基于地点挖掘的用户行为评估方法技术

技术编号:14919786 阅读:107 留言:0更新日期:2017-03-30 12:37
本发明专利技术公开了一种基于地点挖掘的用户行为评估方法,所述方法具体包括如下步骤:a、获取位置信息得到轨迹数据,并对轨迹数据预处理;b、通过轨迹数据获取用户不同时间段在不同地点的时间分布,得到用户的行为模式;c、利用用户行为模式的历史记录更新用户偏好模型,根据用户偏好模型判断是否为异常行为,计算用户行为得分。本发明专利技术可以从用户原始杂乱的轨迹数据中,得到用户的行为模式,准确反应出用户每天的行为规律,大大降低了传统的考勤打卡违规作弊的可能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于地点挖掘的用户行为评估方法,属于数据挖掘领域。
技术介绍
随着移动互联网的不断发展,手机等移动设备已逐渐普及。目前手机等移动设备都配备了GPS,或者具有网络定位功能,方便用户自动记录每天的行程。用户每天不同时间段在不同地点的停留时间分布,反映了该用户的行为规律。基于用户轨迹数据的数据挖掘技术正在不断的发展中,一般应用在热门地点推荐等领域,企业领域的应用还比较少,例如,2013年《昆明理工大学》公开的基于手机定位数据的用户出行规律分析。通过挖掘用户轨迹数据,企业可以方便地评估员工的工作行为。这种技术不仅仅局限在企业管理,也可以应用在任何需要轨迹数据做支撑的用户行为评估领域。但现有传统企业考核员工在外工作表现一般是通过考勤打卡来实现,这种方法需要人工维护记录,采用指纹机等方案还需要投入额外硬件成本,能够识别的地点也受到限制。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术存在的上述问题,提供一种基于地点挖掘的用户行为评估方法。本专利技术可以从用户原始杂乱的轨迹数据中,得到用户的行为模式,准确反应出用户每天的行为规律,大大降低了传统的考勤打卡违规作弊的可能。为实现上述目的,本专利技术采用的技术方案如下:一种基于地点挖掘的用户行为评估方法,其特征在于:利用轨迹数据挖掘用户的行为模式,分析用户的行为规律,对用户行为进行评估。所述方法具体包括如下步骤:a、获取位置信息得到轨迹数据,并对轨迹数据预处理;b、通过轨迹数据获取用户不同时间段在不同地点的时间分布,得到用户的行为模式;c、利用用户行为模式的历史记录更新用户偏好模型,根据用户偏好模型判断是否为异常行为,计算用户行为得分。所述步骤a中,移动设备上报轨迹数据为L={l1,l2,…,ln本文档来自技高网...
基于地点挖掘的用户行为评估方法

【技术保护点】
一种基于地点挖掘的用户行为评估方法,其特征在于:利用轨迹数据挖掘用户的行为模式,分析用户的行为规律,对用户行为进行评估。

【技术特征摘要】
1.一种基于地点挖掘的用户行为评估方法,其特征在于:利用轨迹数据挖掘用户的行
为模式,分析用户的行为规律,对用户行为进行评估。
2.根据权利要求1所述的基于地点挖掘的用户行为评估方法,其特征在于:所述方法具
体包括如下步骤:
a、获取位置信息得到轨迹数据,并对轨迹数据预处理;
b、通过轨迹数据...

【专利技术属性】
技术研发人员:张国容
申请(专利权)人:成都小步创想畅联科技有限公司
类型:发明
国别省市:四川;51

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