【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于医疗设备
,具体涉及一种用于心电信号质量评估判别的智能终端设备。
技术介绍
心电信号常常会受到严重的噪音和假象干扰,而滤波算法很多时候并不能很好得去除这些干扰,特别是因为干扰信号和心电信号往往具有相似的频率成分及相近的形态。因此干扰会降低心电信号质量,并影响基于心电的自动疾病诊断从而引起较多的假报警(假阳性)情况。比如心电信号太差会引起ICU中大量的假报警,ICU中的假报警甚至可能高达86%。随着人类预期寿命的逐渐提高,现代社会健康老龄化将成为全球重点。世界卫生组织估计到2050年全世界60岁以上人口将达到20亿,并且80%的老年人将生活在低收入和中等收入国家。心血管疾病等慢性病将成为一个很大的负担并严重影响老年人的生活质量。移动医疗和可穿戴式医疗设备将越来越广泛地用于慢性病的预防和管理。未来移动医疗将提供高质、低价、方便的健康管理方案。比如Holter因其可以在不影响日常生活的情况下方便地使用,而被广泛用于长程的心电监护。Holter的动态监测功能使得其可以在临床使用中达到24小时甚至长达数天的连续监测。现代通讯手段使得心电信号可以很方便得存储并近乎实时得传输到医护人员的电脑上或其他移动终端上。但是,动态下的Holter信号会受到比较严重的噪音的假象干扰,被噪音污染的Holter信号对自动甚至人工疾病诊断造成很大困难。通过实时对心电信号质量进行评估,用户可以即时知道所获取的心 ...
【技术保护点】
一种用于心电信号质量评估判别的智能终端设备,包括处理器和蓝牙通讯单元;其特征在于,所述的处理器加载有以下功能模块:信号采集模块,用于通过智能终端内的蓝牙通讯单元收集心电监测器提供的心电数据;所述的心电数据为心电监测器预先采集得到基于独立导联通道的m组心电信号段或用户日常检测时心电监测器采集得到单通道的心电信号段;所述m组心电信号段的质量通过人工被标记为0或1,1表示满足接受要求,0表示不满足接受要求,m为大于1的自然数;特征提取模块,用于对所述的心电数据进行特征提取即对于任一心电信号段通过计算得到该心电信号段的QRS能量比值、信号峰度和基线能量比值,并将这三个特征指标组成该心电信号段的特征序列;神经网络训练模块,用于根据与上述m组心电信号段对应提取得到的m组特征序列通过人工神经网络学习算法进行训练,得到关于心电信号质量的判别模型;判别模块,用于将用户日常检测得到的单通道心电信号段所对应的特征序列代入上述判别模型中得到对应关于心电信号质量的输出结果,进而根据该输出结果判断出该单通道心电信号段的质量是否满足接受要求。
【技术特征摘要】
1.一种用于心电信号质量评估判别的智能终端设备,包括处理器和蓝牙通
讯单元;其特征在于,所述的处理器加载有以下功能模块:
信号采集模块,用于通过智能终端内的蓝牙通讯单元收集心电监测器提供
的心电数据;所述的心电数据为心电监测器预先采集得到基于独立导联通道的m
组心电信号段或用户日常检测时心电监测器采集得到单通道的心电信号段;所
述m组心电信号段的质量通过人工被标记为0或1,1表示满足接受要求,0表
示不满足接受要求,m为大于1的自然数;
特征提取模块,用于对所述的心电数据进行特征提取即对于任一心电信号
段通过计算得到该心电信号段的QRS能量比值、信号峰度和基线能量比值,并
将这三个特征指标组成该心电信号段的特征序列;
神经网络训练模块,用于根据与上述m组心电信号段对应提取得到的m组
特征序列通过人工神经网络学习算法进行训练,得到关于心电信号质量的判别
模型;
判别模块,用于将用户日常检测得到的单通道心电信号段所对应的特征序
列代入上述判别模型中得到对应关于心电信号质量的输出结果,进而根据该输
出结果判断出该单通道心电信号段的质量是否满足接受要求。
2.根据权利要求1所述的智能终端设备,其特征在于:所述的特征提取模
块通过以下算式计算心电信号段的QRS能量比值:
S=∫f=5f=15P(f)df∫f=5f=40P(f)df]]>其中:P(f)为心电信号段的功率谱密度函数,S为心电信号段的QRS能量比值,
f为频率。
3.根据权利要求1所述的智能终端设备,其特征在于:所述的特征提取模
块通过以下算式计算心电信号段的信号峰度:
K=Σi=1N(X(i)-μ)4(Σi=1N(X(i)-μ)2)2]]>其中:X(i)为心电信号段中的第i个采样值,N为心电信号段中的采样点个数,μ
为心电信号段的平均采样值,K为心电信号段的信号峰度。
4.根据权利要求1所述的智能终端设备,其特征在于:所述的特征提取模
块通过以下算式计算心电信号段的基线能量比值:
B=∫f=1f=40P(f)df∫f=0f=40P(f)...
【专利技术属性】
技术研发人员:姚剑,何挺挺,姚志邦,赵晓鹏,
申请(专利权)人:浙江铭众科技有限公司,浙江铭众医疗器械有限公司,浙江铭众生物医用材料与器械研究院,
类型:发明
国别省市:浙江;33
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