一种基于相关性分析的综合指标计算方法技术

本发明专利技术涉及一种基于相关性分析的综合指标计算方法，包括如下步骤：（1）统计不同指标的相关系数；（2）计算指标集去相关系数矩阵；（3）计算综合指标。本发明专利技术所提供的综合指标计算方法，通过引入去相关系数矩阵，去除了指标之间的相互影响，使得通过人工设定的指标权重能更真实的反映指标的重要性，而不受其他指标相关性的影响，提高了综合指标的科学性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术是一种基于相关性分析的综合指标计算方法，属于基于相关性分析的综合指标计算方法的创新技术。
技术介绍
指标，是电网运行管理的抓手，对电网业务管理具有非常重要的作用，由于电网运行的复杂性，电网运行管理所涉及的指标非常庞大，为此必须通过综合指标来对庞大的指标集进行整合。传统的指标整合方法都是依托于人工经验式的给定指标权重，将加权后的指标集统计结果作为综合指标。上述方法忽略了电网运行的基本特征，即上述指标间的相互影响作用。实际上在电网运行过程中，不同指标之间相互影响，相互作用，是一个非常复杂的过程，人工经验式的给定权重，实际上不能反映运行管理对不同指标的关注程度，可能由于指标间的相互影响导致评估结果失真。为此，必须要在指标统计分析中剔除不同指标之间的相互影响，使得最终得到的综合指标能够反映电网运行管理对指标的重视程度。
技术实现思路
本专利技术的目的在于考虑上述问题而提供一种基于相关性分析的综合指标计算方法。本专利技术剔除了指标间相互影响对综合指标真实性的影响，使得通过人工设定的指标权重能更真实的反映指标的重要性，而不受其他指标相关性的影响，提高了综合指标的科学性。本专利技术的技术方案是：本专利技术的基于相关性分析的综合指标计算方法，包括如下步骤：(1)统计不同指标的相关系数；(2)计算指标集去相关系数矩阵；(3)计算综合指标。本专利技术根据指标历史数据分析计算不同指标之间的相关系数，进而引入去相关系数矩阵，计算综合指标，通过引入去相关系数矩阵，剔除了指标间相互影响对综合指标真实性的影响，使得通过人工设定的指标权重能更真实的反映指标的重要性，而不受其他指标相关性的影响，提高了综合指标的科学性。本专利技术是一种方便实用的基于相关性分析的综合指标计算方法。附图说明图1为本专利技术的原理图。具体实施方式实施例：本专利技术的原理图如图1所示，本专利技术的基于相关性分析的综合指标计算方法，包括如下步骤：(1)统计不同指标的相关系数；(2)计算指标集去相关系数矩阵；(3)计算综合指标。本实施例中，上述步骤(1)统计不同指标的相关系数的方法是：取两项指标Xi、Xj，取其历史数据分布序列需要特别指出的是，要求两项指标Xi、Xj的历史数据的数量必须相同，且每个历史数据所对应的统计周期必须一致。则两项指标的相关系数ρ(Xi,Xj)定义为：式(1)中，Cov(Xi,Xj)为两项指标Xi、Xj的协方差，D(Xi)、D(Xj)分别为指标Xi、Xj的方差。协方差计算公式如下：Cov(Xi,Xj)＝E[XiXj]-E[Xi]E[Xj](2)式(2)中，E[Xi]、E[Xj]、E[XiXj]分别表示指标Xi、Xj历史数据所构成的数据集的期望以及指标Xi、Xj对应位置历史数据乘机所构成的数据集的期望指标的历史数据分布认为是离散分布形式，则其概率分布符合平均分布。据此根据数理统计，可以计算指标的期望和方差，进而计算不同指标之间的协方差。(2)计算指标集去相关系数矩阵两个指标的协方差反映了指标之间的相互关系，据此定义去相关系数矩阵Abo如下：式(3)中，Abo为n阶方阵，其任意元素aboi,j即为对应指标Xi、Xj相关系数的负数，即：aboi,j＝-ρ(Xi,Xj)(4)(3)计算综合指标在计算综合指标时，需要给定各指标的权重。设指标Xi对应的权重为αi，则可就此定义指标向量X和权重向量η，表示如下：X＝[X1,…Xi,…Xn](5)η＝[α1,…αi,…αn](6)式(5)和(6)中，指标向量X和权重向量η均为n维行向量。则综合指标Index的计算公式如下：Index＝ηAboXT(7)式(7)中XT为指标向量X的转置，即为列向量。最后应当说明的是：以上步骤介绍仅用以说明本专利技术的技术方案而非对其限制，尽管参照上述实施例对本专利技术进行了详细的说明，所属领域的普通技术人员应当理解：依然可以对本专利技术的具体实施方式进行修改或者等同替换，而未脱离本专利技术精神和范围的任何修改或者等同替换，其均应涵盖在本专利技术的权利要求范围当中。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于相关性分析的综合指标计算方法，其特征在于包括如下步骤：(1)统计指标相关系数；(2)计算指标集去相关系数矩阵；(3)计算综合指标。

【技术特征摘要】
1.一种基于相关性分析的综合指标计算方法，其特征在于包括如下步骤：(1)统计指标相关系数；(2)计算指标集去相关系数矩阵；(3)计算综合指标。2.根据权利要求1所述的基于相关性分析的综合指标计算方法，其特征在于上述步骤(1)统计指标相关系数的方法是：对于待计算综合指标的基础指标集，从中任意取两项指标Xi、Xj，取其历史数据分布序列其中要求两项指标Xi、Xj的历史数据的数量必须相同，且每个历史数据所对应的统计周期必须一致，则两项指标的相关系数ρ(Xi,Xj)定义为：ρ(Xi,Xj)=Cov(Xi,Xj)D(Xi)D(Xj)---(1)]]>式(1)中，Cov(Xi,Xj)为两项指标Xi、Xj的协方差，D(Xi)、D(Xj)分别为指标Xi、Xj的方差，协方差计算公式如下：Cov(Xi,Xj)＝E[XiXj]-E[Xi]E[Xj](2)式(2)中，E[Xi]、E[Xj]、E[XiXj]分别表示指标Xi、Xj历史数据所构成的数据集的期望以及指标Xi、Xj对应位置历史数据乘积所构成的数据集的期望；指标的历...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴俊，李翔，罗艳，辛阔，李鹏，文凯，廖兵兵，张楠，郑全朝，李振邦，刘华忠，
申请(专利权)人：中国南方电网有限责任公司，广东益泰达科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44