处理用车订单的方法、装置及服务器制造方法及图纸

本发明专利技术实施例提供一种处理用车订单的方法、装置及服务器。其中，所述处理用车订单的方法包括：获取预设时间段内的已完成用车订单；根据实体车主所对应的用车订单计算该实体车主的订单特征值；根据所述订单特征值和预先设定的阈值对实体车主进行标识。本发明专利技术的技术方案将根据实体车主对应的多个用车订单计算出来的订单特征值和预先设定的阈值对相应的实体车主进行标识，最终识别出的是参与作弊的实体车主，由此能够发现同一车主注册多个账号进行作弊的行为。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种处理用车订单的方法、装置及服务器。
技术介绍
近几年来，由于交通拥堵、养车成本高等原因，用车出行的方式越来越丰富。除了目前已有的出租车服务，还出现了专车服务、拼车服务等用车服务，由此各种用车软件也应运而生。为了提高自己的市场占有率，各种用车软件通过配套相应的补贴策略对司机和乘客进行一定的费用补贴，以此来吸引更多的用户。但在实际操作中发现，部分车主并未发生实际用车行为，却通过违规操作骗取费用补贴，这给用车软件市场带来了极为不利的负面影响。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种处理用车订单的方法、装置及服务器，以有效地识别出进行作弊的实体车主。根据本专利技术的一方面，本专利技术提供一种处理用车订单的方法，所述方法包括：获取预设时间段内的已完成用车订单；根据实体车主所对应的用车订单计算该实体车主的订单特征值；根据所述订单特征值和预先设定的阈值对实体车主进行标识。可选地，所述方法还包括：获取历史用车订单；抽取所述历史用车订单中的车主账号信息；将具有同属关系的车主账号对应的所述历史用车订单映射到同一实体车主中。可选地，所述根据实体车主所对应的用车订单计算该实体车主的订单特征值的处理包括：将所述已完成用车订单映射到其对应的实体车主中；针对所述实体车主，抽取其对应的用车订单的特征数据，并根据所述特征数据计算得到该实体车主对应的订单特征值。可选地，所述特征数据包括订单创建时间、出发时间、起终点和/或乘客手机号码。可选地，所述订单特征值包括出发时间重复度、时间间隔标准差、时间距离比和/或乘客随机度。可选地，所述根据所述订单特征值和预先设定的阈值对实体车主进行标识的处理包括：根据所述出发时间重复度、时间间隔标准差、时间距离比和/或乘客随机度中的至少一项以及其对应的阈值对实体车主进行标识。可选地，所述方法还包括：获取与进行标识的实体车主相关的车主账号，并对其进行封禁处理。根据本专利技术的另一方面，本专利技术还提供一种处理用车订单的装置，所述装置包括：已完成用车订单获取单元，用于获取预设时间段内的已完成用车订单；特征值计算单元，用于根据实体车主所对应的用车订单计算该实体车主的订单特征值；实体车主标识单元，用于根据所述订单特征值和预先设定的阈值对实体车主进行标识。可选地，所述装置还包括：历史用车订单获取单元，用于获取的历史用车订单；车主账号信息抽取单元，用于抽取所述历史用车订单中的车主账号信息；历史用车订单映射单元，用于将具有同属关系的车主账号对应的所述历史用车订单映射到同一实体车主中。可选地，所述特征值计算单元包括：已完成用车订单映射单元，用于将所述已完成用车订单映射到其对应的实体车主中；特征值计算子单元，针对所述实体车主，抽取其对应的用车订单的特征数据，并根据所述特征数据计算得到该实体车主对应的订单特征值。可选地，所述特征数据包括订单创建时间、出发时间、起终点和/或乘客手机号码。可选地，所述订单特征值包括出发时间重复度、时间间隔标准差、时间距离比和/或乘客随机度。可选地，所述实体车主标识单元具体用于根据所述出发时间重复度、时间间隔标准差、时间距离比和/或乘客随机度中的至少一项以及其对应的阈值对实体车主进行标识。可选地，所述装置还包括：车主账号封禁单元，用于获取与进行标识的实体车主相关的车主账号，并对其进行封禁处理。根据本专利技术的另一方面，本专利技术还提供一种处理用车订单的服务器，所述服务器包括上述所有装置。本专利技术实施例所提供的处理用车订单的方法、装置及服务器，在获取预设时间段内的已完成用车订单后，根据实体车主所对应的多个用车订单计算该实体车主的订单特征值，进一步地，根据订单特征值和预先设定的阈值对实体车主进行标识。本专利技术的技术方案将根据实体车主对应的多个用车订单计算出来的订单特征值和预先设定的阈值对相应的实体车主进行标识，最终识别出的是参与作弊的实体车主，由此能够发现同一车主注册多个账号进行作弊的行为。附图说明图1是示出本专利技术示例性实施例处理用车订单的方法的流程示意图；图2是示出本专利技术具体实施例的封禁实体车主账号的示意图；图3是示出本专利技术示例性实施例处理用车订单的装置的结构示意图。具体实施方式本专利技术的基本构思是，提供一种处理用车订单的方法、实现所述方法的装置、以及包括所述装置的服务器。具体地，本专利技术根据实体车主所对应的用车订单计算该实体车主的订单特征值，进而根据订单特征和预先设定的阈值的大小关系，识别出有作弊行为的实体车主并对其进行标识。本专利技术的技术方案具体可用于识别通过注册多个账号来利用用车软件的补贴策略骗取补贴的车主。下面结合附图对本专利技术示例性实施例的处理用车订单的方法、装置及服务器进行详细描述。实施例一图1是示出本专利技术示例性实施例处理用车订单的方法的流程示意图。参照图1，在步骤S110，获取预设时间段内的已完成用车订单。其中，这里的预设时间段的长短可以根据需要进行设置。例如，预设时间段可以为1分钟、5分钟、10分钟等等。这里说的已完成用车订单可以是例如，但不限于，已完成出租车用车订单、已完成专车用车订单或已完成拼车用车订单等。在步骤S120，根据实体车主所对应的用车订单计算该实体车主的订单特征值。其中，实体车主和已完成用车订单之间预先建立有对应关系，且实体车主中预先存储有其对应的历史用车订单。在步骤S110之后，根据实体车主和已完成用车订单之间的对应关系，将已完成用车订单映射到对应的实体车主中，然后实体车主将已完成用车订单和其中预存的历史用车订单进行整合获取多个用车订单，并根据用车订单中的订单信息计算出该实体车主的订单特征值。这里的订单特征值是能够反映相应的实体车主的订单情况的数据。例如可以是实体车主对应的订单总量、单日订单最大量、订单周期少于10分钟的订单总量、两个小时以内连续接3单出现的次数、满足订单生命周期短于10分钟的单日最大订单量等数据。在步骤S130，根据所述订单特征值和预先设定的阈值对实体车主进行标识。其中，这里的预先设定的阈值可以是根据实体车主的历史用车订单中的数据计算出来的与订单特征值所对应的阈值，也可以是根据实体车主家的位置、公司的位置等数据计算出来的与订单特征值所对应的阈值。此外，这里的预先设定的阈值可根据历史用车订单的数量、实体车主家的位置和公司的位置的改变而进行相应的调整。本专利技术实施例所提供的处理用车订单的方法，在获取预设时间段内的已完成用车订单后，根据实体车主所对应的多个用车订单计算该实体车主的订单特征值，进一步地，根据订单特征值和预先设定的阈值对实体车主进行标识。本专利技术的技术方案将根据实体车主对应的多个用车订单计算出来的订单特征值和预先设定的阈值对相应的实体车主进行标识，最终识别出的是参与作弊的实体车主，由此能够发现同一车主注册多个账号进行作弊的行为。优选地，在本专利技术具体实施的过程中，本专利技术实施例的处理用车订单的方法还可包括：获取历史用车订单；抽取所述历史用车订单中的车主账号信息；将具有同属关系的车主账号对应的所述历史用车订单映射到同一实体车主中。同理，这里说的历史用车订单可以是例如，但不限于，历史出租车用车订单、历史专车用车订单或历史拼车用车订单等，历史用车订单的类型与前述已完成用车订单的类型相本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种处理用车订单的方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设时间段内的已完成用车订单；根据实体车主所对应的用车订单计算该实体车主的订单特征值；根据所述订单特征值和预先设定的阈值对实体车主进行标识。

【技术特征摘要】
1.一种处理用车订单的方法，其特征在于，所述方法包括：获取预设时间段内的已完成用车订单；根据实体车主所对应的用车订单计算该实体车主的订单特征值；根据所述订单特征值和预先设定的阈值对实体车主进行标识。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取历史用车订单；抽取所述历史用车订单中的车主账号信息；将具有同属关系的车主账号对应的所述历史用车订单映射到同一实体车主中。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据实体车主所对应的用车订单计算该实体车主的订单特征值的处理包括：将所述已完成用车订单映射到其对应的实体车主中；针对所述实体车主，抽取其对应的用车订单的特征数据，并根据所述特征数据计算得到该实体车主对应的订单特征值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述特征数据包括订单创建时间、出发时间、起终点和/或乘客手机号码。5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述订单特征值包括出发时间重复度、时间间隔标准差、时间距离比和/或乘客随机度。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述订单特征值和预先设定的阈值对实体车主进行标识的处理包括：根据所述出发时间重复度、时间间隔标准差、时间距离比和/或乘客随机度中的至少一项以及其对应的阈值对实体车主进行标识。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取与进行标识的实体车主相关的车主账号，并对其进行封禁处理。8.一种处理用车订单的装置，其特征在于，所述装置包括：已完成用车订单获取单元，用于获取预设时间段内的已完成用车订单；特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘坤，
申请(专利权)人：百度在线网络技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11