图像相似度计算系统、图像搜索系统、图像相似度计算方法技术方案

提供一种图像相似度计算系统，产生编辑图像和原始图像之间的图像相似度的较大值。局部区域权重计算装置１４根据编辑图像中的每一个局部区域的概率，来计算图像中的每一个局部区域的权重值，作为局部区域权重值。局部区域权重计算装置１４将所计算的局部区域权重值输出到图像相似度计算装置１２２。小区域相似度计算装置１２１将通过分割查询图像得到的每一个小区域的特征量与通过分割参考图像得到的每一个小区域的特征量进行比较。小区域相似度计算装置１２１计算针对各个小区域的特征量的相似度。图像相似度计算装置１２２通过将基于小区域的权重值应用于计算出的相似度来计算查询图像和参考图像之间的图像相似度。该权重值是从局部区域权重计算装置１４中提供的局部区域权重值中得到的。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及一种用于计算多个图像的相似度的图像相似度计算系统、图像相似度计算方法和图像相似度计算程序，还涉及一种用于检索与查询图像相似的图像的图像检索系统。更具体地讲，本专利技术涉及一种用于检测原始图像和编辑图像之间的相似度的图像相似度计算系统、图像相似度计算方法和图像相似度计算程序，还涉及一种用于检索与所编辑的查询图像相似的图像的图像检索系统。
技术介绍
存在一种要计算要彼此进行比较的两个图像之间的相似度的图像相似度计算方法。通常，这样的图像相似度计算方法用于在从所登记的图像组中检索与查询图像相似的图像的图像检索系统中，计算查询图像和被检索图像之间的相似度。专利文献1描述了一种传统图像检索方法的示例。在专利文献1中所述的图像检索方法将图像分割为多个块，并计算每一个块的特征量。另外，图像检索方法根据针对每一个块所获得的特征量来向每一个块提供标签，并通过按指定的次序排列标签来产生标签矩阵。该图像检索方法将查询图像和被检索图像之间的图像相似度计算为从这些图像中所获得的标签列的相似度。在检索时，相似度超过阈值的被检索图像被作为检索结果输出。专利文献2描述了一种检索与查询图像部分相似的图像的图像检索方法。在专利文献2中所述的图像检索方法输入查询图像和查询区，即，在查询图像中进行检索的区域。该方法将查询图像分割为块。根据每一个块和查询区之间的重叠区来定义权重。该方法使用权重对每一个块的特征量进行加权以计算特征量。相似地，该方法计算被检索的图像的特征量，并对两个特征量进行比较以计算图像相似度。在检索时，将具有高图像相似度的图像输出为检索结果。专利文献3描述了反映用户的检索意图的图像检索方法。在专利文献3中所述的图像检索方法将查询图像和被检索图像分割为多个区域，并允许用户为所分割的区域定义不同的权重。该方法通过比较查询图像和被检索图像之间的相应分割区域的特征量来获取相似度。该方法将为每一个分割区域而定义的权重应用于相似度，以计算图像相似度。由于用户可以在检索期间指定需要特征关注的区域，能够执行反映用户的检索意图的图像检索。专利文献1JP-A-1999-312248(段落0012-0013，图9和13)专利文献2JP-A-2000-163576(段落0017-0020，图7和8)专利文献3JP-A-2001-134765(段落0028-0031，图11)
技术实现思路
然而，专利文献1中所述的方法假定了查询图像和被检索的图像之间的一致性。可以通过将纸带叠置在其上或部分地切割或修剪图像以部分地改变图像的图案来变化地编辑图像。该方法计算这样改变的图像和编辑之前的原始图像之间的图像相似度的较小值。存在不能够获得充分的吞吐量来确定或从编辑图像中检索原始图像的问题。尽管专利文献2所述的方法可以处理具有局部不同的图案的编辑图像，但是需要预先指定作为检索目标的区域。同样，专利文献3中所述的方法将权重值赋予了图像中的每一个区域，需要用户指定在检索期间需要特别关注的区域。因此，用户需要预先指定未编辑的区域来计算图像相似度，以便确定或从编辑图像中检索编辑之前的原始图像。这样存在着给用户带来极大不变的问题。已经提出了本专利技术来解决上述问题。因此，本专利技术的目的是提供一种图像相似度计算系统、图像检索系统、图像相似度计算方法和图像相似度计算程序，能够将图像相似度计算为编辑图像和编辑之前的原始图像之间的较大值，而不会给用户带来指定区域的不便，从而确定或从具有局部改变的图案的编辑图像中检索编辑之前的原始图像。根据本专利技术，提供了一种图像相似度计算系统、图像相似度计算方法和图像相似度计算程序，配置为使用针对要应用于图像的编辑处理的概率的概率模型；将针对查询图像的每一个分割的小区域的特征量与针对参考图像的每一个分割的小区域的特征量进行比较；计算查询图像和参考图像之间的图像相似度。根据本专利技术的另一个实施例，提供了一种图像相似度计算系统、图像相似度计算方法和图像相似度计算程序，配置为考虑针对要应用于图像的每一个区域的编辑处理的概率的概率模型，将针对查询图像的每一个分割的小区域的特征量与针对参考图像的每一个分割的小区域的特征量进行比较；以及计算查询图像和参考图像之间的图像相似度。根据本专利技术的另一实施例，提供了一种图像相似度计算系统、图像相似度计算方法和图像相似度计算程序，配置为将针对查询图像的每一个分割的小区域的特征量与针对参考图像的每一个分割的小区域的特征量进行比较；并且利用要应用于图像的编辑处理的概率的概率模型，计算查询图像和参考图像之间的图像相似度。根据本专利技术的另一个实施例，提供了一种图像相似度计算系统、图像相似度计算方法和图像相似度计算程序，配置为利用要应用于每一个图像区域的编辑处理的概率的概率模型，将针对查询图像的每一个分割的小区域的特征量与针对参考图像的每一个分割的小区域的特征量进行比较；以及利用该概率模型，计算查询图像和参考图像之间的图像相似度。根据本专利技术的优选实施例，例如，提供了一种图像相似度计算系统，包括局部区域权重计算装置，用于根据要应用于每一个区域的图像的编辑处理的概率来计算基于图像区域的权重值；小区域相似度计算装置，用于将针对查询图像的每一个分割的小区域的特征量与参考图像的每一个分割的小区域的特征量进行比较，以计算各个小区域的特征量的相似度；以及图像相似度计算装置，用于将基于区域的权重值应用于计算出的基于小区域的相似度，以计算查询图像和参考图像之间的图像相似度。上述结构用于考虑针对每一个图像区域的编辑概率来计算图像相似度。这样能够消除在确定图像相似度期间的很可能被编辑的区域的效应。能够针对编辑图像和原始图像之间的图像相似度产生较大值。根据本专利技术的优选实施例，例如，提供了一种图像相似度计算系统，包括匹配确定阈值确定装置，用于根据要用于每一个区域的图像的编辑处理的概率来计算确定图像之间的匹配的阈值；小区域相似度计算装置，用于将针对通过分割查询图像得到的每一个小区域的特征量与通过分割参考图像得到的每一个小区域的特征量进行比较，以计算针对各个小区域的特征量的相似度；以及图像相似度计算装置，用于根据计算出的基于小区域的相似度来计算整个图像的相似度，利用用于确定匹配的阈值来修改整个图像的相似度，并且计算查询图像和参考图像之间的图像相似度。通过该结构，根据要应用于图像的编辑处理的概率的概率模型来估算图像之间的相似度的概率分布，并且计算用于确定要比较的两个图像之间是否匹配的最佳阈值。该阈值用于修改图像之间的相似度。能够针对编辑图像和原始图像之间的图像相似度产生较大值，并且针对完全彼此不相关的两个图像之间的图像相似度，产生较小值。另外，能够计算适合于确定被编辑的查询图像是否是从参考图像中产生的图像相似度。根据本专利技术的优选实施例，例如，提供了一种图像检索系统，包括编辑概率模型估算装置，用于利用作为输入提供的学习图像或设备特性，计算局部区域编辑概率，即，要应用于每一个局部区域的图像的编辑处理的概率；局部区域权重计算装置，用于根据局部区域编辑概率来计算局部区域权重值，即，图像中的每一个局部区域的权重值；图像分割装置，用于将作为输入提供的被编辑的查询图像分割为小区域；小区域特征量提取装置，用于从分割的小区域中提取查询图像小区域特征量，即，针对每一个小区域的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种包括图像相似度计算单元的图像相似度计算系统，包括：针对要应用于图像的编辑处理使用概率的概率模型；将查询图像的每一个分割的小区域的特征量与参考图像的每一个分割的小区域的特征量进行比较；计算查询图像和参考图像之间的图 像相似度。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】...

【专利技术属性】
技术研发人员：岩元浩太，
申请(专利权)人：日本电气株式会社，
类型：发明
国别省市：JP[日本]