一种基于大数据的易错题库构建管理方法及设备技术

本发明专利技术实施例涉及计算机技术领域，公开了一种基于大数据的易错题库构建管理方法及设备，该方法包括：收集多个学生用户对某一目标习题进行作答的答案数据；判断所述多个学生用户的数量是否超过指定人数，如果超过，以所述多个学生用户对所述目标习题进行作答的答案数据为依据，统计所述目标习题的错题率；判断所述错题率是否超过预设阈值，如果超过，在习题库中修改所述目标习题的标签，以使修改后的所述目标习题的标签用于定义所述目标习题为易错题。实施本发明专利技术实施例，能够客观地定义出易错题，而且易错题可以实现动态、灵活管理。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种基于大数据的易错题库构建管理方法及设备。
技术介绍
目前，为了方便学生用户识别易错题，在构建易错题库时通常是由教师以人工方式给习题库中的某一些习题打上“易错”、“易错题”等标识来实现对易错题的定义。然而，在实践中发现，教师以人工方式来定义易错题会存在以下的缺陷：第一、完全凭借教师的个人主观经验，而不同老师的教学经验通常不一样，这就难以客观地定义出易错题；第二、易错题难以实现动态、灵活管理。
技术实现思路
本专利技术实施例公开了一种基于大数据的易错题库构建管理方法及设备，能够客观地定义出易错题，而且易错题可以实现动态、灵活管理。本专利技术实施例第一方面公开一种基于大数据的易错题库构建管理方法，包括：收集多个学生用户对某一目标习题进行作答的答案数据；判断所述多个学生用户的数量是否超过指定人数，如果超过，以所述多个学生用户对所述目标习题进行作答的答案数据为依据，统计所述目标习题的错题率；判断所述错题率是否超过预设阈值，如果超过，在习题库中修改所述目标习题的标签，以使修改后的所述目标习题的标签用于定义所述目标习题为易错题。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，在习题库中修改所述目标习题的标签，以使修改后的所述目标习题的标签用于定义所述目标习题为易错题之后，所述方法还包括：从所述习题库中获取所述目标习题对应的教师评析信息，所述教师评析信息包括所述目标习题的知识点和习题类型；以及，从所述多个学生用户对所述目标习题进行作答的答案数据中，确定出错误答案数据，并且从所述多个学生用户中确定出作答了所述错误答案数据的学生用户作为目标学生用户，以形成目标学生用户群；以及，从所述习题库中查询与所述目标习题的知识点和习题类型同时匹配的除所述目标习题之外的其余习题作为待推荐习题，以形成待推荐习题集；以及，从所述待推荐习题集中选取至少一道待推荐习题，并向所述目标学生用户群包含的所述目标学生用户推荐所述至少一道待推荐习题。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，在向所述目标学生用户群包含的所述目标学生用户推荐所述至少一道待推荐习题之后，所述方法还包括：获取所述目标学生用户群中的每一个所述目标学生用户的用户属性，所述用户属性包括所述目标学生用户对应的班级标识；以所述目标学生用户群中的每一个所述目标学生用户对应的班级标识为依据，将所述目标学生用户群中的所述目标学生用户按照班级进行分组，获得若干个目标学生用户组；其中，位于同一个目标学生用户组内的所述目标学生用户对应的班级标识相同；针对每一个所述目标学生用户组，以所述目标学生用户组内的所述目标学生用户对应的班级标识为依据，从预设的班级标识与教学教师的对应关系中确定出所述目标学生用户组对应的目标教学教师；其中，所述目标习题属于所述目标教学教师负责的教学科目的一道习题；向每一个所述目标学生用户组对应的目标教学教师推荐所述目标习题。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，在习题库中修改所述目标习题的标签，以使修改后的所述目标习题的标签用于定义所述目标习题为易错题之后，所述方法还包括：从所述多个学生用户对所述目标习题进行作答的答案数据中，确定出错误答案数据，并且从所述多个学生用户中确定出作答了所述错误答案数据的学生用户作为目标学生用户，以形成目标学生用户群；获取所述目标学生用户群中的每一个所述目标学生用户的用户属性，所述用户属性包括所述目标学生用户对应的班级标识；以所述目标学生用户群中的每一个所述目标学生用户对应的班级标识为依据，将所述目标学生用户群中的所述目标学生用户按照班级进行分组，获得若干个目标学生用户组；其中，位于同一个目标学生用户组内的所述目标学生用户对应的班级标识相同；针对每一个所述目标学生用户组，以所述目标学生用户组内的所述目标学生用户对应的班级标识为依据，从预设的班级标识与教学教师的对应关系中确定出所述目标学生用户组对应的目标教学教师；其中，所述目标习题属于所述目标教学教师负责的教学科目的一道习题；向每一个所述目标学生用户组对应的目标教学教师推荐所述目标习题。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第一方面中，以所述多个学生用户对所述目标习题进行作答的答案数据为依据，统计所述目标习题的错题率，包括：从所述多个学生用户对所述目标习题进行作答的答案数据中，统计出错误答案数据的数量；统计所述错误答案数据的数量占所述答案数据的总数量的比例值，作为所述目标习题的错题率。本专利技术实施例第二方面公开一种基于大数据的易错题库构建管理设备，包括：收集单元，用于收集多个学生用户对某一目标习题进行作答的答案数据；第一判断单元，用于判断所述多个学生用户的数量是否超过指定人数；统计单元，用于在所述第一判断单元的判断结果为超过时，以所述多个学生用户对所述目标习题进行作答的答案数据为依据，统计所述目标习题的错题率；第二判断单元，用于判断所述错题率是否超过预设阈值；处理单元，用于在所述第二判断单元的判断结果为超过时，在习题库中修改所述目标习题的标签，以使修改后的所述目标习题的标签用于定义所述目标习题为易错题。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第二方面中，所述易错题库构建管理设备还包括：第一获取单元，用于在所述处理单元在习题库中修改所述目标习题的标签，以使修改后的所述目标习题的标签用于定义所述目标习题为易错题之后，从所述习题库中获取所述目标习题对应的教师评析信息，所述教师评析信息包括所述目标习题的知识点和习题类型；第一确定单元，用于从所述多个学生用户对所述目标习题进行作答的答案数据中，确定出错误答案数据，并且从所述多个学生用户中确定出作答了所述错误答案数据的学生用户作为目标学生用户，以形成目标学生用户群；查询单元，用于从所述习题库中查询与所述目标习题的知识点和习题类型同时匹配的除所述目标习题之外的其余习题作为待推荐习题，以形成待推荐习题集；第一推荐单元，用于从所述待推荐习题集中选取至少一道待推荐习题，并向所述目标学生用户群包含的所述目标学生用户推荐所述至少一道待推荐习题。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第二方面中，所述易错题库构建管理设备还包括：第二获取单元，用于在所述第一推荐单元向所述目标学生用户群包含的所述目标学生用户推荐所述至少一道待推荐习题之后，获取所述目标学生用户群中的每一个所述目标学生用户的用户属性，所述用户属性包括所述目标学生用户对应的班级标识；第一分组单元，用于以所述目标学生用户群中的每一个所述目标学生用户对应的班级标识为依据，将所述目标学生用户群中的所述目标学生用户按照班级进行分组，获得若干个目标学生用户组；其中，位于同一个目标学生用户组内的所述目标学生用户对应的班级标识相同；第二确定单元，用于针对每一个所述目标学生用户组，以所述目标学生用户组内的所述目标学生用户对应的班级标识为依据，从预设的班级标识与教学教师的对应关系中确定出所述目标学生用户组对应的目标教学教师；其中，所述目标习题属于所述目标教学教师负责的教学科目的一道习题；所述第一推荐单元，还用于向每一个所述目标学生用户组对应的目标教学教师推荐所述目标习题。作为一种可选的实施方式，在本专利技术实施例第二方面中，所述易错题库构建管理设备还包括：第三确定单元，用于在所述处理本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于大数据的易错题库构建管理方法，其特征在于，包括：收集多个学生用户对某一目标习题进行作答的答案数据；判断所述多个学生用户的数量是否超过指定人数，如果超过，以所述多个学生用户对所述目标习题进行作答的答案数据为依据，统计所述目标习题的错题率；判断所述错题率是否超过预设阈值，如果超过，在习题库中修改所述目标习题的标签，以使修改后的所述目标习题的标签用于定义所述目标习题为易错题。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的易错题库构建管理方法，其特征在于，包括：收集多个学生用户对某一目标习题进行作答的答案数据；判断所述多个学生用户的数量是否超过指定人数，如果超过，以所述多个学生用户对所述目标习题进行作答的答案数据为依据，统计所述目标习题的错题率；判断所述错题率是否超过预设阈值，如果超过，在习题库中修改所述目标习题的标签，以使修改后的所述目标习题的标签用于定义所述目标习题为易错题。2.根据权利要求1所述的易错题库构建管理方法，其特征在于，在习题库中修改所述目标习题的标签，以使修改后的所述目标习题的标签用于定义所述目标习题为易错题之后，所述方法还包括：从所述习题库中获取所述目标习题对应的教师评析信息，所述教师评析信息包括所述目标习题的知识点和习题类型；以及，从所述多个学生用户对所述目标习题进行作答的答案数据中，确定出错误答案数据，并且从所述多个学生用户中确定出作答了所述错误答案数据的学生用户作为目标学生用户，以形成目标学生用户群；以及，从所述习题库中查询与所述目标习题的知识点和习题类型同时匹配的除所述目标习题之外的其余习题作为待推荐习题，以形成待推荐习题集；以及，从所述待推荐习题集中选取至少一道待推荐习题，并向所述目标学生用户群包含的所述目标学生用户推荐所述至少一道待推荐习题。3.根据权利要求2所述的易错题库构建管理方法，其特征在于，在向所述目标学生用户群包含的所述目标学生用户推荐所述至少一道待推荐习题之后，所述方法还包括：获取所述目标学生用户群中的每一个所述目标学生用户的用户属性，所述用户属性包括所述目标学生用户对应的班级标识；以所述目标学生用户群中的每一个所述目标学生用户对应的班级标识为依据，将所述目标学生用户群中的所述目标学生用户按照班级进行分组，获得若干个目标学生用户组；其中，位于同一个目标学生用户组内的所述目标学生用户对应的班级标识相同；针对每一个所述目标学生用户组，以所述目标学生用户组内的所述目标学生用户对应的班级标识为依据，从预设的班级标识与教学教师的对应关系中确定出所述目标学生用户组对应的目标教学教师；其中，所述目标习题属于所述目标教学教师负责的教学科目的一道习题；向每一个所述目标学生用户组对应的目标教学教师推荐所述目标习题。4.根据权利要求1所述的易错题库构建管理方法，其特征在于，在习题库中修改所述目标习题的标签，以使修改后的所述目标习题的标签用于定义所述目标习题为易错题之后，所述方法还包括：从所述多个学生用户对所述目标习题进行作答的答案数据中，确定出错误答案数据，并且从所述多个学生用户中确定出作答了所述错误答案数据的学生用户作为目标学生用户，以形成目标学生用户群；获取所述目标学生用户群中的每一个所述目标学生用户的用户属性，所述用户属性包括所述目标学生用户对应的班级标识；以所述目标学生用户群中的每一个所述目标学生用户对应的班级标识为依据，将所述目标学生用户群中的所述目标学生用户按照班级进行分组，获得若干个目标学生用户组；其中，位于同一个目标学生用户组内的所述目标学生用户对应的班级标识相同；针对每一个所述目标学生用户组，以所述目标学生用户组内的所述目标学生用户对应的班级标识为依据，从预设的班级标识与教学教师的对应关系中确定出所述目标学生用户组对应的目标教学教师；其中，所述目标习题属于所述目标教学教师负责的教学科目的一道习题；向每一个所述目标学生用户组对应的目标教学教师推荐所述目标习题。5.根据权利要求1～4任一项所述的易错题库构建管理方法，其特征在于，以所述多个学生用户对所述目标习题进行作答的答案数据为依据，统计所述目标习题的错题率，包括：从所述多个学生用户对所述目标习题进行作答的答案数据中，统计出错误答案数据的数量；统计所述错误答案数据的数量占所述答案数据的总数量的比例值，作为所述目标习题的错题率。6.一种基于大数据的易错题库构建管理设备，其特征在于，包括：收集单元，用于收集多个学生用户对某一目标习题进行作答的答案数据；第一判断单元，用于判断所述多个学生用户的数量是否超过指定人数；统计单元，用于在所...

【专利技术属性】
技术研发人员：梁金辉，
申请(专利权)人：广东小天才科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44