一种多媒体推荐方法和装置制造方法及图纸

本申请提供了一种多媒体推荐方法和装置，本申请的方案在确定出可供推荐或待发布的多个多媒体资源之后，会获取多媒体资源相关的用户的信用评分，并根据多媒体资源相关的用户的信用评分，确定该多媒体资源的排序顺序，基于多媒体资源的排序顺序，向终端进行多媒体资源的推荐。本申请的方案可以提高多媒体资源的点击率，促进多媒体资源的快速传播。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及网络通信
，尤其涉及一种多媒体推荐方法和装置。
技术介绍
随着网络技术的不断发展，网络平台所能提供的多媒体资源的数量逐渐增加。用户可以利用手机、电脑等终端访问网络平台，以观看网络平台上所存在的多媒体资源。随着社会的不断发展，用户对于热门、趣味性较高等高质量的多媒体资源的需求越来越强烈，然而网络平台中的多媒体资源的差异性较大，用户如可能需要大量的搜索，才可以定位到高质量的多媒体资源，耗时较长；同时，如果为用户展现出的多媒体资源不符合用户观看需求，也会影响到多媒体资源的传播，造成了多媒体资源的浪费。因此，如何更为合理的为用户提供多媒体资源，促进多媒体资源的传播是本领域技术人员迫切需要解决的技术问题。
技术实现思路
有鉴于此，本申请提供了一种多媒体推荐方法和装置，以提高多媒体资源的点击率，促进多媒体资源的传播。为实现上述目的，一方面，本申请提供了一种多媒体推荐方法，包括：接收终端发送的页面展现请求，所述页面展现请求用于请求多媒体展现页面；确定可供推荐的多个多媒体资源；对于每一个所述多媒体资源，获取基于所述多媒体资源的历史访问用户的信用评分、所述历史访问用户的数量以及预设评分规本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种多媒体推荐方法，其特征在于，包括：接收终端发送的页面展现请求，所述页面展现请求用于请求多媒体展现页面；确定可供推荐的多个多媒体资源；对于每一个所述多媒体资源，获取基于所述多媒体资源的历史访问用户的信用评分、所述历史访问用户的数量以及预设评分规则，确定出的所述多媒体资源的质量评分，其中，所述预设评分规则为多媒体资源的历史访问用户的数量越多，且历史访问用户的信用评分越高，多媒体资源的质量评分越高；按照所述多媒体资源的质量评分从高到低的顺序，对所述多个多媒体资源进行排序；向所述终端反馈多媒体展现页面，并在所述多媒体展现页面中按照所述多个多媒体资源的排序顺序推荐多媒体资源。

【技术特征摘要】
1.一种多媒体推荐方法，其特征在于，包括：接收终端发送的页面展现请求，所述页面展现请求用于请求多媒体展现页面；确定可供推荐的多个多媒体资源；对于每一个所述多媒体资源，获取基于所述多媒体资源的历史访问用户的信用评分、所述历史访问用户的数量以及预设评分规则，确定出的所述多媒体资源的质量评分，其中，所述预设评分规则为多媒体资源的历史访问用户的数量越多，且历史访问用户的信用评分越高，多媒体资源的质量评分越高；按照所述多媒体资源的质量评分从高到低的顺序，对所述多个多媒体资源进行排序；向所述终端反馈多媒体展现页面，并在所述多媒体展现页面中按照所述多个多媒体资源的排序顺序推荐多媒体资源。2.根据权利要求1所述的多媒体推荐方法，其特征在于，所述获取基于所述多媒体资源的历史访问用户的信用评分、所述历史访问用户的数量以及预设评分规则，确定出的所述多媒体资源的质量评分，包括：确定访问所述多媒体资源的历史用户集合，所述历史访问集合包括至少一个历史访问用户；分别获取每个所述历史访问用户的信用评分；根据所述历史用户集合中历史访问用户的数量以及每个历史访问用户的信用评分，并利用符合预设评分规则的质量评分模型，确定出所述多媒体资源的质量评分。3.根据权利要求1所述的多媒体推荐方法，其特征在于，所述获取基于所述多媒体资源的历史访问用户的信用评分、所述历史访问用户的数量以及预设评分规则，确定出的所述多媒体资源的质量评分，包括：从存储的质量评分集合中，查询出所述多媒体资源的质量评分，其中，所述多媒体资源的质量评分为依据访问所述多媒体资源的历史访问用户的数量以及每个所述历史访问用户的信用评分，并利用符合预设评分规则的质量评分模型确定出的评分。4.根据权利要求1所述的多媒体推荐方法，其特征在于，所述页面展现请求携带有通过所述终端登录服务器的目标用户的标识；在所述按照所述多媒体资源的质量评分从高到低的顺序，对所述多个多媒体资源进行排序之前，还包括：根据所述目标用户的标识，获取所述目标用户的信用评分；对于任意一个多媒体资源，确定所述目标用户的信用评分与所述多媒体资源的质量评分的差值；所述按照所述多媒体资源的质量评分从高到低的顺序，对所述多个多媒体资源进行排序，包括：按照所述差值的绝对值从小到大的顺序，对所述多个多媒体资源进行排序；在排序过程中，对于所述差值的绝对值相同的至少两个多媒体资源，按照多媒体资源的质量评分从高到低的顺序，对所述至少两个多媒体资源进行排序。5.根据权利要求4所述的多媒体推荐方法，其特征在于，所述根据所述目标用户的标识，获取所述目标用户的信用评分，包括：根据所述目标用户的标识，查询所述目标用户的历史行为数据；基于所述目标用户的历史行为数据，并利用反映历史行为数据与信用评分之间映射关系的信用评分模型，确定所述目标用户的信用评分。6.根据权利要求5所述的多媒体推荐方法，其特征在于，所述反映所述历史行为数据与信用评分之间映射关系的评分模型通过如下方式训练得到：获取作为训练样本的多个用户的第三方征信评分以及历史行为数据；依据所述多个用户的第三方征信评分和历史行为数据，以及预置的回归模型进行回归分析，得到所述历史行为数据与信用评分之间映射关系的信用评分模型。7.根据权利要求4所述的多媒体推荐方法，其特征在于，所述根据所述目标用户的标识，获取所述目标用户的信用评分，包括：根据所述目标用户的标识，从存储的用户信用评分集合中，查询所述目标用户的信用评分。8.一种多媒体推荐方法，应用于媒体服务平台中的服务器，其特征在于，包括：获取待发布的多个多媒体资源，以及每个所述多媒体资源的发布者的标识；对于每个所述多媒体资源，根据所述发布者的标识，获取基于所述发布者在所述媒体服务平台中的历史行为数据，确定出的所述发布者的信用评分；按照多媒体资源的发布者的信用评分从高到低的顺序，对所述多个多媒体资源进行排序；将所述多个多媒体资源的排序顺序，确定为向终端推荐所述多个多媒体资源...

【专利技术属性】
技术研发人员：段培，陈谦，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44