基于人工智能的意图分析方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提出了一种基于人工智能的意图分析方法及装置，其中，方法包括：接收输入的语句；利用预设策略获取语句的意图核心词；根据意图核心词，基于句法结构树获取语句的意图修饰词；根据意图核心词和意图修饰词确定语句的意图。通过本发明专利技术能够实现对各个领域查询语句的意图分析，解决现有技术中意图分析领域受限的问题，扩大意图分析范围，提高意图分析效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及互联网
，尤其涉及一种基于人工智能的意图分析方法及装置。
技术介绍
人工智能(ArtificialIntelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。其中，自然语言处理是人工智能的一个重要研究方面，在搜索引擎技术中也得到广泛应用。随着互联网的快速发展，搜索引擎的功能也日趋强大。目前，搜索引擎可以对用户输入的查询语句进行意图识别，来获取用户的意图，再根据意图搜索用户所需的搜索结果。然而，现有的意图识别方法一般利用简单的模板来进行意图分析，且仅能识别特定领域的查询意图。因此，现有的方法存在识别范围小、识别领域受限、方法简单和意图分类粗糙的问题。
技术实现思路
本专利技术的目的旨在至少在一定程度上解决上述的技术问题之一。为此，本专利技术的第一个目的在于提出一种基于人工智能的意图分析方法，该方法能够实现对各个领域的查询意图的分析，解决现有技术中意图分析领域受限的问题，提高意图分析效率。本专利技术的第二个目的在于提出一种基于人工智能的意图分析装置。本专利技术的第三个目的在于提出一种终端。本专利技术的第四个目的在于提出一种非临时性计算机可读存储介质。本专利技术的第五个目的在于提出一种计算机程序产品。为了实现上述目的，本专利技术第一方面实施例提出了一种基于人工智能的意图分析方法，包括：接收输入的语句；利用预设策略获取语句的意图核心词；根据意图核心词，基于句法结构树获取语句的意图修饰词；根据意图核心词和意图修饰词确定语句的意图。本专利技术第一方面实施例提出的基于人工智能的意图分析方法，通过利用预设策略获取语句的意图核心词，再根据意图核心词基于句法结构树获取语句的意图修饰词，进而根据意图核心词和意图修饰词确定语句的意图，能够实现对各个领域查询语句的意图分析，解决现有技术中意图分析领域受限的问题，扩大意图分析范围，提高意图分析效率。为了实现上述目的，本专利技术第二方面实施例提出了一种基于人工智能的意图分析装置，包括：接收模块，用于接收输入的查询问句；第一获取模块，用于利用预设策略获取语句的意图核心词；第二获取模块，用于根据意图核心词，基于句法结构树获取语句的意图修饰词；确定模块，用于根据意图核心词和意图修饰词确定语句的意图。本专利技术第二方面实施例提出的基于人工智能的意图分析装置，通过利用预设策略获取语句的意图核心词，再根据意图核心词基于句法结构树获取语句的意图修饰词，进而根据意图核心词和意图修饰词确定语句的意图，能够实现对各个领域查询语句的意图分析，解决现有技术中意图分析领域受限的问题，扩大意图分析范围，提高意图分析效率。为了实现上述目的，本专利技术第三方面实施例提出了一种终端，包括：处理器；用于存储处理器可执行指令的存储器。其中，处理器被配置为执行以下步骤：接收输入的语句；利用预设策略获取语句的意图核心词；根据意图核心词，基于句法结构树获取语句的意图修饰词；根据意图核心词和意图修饰词确定语句的意图。本专利技术第三方面实施例提出的终端，通过利用预设策略获取语句的意图核心词，再根据意图核心词基于句法结构树获取语句的意图修饰词，进而根据意图核心词和意图修饰词确定语句的意图，能够实现对各个领域查询语句的意图分析，解决现有技术中意图分析领域受限的问题，扩大意图分析范围，提高意图分析效率。为了实现上述目的，本专利技术第四方面实施例提出了一种非临时性计算机可读存储介质，用于存储一个或多个程序，当存储介质中的指令由移动终端的处理器执行时，使得移动终端能够执行一种基于人工智能的意图分析方法，方法包括；接收输入的语句；利用预设策略获取语句的意图核心词；根据意图核心词，基于句法结构树获取语句的意图修饰词；根据意图核心词和意图修饰词确定语句的意图。本专利技术第四方面实施例提出的非临时性计算机可读存储介质，通过利用预设策略获取语句的意图核心词，再根据意图核心词基于句法结构树获取语句的意图修饰词，进而根据意图核心词和意图修饰词确定语句的意图，能够实现对各个领域查询语句的意图分析，解决现有技术中意图分析领域受限的问题，扩大意图分析范围，提高意图分析效率。为了实现上述目的，本专利技术第五方面实施例提出了一种计算机程序产品，当计算机程序产品中的指令被处理器执行时，执行一种基于人工智能的意图分析方法，方法包括：接收输入的语句；利用预设策略获取语句的意图核心词；根据意图核心词，基于句法结构树获取语句的意图修饰词；根据意图核心词和意图修饰词确定语句的意图。本专利技术第五方面实施例提出的计算机程序产品，通过利用预设策略获取语句的意图核心词，再根据意图核心词基于句法结构树获取语句的意图修饰词，进而根据意图核心词和意图修饰词确定语句的意图，能够实现对各个领域查询语句的意图分析，解决现有技术中意图分析领域受限的问题，扩大意图分析范围，提高意图分析效率。附图说明本专利技术上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：图1是本专利技术一实施例提出的基于人工智能的意图分析方法的流程示意图；图2是根据句法结构树和意图核心词获取意图修饰词的流程示意图；图3是基于句法结构树获取意图核心词的意图修饰词的示例图；图4是本专利技术另一实施例提出的基于人工智能的意图分析方法的流程示意图；图5是本实施例提出的基于人工智能的意图分析方法应用于搜索引擎中进行信息搜索的示例图；图6是本实施例提出的基于人工智能的意图分析方法应用于智能问答系统中的示例图；图7是利用模板策略获取语句的意图核心词的流程示意图；图8是基于依存句法分析方法获取疑问片段的句法树示例图；图9是利用规则策略获取语句的意图核心词的流程示意图；图10是利用模型策略获取语句的意图核心词的流程示意图；图11是本专利技术一实施例提出的基于人工智能的意图分析装置的结构示意图；图12是本专利技术另一实施例提出的基于人工智能的意图分析装置的结构示意图。具体实施方式下面详细描述本专利技术的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本专利技术，而不能理解为对本专利技术的限制。相反，本专利技术的实施例包括落入所附加权利要求书的精神和内涵范围内的所有变化、修改和等同物。图1是本专利技术一实施例提出的基于人工智能的意图分析方法的流程示意图，本实施例以该基于人工智能的意图分析方法被配置于搜索引擎中为例进行描述。应当说明的是，该基于人工智能的意图分析方法不限于用于搜索引擎中，还可用于其他多种需求服务满足应用中，比如智能问答系统等。如图1所示，本实施例的基于人工智能的意图分析方法包括：S11：接收输入的语句。本实施例中，当用户想要获取某些信息，比如用户想要了解北京明天的天气信息时，可以在搜索引擎中输入想要查询的信息内容，即输入“明天北京天气怎么样？”。搜索引擎接收用户输入的查询语句，以进行后续的语句分析。S12：利用预设策略获取语句的意图核心词。相对于普通语句，问句在整体句式和具体成分上有其鲜明的特点。比如，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于人工智能的意图分析方法，其特征在于，包括：接收输入的语句；利用预设策略获取所述语句的意图核心词；根据所述意图核心词，基于句法结构树获取所述语句的意图修饰词；根据所述意图核心词和所述意图修饰词确定所述语句的意图。

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的意图分析方法，其特征在于，包括：接收输入的语句；利用预设策略获取所述语句的意图核心词；根据所述意图核心词，基于句法结构树获取所述语句的意图修饰词；根据所述意图核心词和所述意图修饰词确定所述语句的意图。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，利用预设策略获取所述语句的意图核心词，包括：利用模板策略获取所述语句的意图核心词；或者利用规则策略获取所述语句的意图核心词；或者利用模型策略获取所述语句的意图核心词。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，利用模板策略获取所述语句的意图核心词，包括：对所述语句进行分析，获取所述语句的疑问片段或疑问句型；将所述疑问片段或所述疑问句型与预先已标注的模板集合进行匹配；获取匹配成功的模板所对应的标签；将所述标签作为所述语句的意图核心词。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，利用规则策略获取所述语句的意图核心词，包括：获取所述语句的句法结构片段和所述句法结构片段所需的知识库；根据所述句法结构片段和所述知识库确定所述语句对应的判断规则；基于所述判断规则获取所述语句的意图核心词。5.如权利要求2所述的方法，其特征在于，利用模型策略获取所述语句的意图核心词，包括：对所述语句进行分析，获取所述语句的疑问片段；根据所述疑问片段生成多个候选意图；基于预先建立的意图识别模型从所述多个候选意图中筛选出所述意图核心词。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述意图核心词，基于句法结构树获取所述语句的意图修饰词，包括：基于所述句法结构树分析出所述语句的句法结构和句法关系；根据所述句法结构和所述句法关系确定所述语句的意图修饰词。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：在确定所述语句的意图之后，根据所述意图进行搜索，并获取符合所述意图的搜索结果。...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭振，吴文权，刘占一，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11