处理用车订单的方法、装置及服务器制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种处理用车订单的方法、装置及服务器。其中，所述处理用车订单的方法包括：获取预设时间段内的已完成用车订单；根据地域单元分别计算所述已完成用车订单的第一订单单元特征；如果所述第一订单单元特征和预设的第二订单单元特征之间的差值达到预设的阈值，则将所述已完成用车订单进行标识。本发明专利技术的技术方案按照地域单元对已完成用车订单进行分析，进而对识别出的已完成用车订单进行标识，即能够对同一地域车主和乘客联合作弊的行为进行识别，避免了作弊所导致的无效激励。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种处理用车订单的方法、装置及服务器。
技术介绍
由于交通拥堵、限号行驶等原因，出行用车服务被越来越多的人所认可，同时，各种用车软件也应运而生。为了吸引用户，用车软件往往会配置相应的补贴策略来激励乘客和车主，但这也为部分恶意用户提供了方便。目前，现有技术中很难检测到恶意用户。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种处理用车订单的方法、装置及服务器，以对涉嫌作弊的用车订单进行识别。根据本专利技术的一方面，本专利技术提供一种处理用车订单的方法，所述方法包括：获取预设时间段内的已完成用车订单；根据地域单元分别计算所述已完成用车订单的第一订单单元特征；如果所述第一订单单元特征和预设的第二订单单元特征之间的差值达到预设的阈值，则将所述已完成用车订单进行标识。可选地，所述预设的第二订单单元特征通过如下方法得到：将历史用车订单按照起点位置进行归集，得到属于不同地域单元的历史用车订单子集；根据各地域单元的历史用车订单子集的订单信息，计算各地域单元对应的第二订单单元特征。可选地，所述将历史用车订单按照起点位置进行归集，得到属于不同地域单元的历史用车订单子集的处理包括：获取历史用车订单；根据所述历史用车订单的起点位置以及预先划分的地域单元，将起点位置属于同一地域单元的所述历史用车订单进行归集，以得到属于不同地域单元的历史用车订单子集。可选地，所述根据所述历史用车订单的起点位置以及预先划分的地域单元，将起点位置属于同一地域单元的所述历史用车订单进行归集，以得到属于不同地域单元的历史用车订单子集的处理包括：利用GeoHash算法为不同的地域单元配置不同的GeoHash字符串编码；将起点位置属于同一地域单元的所述历史用车订单映射到其对应的GeoHash字符串编码上，以得到属于不同地域单元的历史用车订单子集。可选地，所述订单信息包括至少一个以下信息：订单时间、订单起点位置、订单终点位置、乘客信息和车主信息。可选地，所述第一订单单元特征和所述第二订单单元特征分别包括至少一个以下特征：订单分布类特征、路线类特征和人群类特征；其中，所述订单分布类特征包括至少一个以下特征：定时订单均值、定时订单标准差、定时单元订单占比和时段峰值；所述路线类特征包括至少一个以下特征：起点均匀度、聚点位置、终点均匀度和同时同路径订单量；所述人群类特征包括至少一个以下特征：新乘客单元内占比、新车主单元内占比和新乘客电话号码归属本地占比。可选地，所述如果所述第一订单单元特征和预设的第二订单单元特征之间的差值达到预设的阈值，则将所述已完成用车订单进行标识的处理包括：针对产生新订单的任一地域单元，如果满足以下至少一个条件，则将所述新订单进行标识，并将该地域单元对应的第一订单单元特征更新到相应的第二订单单元特征中：第一订单单元特征中的订单分布类特征中的至少一个特征的差值达到预设的阈值，所述第一订单单元特征中的路线类特征中的至少一个特征的差值达到预设的阈值，并且所述第一订单单元特征中的人群类特征中的至少一个特征的差值达到预设的阈值。可选地，所述方法还包括：将进行标识的已完成用车订单对应的车主账号进行标记。根据本专利技术的另一方面，本专利技术还提供一种处理用车订单的装置，所述装置包括：已完成用车订单获取单元，用于获取预设时间段内的已完成用车订单；第一计算单元，用于根据地域单元分别计算所述已完成用车订单的第一订单单元特征；用车订单标识单元，用于如果所述第一订单单元特征和预设的第二订单单元特征之间的差值达到预设的阈值，则将所述已完成用车订单进行标识。可选地，所述装置还包括：历史用车订单归集单元，用于将历史用车订单按照起点位置进行归集，得到属于不同地域单元的历史用车订单子集；第二计算单元，用于根据各地域单元的历史用车订单子集的订单信息，计算各地域单元对应的第二订单单元特征。可选地，所述历史用车订单归集单元包括：历史用车订单获取子单元，用于获取历史用车订单；历史用车订单归集子单元，用于根据所述历史用车订单的起点位置以及预先划分的地域单元，将起点位置属于同一地域单元的所述历史用车订单进行归集，以得到属于不同地域单元的历史用车订单子集。可选地，所述历史用车订单归集子单元包括：字符串编码配置模块，用于利用GeoHash算法为不同的地域单元配置不同的GeoHash字符串编码；历史用车订单映射模块，用于将起点位置属于同一地域单元的所述历史用车订单映射到其对应的GeoHash字符串编码上，以得到属于不同地域单元的历史用车订单子集。可选地，所述订单信息包括至少一个以下信息：订单时间、订单起点位置、订单终点位置、乘客信息和车主信息。可选地，所述第一订单单元特征和所述第二订单单元特征分别包括至少一个以下特征：订单分布类特征、路线类特征和人群类特征；其中，所述订单分布类特征包括至少一个以下特征：定时订单均值、定时订单标准差、定时单元订单占比和时段峰值；所述路线类特征包括至少一个以下特征：起点均匀度、聚点位置、终点均匀度和同时同路径订单量；所述人群类特征包括至少一个以下特征：新乘客单元内占比、新车主单元内占比和新乘客电话号码归属本地占比。可选地，所述用车订单标识单元用于针对产生新订单的任一地域单元，如果满足以下至少一个条件，则将所述新订单进行标识，并将该地域单元对应的第一订单单元特征更新到相应的第二订单单元特征中：第一订单单元特征中的订单分布类特征中的至少一个特征的差值达到预设的阈值，所述第一订单单元特征中的路线类特征中的至少一个特征的差值达到预设的阈值，并且所述第一订单单元特征中的人群类特征中的至少一个特征的差值达到预设的阈值。可选地，所述装置还包括：车主账号标记单元，用于将进行标识的已完成用车订单对应的车主账号进行标记。根据本专利技术的另一方面，本专利技术还提供一种处理用车订单的服务器，所述服务器包括上述所有装置。本专利技术实施例所提供的处理用车订单的方法、装置及服务器，在获取预设时间段内的已完成用车订单后，根据地域单元分别计算出获取的已完成用车订单的第一订单单元特征，进一步地，当第一订单单元特征与预设的第二订单单元特征之间的差值达到预设的阈值时，将相应的已完成用车订单进行标识。本专利技术的技术方案按照地域单元对已完成用车订单进行分析，进而对识别出的已完成用车订单进行标识，即能够对同一地域车主和乘客联合作弊的行为进行识别，避免了作弊所导致的无效激励。附图说明图1是示出本专利技术示例性实施例处理用车订单的方法的流程示意图；图2是示出本专利技术示例性实施例处理用车订单的方法中预设第二订单单元特征的流程示意图；图3是示出本专利技术示例性实施例处理用车订单的方法中单个地域单元的第二订单单元特征的拓扑示意图；图4是示出本专利技术示例性实施例处理用车订单的方法的流程示意图；图5是示出本专利技术示例性实施例处理用车订单的装置的结构示意图。具体实施方式本专利技术的基本构思是，提供一种处理用车订单的方法、实现所述方法的装置、以及包括所述装置的服务器。具体地，根据地域单元计算预设时间段内的已完成用车订单的第一订单单元特征，并根据该计算出的第一订单单元特征与预设的第二订单单元特征之间的差值是否达到预设的阈值，识别出有作弊行为的已完成用车订单并对其进行标识。本专利技术的技术方案具体可用于识别利用用车本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种处理用车订单的方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设时间段内的已完成用车订单；根据地域单元分别计算所述已完成用车订单的第一订单单元特征；如果所述第一订单单元特征和预设的第二订单单元特征之间的差值达到预设的阈值，则将所述已完成用车订单进行标识。

【技术特征摘要】
1.一种处理用车订单的方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设时间段内的已完成用车订单；根据地域单元分别计算所述已完成用车订单的第一订单单元特征；如果所述第一订单单元特征和预设的第二订单单元特征之间的差值达到预设的阈值，则将所述已完成用车订单进行标识。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预设的第二订单单元特征通过如下方法得到：将历史用车订单按照起点位置进行归集，得到属于不同地域单元的历史用车订单子集；根据各地域单元的历史用车订单子集的订单信息，计算各地域单元对应的第二订单单元特征。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将历史用车订单按照起点位置进行归集，得到属于不同地域单元的历史用车订单子集的处理包括：获取历史用车订单；根据所述历史用车订单的起点位置以及预先划分的地域单元，将起点位置属于同一地域单元的所述历史用车订单进行归集，以得到属于不同地域单元的历史用车订单子集。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述历史用车订单的起点位置以及预先划分的地域单元，将起点位置属于同一地域单元的所述历史用车订单进行归集，以得到属于不同地域单元的历史用车订单子集的处理包括：利用GeoHash算法为不同的地域单元配置不同的GeoHash字符串编码；将起点位置属于同一地域单元的所述历史用车订单映射到其对应的GeoHash字符串编码上，以得到属于不同地域单元的历史用车订单子集。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述订单信息包括至少一个以下信息：订单时间、订单起点位置、订单终点位置、乘客信息和车主信息。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一订单单元特征和所述第二订单单元特征分别包括至少一个以下特征：订单分布类特
\t征、路线类特征和人群类特征；其中，所述订单分布类特征包括至少一个以下特征：定时订单均值、定时订单标准差、定时单元订单占比和时段峰值；所述路线类特征包括至少一个以下特征：起点均匀度、聚点位置、终点均匀度和同时同路径订单量；所述人群类特征包括至少一个以下特征：新乘客单元内占比、新车主单元内占比和新乘客电话号码归属本地占比。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述如果所述第一订单单元特征和预设的第二订单单元特征之间的差值达到预设的阈值，则将所述已完成用车订单进行标识的处理包括：针对产生新订单的任一地域单元，如果满足以下至少一个条件，则将所述新订单进行标识，并将该地域单元对应的第一订单单元特征更新到相应的第二订单单元特征中：第一订单单元特征中的订单分布类特征中的至少一个特征的差值达到预设的阈值，所述第一订单单元特征中的路线类特征中的至少一个特征的差值达到预设的阈值，并且所述第一订单单元特征中的人群类特征中的至少一个特征的差值达到预设的阈值。8.根据权利要求1～7中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将进行标识的已完成用车订单对应的车主账号进行标记。9.一种处理用车订单的装...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘坤，高飞，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11