基于聚类数据挖掘的对抗行为搜索算法制造技术

本发明专利技术涉及一种基于聚类数据挖掘的对抗行为搜索算法，本发明专利技术的对抗行为搜索算法通过对抗效能模型进行聚类数据分析，建立局部对抗分簇，筛选友方的协同单元和对手方的对抗单元；根据对抗规则建立对抗分簇内对抗行为事件的时间序列；利用对抗模型解算对抗行为结果，为下一时间步进建立新的状态数据集。本发明专利技术的对抗行为搜索算法可以对雷达探测、雷达对抗侦察、雷达干扰的对抗行为仿真进行快速对抗行为搜索与处理，提高仿真计算效能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及电子对抗仿真领域，特别涉及一种基于聚类数据挖掘的对抗行为搜索算法。
技术介绍
电子对抗仿真的快速性直接影响仿真效率，对抗行为搜索是进行对抗计算与对抗决策的关键，也是实现实体自动执行对抗规则的基础。对于仿真中所有仿真实体进行两两对抗分析，不仅浪费当量计算资源，而且显著降低了仿真效率。现有的技术一部分是简化实体间对抗作用计算，来提高仿真效率；一部分是根据个别关键实体建立对抗核心，只以个别关键实体作为计算核心实体，减少部分计算量来提高仿真效率。前者容易导致仿真逼真度降低，后者容易忽略非关键实体间对抗行为。本算法正是在电子对抗仿真中，针对雷达和对抗侦察、干扰设备的协同关系、对抗关系进行搜索的一种快速算法。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种基于聚类数据挖掘的对抗行为搜索算法，解决了现有对抗行为搜索方法中效率低、难以高效进行的技术问题。本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下：一种基于聚类数据挖掘的对抗行为搜索算法，包括以下步骤：步骤1，依据设备工作原理和对抗规则，建立对抗实体模型和对抗效能模型。主要包括辐射源辐射、敏感源探测、敏感源对多辐射源的叠加等模型。通过对辐射、接收行为的建模，为聚类分析提供依据和基础；步骤2，根据实体模型和对抗效能模型，进行对抗行为聚类分析。每条记录用{UID,(X,Y),T,V

【技术保护点】
基于聚类数据挖掘的对抗行为搜索算法，包括以下步骤：步骤1，依据设备工作原理和对抗规则，建立对抗实体模型和对抗效能模型；主要包括辐射源辐射、敏感源探测、敏感源对多辐射源的叠加等模型，通过对辐射、接收行为的建模，为聚类分析提供依据和基础；步骤2，根据实体模型和对抗效能模型，进行对抗行为聚类分析，每条记录用{UID,(X,Y),T,V}来表示，其中，UID是设备的标示符，(X,Y)为设备的经纬度坐标，T为感知时间，V为设备的属性值列表，包括方位、频段、作战状态，根据效能模型的作用范围进行区域划分得到初步分组；步骤3，对每个分组分别进行处理，选取核心对象p，得到每个分组的核心对象列表Nε(p)，根据核心对象p的方位属性、对抗状态属性，找出各核心对象p的邻域，进行局部聚类，生成分簇C；其中分簇C中既可能包括协同行动单元，也可能包括对抗行动单元；步骤4，根据设备属性值计算分簇C的对抗能力T，以及对抗效果，为下一时间步进实体状态提供参考，根据对抗规则，选择下一步对抗行为；随着仿真时间步进，进行对抗模型计算和行为判断，并更新状态数据；在下一个仿真步进时间上对实体行为进行调整，实现基于规则的仿真；通过聚类数据挖掘处理和对抗行为规则判断实现了对批量电磁敏感源与辐射源设备的对抗交互行为快速搜索，提高了实时计算仿真效率，为用户提供了基于对抗规则和聚类分析的对抗行为搜索方法手段，明显地提高了仿真效率；从聚类方法对对抗行为进行分簇和计算对电磁场相关专业人员意义重大；一是通过聚类方法建立了对抗的交互范围；二是通过协同单元与对抗单元的分析减少任意实体间交叉计算复杂度；三是通过对抗规则建立对抗过程中实体行为策略选择的方法，提高实体自主决策对抗方法的能力；综合聚类分析方法、协同与对抗关系分析方法、基于规则的对抗行为决策等方法技术，进行对抗行为搜索的算法设计，提高了搜索效率，解决了电磁对抗行为实时快速计算问题。...

【技术特征摘要】
1.基于聚类数据挖掘的对抗行为搜索算法，包括以下步骤：步骤1，依据设备工作原理和对抗规则，建立对抗实体模型和对抗效能模型；主要包括辐射源辐射、敏感源探测、敏感源对多辐...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘剑豪，王冰切，彭世蕤，严振华，王志斌，
申请(专利权)人：刘剑豪，
类型：发明
国别省市：湖北;42