一种活体识别方法及设备技术

本申请公开了一种活体识别方法。在采集待识别的用户在朗读验证内容时的视频信息后，根据视频信息获取用户的嘴部特征信息，并进一步判断用户的嘴部特征信息与唇语库中验证内容对应的参考唇语特征序列是否相匹配，若匹配，则将待识别的用户确认为活体。用户在该识别过程中无需执行复杂的动作，而用户所执行的动作也易于识别，从而在简便且易于实施的基础上，提高了用户的使用体验，也保证了安全性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及通信
，特别涉及一种活体识别方法。本申请同时还涉及一种活体识别设备。
技术介绍
随着信息技术和网络技术的迅猛发展，人们对身份识别技术的需求越来越多，对其安全可靠性的要求也越来越严格。基于传统密码认证的身份识别技术在实际信息网络应用中已经暴露出许多不足之处，而基于生物特征辨别的身份识别技术近年来也日益成熟并在实际应用中展现出极大的优越性。作为目前生物特征认证领域的热点技术，人脸活体识别的身份认证技术在人脸图像的基础上，通过专用的人脸信息采集设备采集人脸图像，然后进行人脸检测、人眼定位和特征提取，然后再与模板库中的模板图像进行比对，以此识别判断当前验证的对象是否为真实的用户个人。在实现本申请的过程中，专利技术人发现现有技术至少存在以下问题：(1)目前的人脸活体识别技术只能简单的识别到眨眼，抬头，张口这几个动作，对于更复杂的动作组合无能为力。因此攻击者只要对应眨眼，抬头，张口这几个动作生成专门的识别图像或视频，就很容易就能通过识别；(2)在对抬头动作的识别过程中，抬头和转头动作幅度太大会影像到系统对人脸的识别，从而导致识别失败，用户为此必须重新进行验证，从而降低了用户的使用体验。(3)不同的用户对于现有的人脸活体识别技术的动作理解不一，以张口和抬头动作为例，用户很有可能停留在张口或者抬头的最后一个动作，从而给人脸活体识别带来困难。由此可见，如何基于人脸识别准确地对当前进行验证的对象是否为真人进行判断，从而在保证安全性的基础上提高用户的使用体验，成为本领域技术人员亟待解决的技术问题。
技术实现思路
本申请提出了一种活体识别方法，用以在保证安全性的的前提下，准确地判断当前验证的对象的活体身份。该方法包括：采集待识别的用户在朗读验证内容时的视频信息；根据所述视频信息获取所述用户的嘴部特征信息，所述嘴部特征信息是包括至少一个唇语特征序号的唇语特征序列，所述唇语特征序号是根据所述视频信息中的唇语特征图像对应提取；判断所述用户的嘴部特征信息与唇语库中所述验证内容对应的参考唇语特征序列是否相匹配，若匹配，则将所述待识别的用户确认为活体。优选的，所述判断所述用户的嘴部特征信息与唇语库中所述验证内容对应的参考唇语特征序列是否相匹配，具体为：从所述唇语库中获取与所述验证内容对应的参考唇语特征序列；确定所述用户的嘴部特征信息与所述参考唇语特征序列之间的相似度；判断所述相似度是否高于预设的阈值；若判断结果为是，确认所述嘴部特征信息与所述参考唇语特征序列匹配。优选的，在采集待识别的用户在朗读验证内容时的视频信息之前，还包括：接收所述用户发送的活体识别请求；生成需要所述用户朗读的所述验证内容，所述验证内容由所述唇语库中所存在的一个或多个字符组成；向所述用户展示所述验证内容，并提示所述用户朗读所述验证内容。优选的，在判断所述用户的嘴部特征信息与唇语库中所述验证内容对应的参考唇语特征序列是否相匹配之前，还包括：在所述唇语库中获取所述验证内容中的各个字符所对应的唇语特征序号；按照所述验证内容中各个字符的顺序依次排列所述唇语特征序号，并根据排列结果生成所述嘴部特征信息。优选的，在接收所述用户发送的活体识别请求之前，还包括：根据所述各个字符在发音时的唇语相似性为所述各个字符赋予唯一的唇语特征序号；生成所述各个字符与其对应的唇语特征序号的对应关系；根据所述对应关系生成所述唇语库。优选的，在采集待识别的用户在朗读验证内容时的视频信息之后，还包括：判断所述视频信息中的图像是否存在人脸特征，若是，根据所述视频信息提取所述用户的嘴部特征信息；若否，向所述用户返回视频信息重新采集提示。优选的，根据所述视频信息获取所述用户的嘴部特征信息，具体为：按照预设的时间间隔对所述视频信息中的图像进行采集；过滤并获取所采集到的图像中与嘴部特征对应的区域，将所述区域中的图像作为所述唇语特征图像；根据预设的唇语识别模型对各所述唇语特征图像进行唇语识别，获取与各所述唇语特征图像对应的唇语特征序号；按照采集时间顺序依次排列所述唇语特征序号，并根据排列结果生成所述嘴部特征信息。优选的，根据所述视频信息获取所述用户的嘴部特征信息，具体为：按照预设的时间间隔对所述视频信息中的图像进行采集；过滤并获取所采集到的图像中与嘴部特征对应的区域，将所述区域中的图像作为所述唇语特征图像；根据预设的唇语识别模型对各所述唇语特征图像进行唇语识别，获取与各所述唇语特征图像对应的唇语特征序号；按照采集时间顺序依次排列所述唇语特征序号，并根据排列结果生成所述嘴部特征信息。相应地，本申请还提出了一种活体识别设备，包括：采集模块，采集待识别的用户在朗读验证内容时的视频信息；获取模块，根据所述视频信息获取所述用户的嘴部特征信息，所述嘴部特征信息是包括至少一个唇语特征序号的唇语特征序列，所述唇语特征序号是根据所述视频信息中的唇语特征图像对应提取；判断模块，根据所述用户的嘴部特征信息与唇语库中所述验证内容对应的参考唇语特征序列是否相匹配，并在判断结果为匹配时将所述待识别的用户确认为活体。优选的，所述判断模块具体用于：从所述唇语库中获取与所述验证内容对应的参考唇语特征序列；确定所述用户的嘴部特征信息与所述参考唇语特征序列之间的相似度；判断所述相似度是否高于预设的阈值，并在判断结果为是时确认所述嘴部特征信息与所述参考唇语特征序列匹配。优选的，还包括：接收模块，接收所述用户发送的活体识别请求，验证内容生成模块，生成需要所述用户朗读的所述验证内容，所述验证内容由所述唇语库中所存在的一个或多个字符组成；展示模块，向所述用户展示所述验证内容，并向提示所述用户朗读所述验证内容。优选的，还包括验证信息生成模块，在所述唇语库中获取所述验证内容中的各个字符所对应的唇语特征序号，按照所述验证内容中各个字符的顺序依次排列所述唇语特征序号，并根据排列结果生成所述嘴部特征信息。优选的，所述的设备还包括：训练模块，根据所述各个字符在发音时的唇语相似性为所述各个字符赋予唯一的唇语特征序号，生成所述各个字符与其对应的唇语特征序号的对应关系，根据所述对应关系生成所述唇语库。优选的，所述的设备还包括：识别模块，用于判断所述视频信息中的图像是否存在人脸特征，若是，所述识别模块根据所述视频信息提取所述用户的嘴部特征信息；若否，所述识别模块向所述用户返回视频信息重新采集提示。优选的，所述获取模块具体包括：采集子模块，用于按照预设的时间间隔对所述视频信息中的图像进行采集；过滤子模块，用于过滤并获取所采集到的图像中与嘴部特征对应的区域，将所述区域中的图像作为所述唇语特征图像；识别子模块，用于根据预设的唇语识别模型对各所述唇语特征图像进行唇语识别，获取与各所述唇语特征图像对应的唇语特征序号；排列子模块，用于按照采集时间顺序依次排列所述唇语特征序号，并根据排列结果生成所述嘴部特征信息。优选的，所述识别子模块具体用于：根据所述唇语识别模型判断所述唇语特征图像是否为特定唇语，所述特定唇语与所述唇语库中存在当前用于验证的字符对应；若所述唇语特征图像为特定唇语，根据所述唇语特征图像中的唇语信息获取与所述特定唇语对应的编号，将所述编号作为所述唇语特征序号；若所述唇语特征图像非特定唇语，将预先设置的空值作为所述唇语特征序号。由此可见，通过本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种活体识别方法，其特征在于，包括：采集待识别的用户在朗读验证内容时的视频信息；根据所述视频信息获取所述用户的嘴部特征信息，所述嘴部特征信息是包括至少一个唇语特征序号的唇语特征序列，所述唇语特征序号是根据所述视频信息中的唇语特征图像对应提取；判断所述用户的嘴部特征信息与唇语库中所述验证内容对应的参考唇语特征序列是否相匹配；若匹配，则将所述待识别的用户确认为活体。

【技术特征摘要】
1.一种活体识别方法，其特征在于，包括：采集待识别的用户在朗读验证内容时的视频信息；根据所述视频信息获取所述用户的嘴部特征信息，所述嘴部特征信息是包括至少一个唇语特征序号的唇语特征序列，所述唇语特征序号是根据所述视频信息中的唇语特征图像对应提取；判断所述用户的嘴部特征信息与唇语库中所述验证内容对应的参考唇语特征序列是否相匹配；若匹配，则将所述待识别的用户确认为活体。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断所述用户的嘴部特征信息与唇语库中所述验证内容对应的参考唇语特征序列是否相匹配，具体为：从所述唇语库中获取与所述验证内容对应的参考唇语特征序列；确定所述用户的嘴部特征信息与所述参考唇语特征序列之间的相似度；判断所述相似度是否高于预设的阈值；若判断结果为是，确认所述嘴部特征信息与所述参考唇语特征序列匹配。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，在采集待识别的用户在朗读验证内容时的视频信息之前，还包括：接收所述用户发送的活体识别请求；生成需要所述用户朗读的所述验证内容，所述验证内容由所述唇语库中所存在的一个或多个字符组成；向所述用户展示所述验证内容，并提示所述用户朗读所述验证内容。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在判断所述用户的嘴部特征信息与唇语库中所述验证内容对应的参考唇语特征序列是否相匹配之前，还包括：在所述唇语库中获取所述验证内容中的各个字符所对应的唇语特征序
\t号；按照所述验证内容中各个字符的顺序依次排列所述唇语特征序号，并根据排列结果生成所述嘴部特征信息。5.如权利要求3所述的方法，其特征在于，在接收所述用户发送的活体识别请求之前，还包括：根据所述各个字符在发音时的唇语相似性为所述各个字符赋予唯一的唇语特征序号；生成所述各个字符与其对应的唇语特征序号的对应关系；根据所述对应关系生成所述唇语库。6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在采集待识别的用户在朗读验证内容时的视频信息之后，还包括：判断所述视频信息中的图像是否存在人脸特征，若是，根据所述视频信息提取所述用户的嘴部特征信息；若否，向所述用户返回视频信息重新采集提示。7.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述视频信息获取所述用户的嘴部特征信息，具体为：按照预设的时间间隔对所述视频信息中的图像进行采集；过滤并获取所采集到的图像中与嘴部特征对应的区域，将所述区域中的图像作为所述唇语特征图像；根据预设的唇语识别模型对各所述唇语特征图像进行唇语识别，获取与各所述唇语特征图像对应的唇语特征序号；按照采集时间顺序依次排列所述唇语特征序号，并根据排列结果生成所述嘴部特征信息。8.如权利要求7所述的方法，其特征在于，根据预设的唇语识别模型对各所述唇语特征图像进行唇语识别，获取与各所述唇语特征图像对应的唇语
\t特征序号，具体为：根据所述唇语识别模型判断所述唇语特征图像是否为特定唇语，所述特定唇语与所述唇语库中存在当前用于验证的字符对应；若所述唇语特征图像为特定唇语，根据所述唇语特征图像中的唇语信息获取与所述特定唇语对应的编号，将...

【专利技术属性】
技术研发人员：曾岳伟，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛;KY