookie就能改变自己的设备号，从数据上看来用户使用了一台新的设备，这个问题的存在造成欺诈分子也能低成本的进行“设备”的更换。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是为了克服现有技术中风控是通过采集的设备标识，导致用户只需要清空cookie就能改变设备号，使得设备无法被识别的缺陷，提供一种支付设备相似度的计算方法及计算系统。本专利技术是通过下述技术方案来解决上述技术问题的：本专利技术提供了一种支付设备相似度的计算方法，其特点在于，包括以下步骤：S1、收集用户在浏览以及支付时采集到的支付设备的所有相关设备信息；S2、设置多台支付设备，并为每台支付设备设置唯一标识，对在所述支付设备上进行的每一次操作均生成一条源数据；S3、对每两条源数据之间均进行比对，并根据比对结果生成模型分析数据；S4、计算每个设备信息的重要度；S5、建立相似度计算模型，并通过所述相似度计算模型以及所述设备信息的重要度计算两个支付设备之间的相似度。较佳地，步骤S5之后还包括：S6、判断计算出的所述两个支付设备之间的相似度是否超过第一阈值，若是，则确认所述两个支付设备相同，若否，则确认所述两个支付设备不同。较佳地，步骤S4中还删除重要度小于第二阈值的设备信息。较佳地，所述设备信息包括操作系统、浏览器语言、分辨率、浏览器类型中的至少一种。较佳地，所述支付设备包括PC及手机。本专利技术的目的在于还提供了一种支付设备相似度的计算系统，其特点在于，包括：设备信息收集模块，用于收集用户在浏览以及支付时采集到的支付设备的所有相关设备信息；源数据生成模块，用于设置多台支付设备，并为每台支付设备设置唯一标识，对在所述支付设备上进行的每一次操作均生成一条源数据；模型分析数据生成模块，用于对每两条源数据之间均进行比对，并根据比对结果生成模型分析数据；重要度计算模块，用于计算每个设备信息的重要度；相似度计算模块，用于建立相似度计算模型，并通过所述相似度计算模型以及所述设备信息的重要度计算两个支付设备之间的相似度。较佳地，所述计算系统还包括：判断模块，判断计算出的所述两个支付设备之间的相似度是否超过第一阈值，若是，则确认所述两个支付设备相同，若否，则确认所述两个支付设备不同。较佳地，所述重要度计算模块还用于删除重要度小于第二阈值的设备信息。较佳地，所述设备信息包括操作系统、浏览器语言、分辨率、浏览器类型中的至少一种。较佳地，所述支付设备包括PC及手机。本专利技术的积极进步效果在于：本专利技术计算支付设备直接的相似度，并从库中匹配唯一设备号给到实时交易，降低了更改部分支付设备信息就能轻易改变设备标识的影响，在风控场景中增加了欺诈分子的作案成本，提高模型规则的准确率、覆盖率，降低资损。附图说明图1为本专利技术的较佳实施例的支付设备相似度的计算系统的模块示意图。图2为本专利技术的较佳实施例的支付设备相似度的计算方法的流程图。具体实施方式下面通过实施例的方式进一步说明本专利技术，但并不因此将本专利技术限制在所述的实施例范围之中。如图1所示，本专利技术的支付设备相似度的计算系统包括设备信息收集模块1、源数据生成模块2、模型分析数据生成模块3、重要度计算模块4、相似度计算模块5以及判断模块6；所述设备信息收集模块1用于进行字段收集，具体地，会收集用户在浏览以及支付时采集到的支付设备的所有相关设备信息；具体的设备信息例如可包括操作系统、浏览器语言、分辨率、浏览器类型等；所述源数据生成模块2则用于设置多台支付设备，并为每台支付设备设置唯一标识，对在所述支付设备上进行的每一次操作均生成一条源数据；其中，支付设备的设备类型和操作系统等属性需要保证多样化，例如支付设备包含PC、手机等，操作系统包含Windows、IOS、Android等，并为每台支付设备打上唯一标识；然后，安排操作人员在实验观察期内在支付设备上进行一系列操作，例如浏览平台、调整分辨率等，每一次操作均会生成一条源数据，收集在实验观察期内的支付设备的源数据构成源数据集。所述模型分析数据生成模块3则对每两条源数据之间均进行比对，并根据比对结果生成模型分析数据；具体地，会利用所述源数据生成模块2生成并收集的源数据，对支付设备进行两两之间的比对，记录比对结果，需要记录的有两条源数据对应的设备号是否一致、各个支付设备的设备信息是否一致，所有比对结果的一致记为1、不一致记为0，然后将比对结果整理为最终的模型分析数据。所述重要度计算模块4用于计算每个设备信息的重要度；数据中的自变量对应为源数据中两条记录比对设备信息是否一致的结果，目标变量对应为两条记录是否来自同一支付设备，显而易见，如果设备信息的变化对判断两条记录是否来自同一支付设备影响不大，则可以认为该设备信息的重要度较低，反之亦然。对于变量重要度的计算有多种方式，本专利技术中举例采用InformationValue(IV，信息价值)的方法计算变量重要度。下面举例说明计算分辨率的重要度：1(设备号一致)0(设备号不一致)1(分辨率一致)0.70.40(分辨率不一致)0.30.6交叉表中的数值代表某变量每个水平的记录数分别在目标变量2种取值(一般0或1)情况下的占比，纵向相加为1，例如0.7代表两条记录分辨率一致的情况在设备号也是一致情况下的占比为70％，1.计算分辨率一致情况下的第一woe(证据重要度)值＝ln(0.7/0.4)＝0.56，第一重要度＝0.7-0.4＝0.3；2.计算分辨率不一致情况下的第二woe值＝ln(0.3/0.6)＝-0.7，第二重要度＝0.3-0.6＝-0.33.分辨率重要度计算(iv)＝0.56*0.3+(-0.7)*(-0.3)＝0.378；由此可以加计算出分辨率这一设备信息的重要度为0.378，其他设备本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种支付设备相似度的计算方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、收集用户在浏览以及支付时采集到的支付设备的所有相关设备信息；S2、设置多台支付设备，并为每台支付设备设置唯一标识，对在所述支付设备上进行的每一次操作均生成一条源数据；S3、对每两条源数据之间均进行比对，并根据比对结果生成模型分析数据；S4、计算每个设备信息的重要度；S5、建立相似度计算模型，并通过所述相似度计算模型以及所述设备信息的重要度计算两个支付设备之间的相似度。

【技术特征摘要】
1.一种支付设备相似度的计算方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、收集用户在浏览以及支付时采集到的支付设备的所有相关设备信息；S2、设置多台支付设备，并为每台支付设备设置唯一标识，对在所述支付设备上进行的每一次操作均生成一条源数据；S3、对每两条源数据之间均进行比对，并根据比对结果生成模型分析数据；S4、计算每个设备信息的重要度；S5、建立相似度计算模型，并通过所述相似度计算模型以及所述设备信息的重要度计算两个支付设备之间的相似度。2.如权利要求1所述的计算方法，其特征在于，步骤S5之后还包括：S6、判断计算出的所述两个支付设备之间的相似度是否超过第一阈值，若是，则确认所述两个支付设备相同，若否，则确认所述两个支付设备不同。3.如权利要求1所述的计算方法，其特征在于，步骤S4中还删除重要度小于第二阈值的设备信息。4.如权利要求1所述的计算方法，其特征在于，所述设备信息包括操作系统、浏览器语言、分辨率、浏览器类型中的至少一种。5.如权利要求1所述的计算方法，其特征在于，所述支付设备包括PC及手机。6.一种支付设备相似度的计算系统，其特征在于...

【专利技术属性】
技术研发人员：霍文虎，刘润石，袁旭萍，
申请(专利权)人：上海携程商务有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31