【技术实现步骤摘要】
本公开内容涉及用于聚合来自不连贯的源的数据的技术,并且更具体地涉及用于跨多个在线通信网络的用户简档聚合的技术。
技术介绍
典型的在线或者所谓的社交网络应用的用户通常跨不同社交网络具有各种标识。比如,一个社交网络可以用于维持职业联系人和图像,而另一社交网络可以用于维持与朋友和家人的联系,而另一社交网络可以用于维持与具有共同兴趣或者境遇相似的其他人的联系等。对于用户与其结合的每个这样的社交网络,通常存在用户特征的某个集合或者公开可用的所谓的用户简档,诸如用户的公开页面和简档页面。使得成为公开的信息的数量和类型通常由用户决定。另外,大多数社交网络提供商还在限制对其用户的个人可标识的信息的访问的某个建立的隐私策略下操作。在任何情况下,在线营销人员可以使用公开数据来更好地理解如何向给定个体营销。比如,营销人员可能希望营销货物或者服务或者出于特定商业目的而到达这样的给定用户。然而,对于营销人员,创建用户简档的过程一次被限于一个网络,因为关于多个账户 ...
【技术保护点】
一种计算机实现的方法,包括:接收目标用户查询,所述目标用户查询包括在网络A上的在线用户简档,所述用户简档具有特征;使用所述特征对经集群化的目标网络B分段,至少一个集群包括多个用户简档,所述多个用户简档各自包括一个或多个特征,从而生成在所述目标网络B上的候选用户简档的集合;经由监督分类器对所述集合中所包括的所述候选用户简档分级,以便标识用于所述目标用户查询的单个匹配候选用户简档;以及生成统一的用户简档,所述统一的用户简档包括来自在网络A上的所述用户简档的特征以及来自在网络B上的所述单个匹配候选用户简档的特征。
【技术特征摘要】
2014.11.24 US 14/551,3651.一种计算机实现的方法,包括:
接收目标用户查询,所述目标用户查询包括在网络A上的在线
用户简档,所述用户简档具有特征;
使用所述特征对经集群化的目标网络B分段,至少一个集群包
括多个用户简档,所述多个用户简档各自包括一个或多个特征,从
而生成在所述目标网络B上的候选用户简档的集合;
经由监督分类器对所述集合中所包括的所述候选用户简档分
级,以便标识用于所述目标用户查询的单个匹配候选用户简档;以
及
生成统一的用户简档,所述统一的用户简档包括来自在网络A
上的所述用户简档的特征以及来自在网络B上的所述单个匹配候选
用户简档的特征。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括:
针对一个或多个附加网络中的每个附加网络重复所述使用、所
述分级和所述生成,从而还补充所述统一的用户简档以另外包括来
自所述附加网络中的至少一个附加网络的特征。
3.根据权利要求1所述的方法,还包括:
在接收所述目标用户查询之前预处理网络B,从而生成集群的
集合,所述集群的集合包括包含多个用户简档的所述至少一个集群。
4.根据权利要求3所述的方法,其中定期执行网络B的所述预
处理。
5.根据权利要求3所述的方法,还包括:
在接收所述目标用户查询之前预处理一个或多个附加网络,从
而生成用于那些网络中的每个网络的集群的集合。
6.根据权利要求1所述的方法,其中来自网络B的所述集合中
的所述候选用户简档被包括在单个集群中或者在单个集群以及一个
或多个同级集群中,同级集群是在所述单个集群的预先建立的数学
\t距离测量内的集群。
7.根据权利要求6所述的方法,其中网络B的每个集群具有质
心,所述质心具有到在网络A上的所述用户简档的数学距离,并且
所述单个集群的质心与那些数学距离中的最小值关联。
8.根据权利要求7所述的方法,其中给定集群的质心被定义为
所述集群的每个用户简档中的特征的字符的平均频率分布。
9.根据权利要求7所述的方法,其中所述数学距离是在网络A
上的所述用户简档的所述频率分布与网络B的每个集群之间的
Euclidean距离的平方。
10.根据权利要求1所述的方法,其中所述分级包括:向所述候
选用户简档中的每个候选用户简档分配匹配概率(得分),并且基
于分配的所述得分来标识最佳匹配。
11.一种具有在其上被编码的指令的非暂态计算机程序产品,所
述指令在由一个或多个处理器执行时使得过程被执行,所述过程包
括:
接收目标用户查询,所述目标用户查询包括在网络A上的在线
用户简档,所述用户简档具有特征;
使用所述特征对经集群化的目标网络B分段,至少一个集群包
括多个用户简档,所述多个用户简档各自包括一个或多个特征,从
而生成在所述目标网络B上的候选用户简档的集合;
经由监督分类器对所述集合中所包括的所述候选用户简档分
级,以便标识用于所述目标用户查询的单个匹配候选用户简档;以
及
生成统一的用户简档,所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:N·蔡亚,D·派,D·阿加瓦尔,N·普里,P·加因,P·库马拉古鲁,
申请(专利权)人:奥多比公司,
类型:发明
国别省市:美国;US
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