一种细颗粒物对呼吸系统疾病死亡风险的检测方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术适用于环境健康风险检测技术领域，提供了一种细颗粒物对呼吸系统疾病死亡风险的检测方法和装置。所述方法包括：采集数据，根据采集的所述数据确定细颗粒物的年均浓度；采集数据，根据采集的所述数据确定细颗粒物对呼吸系统疾病死亡风险的剂量反应函数关系；根据年均浓度和剂量反应函数关系，确定细颗粒物对呼吸系统疾病的死亡风险。本发明专利技术利用剂量反应函数关系评估长期暴露于细颗粒物对呼吸系统疾病的死亡风险。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于环境健康风险检测
，尤其涉及一种细颗粒物对呼吸系统疾病死亡风险的检测方法和装置。
技术介绍
细颗粒物指环境空气中空气动力学当量直径小于等于2.5微米的颗粒物。细颗粒物易附带有毒、有害物质（例如，重金属、微生物等），且在大气中的停留时间长、输送距离远，对人体健康具有较大的危害。世界卫生组织发布的报告表明，由室外空气污染导致的过早死亡人数，平均为每天1000人，每年有35至40万的人面临着死亡。有研究表明，大气中细颗粒物的浓度与呼吸系统疾病死亡率有正相关关系。目前，国内外对于长期吸入细颗粒物可能导致的呼吸系统疾病发生风险已经有成熟的实证数据；市场上也有成熟的细颗粒物检测仪产品。但是还没有直接测量细颗粒物对呼吸系统疾病死亡风险的方法和装置。细颗粒物对呼吸系统疾病死亡风险的直接检测，可以公众防范细颗粒物的健康风险，以便积极采取防治措施，从而社会的健康水平。
技术实现思路
鉴于此，本专利技术提供一种细颗粒物对呼吸系统疾病死亡风险的检测方法和装置，可以直接检测吸入细颗粒物对癌症发生率的影响。一方面，本专利技术提供一种细颗粒物对呼吸系统疾病死亡风险的检测方法，所述方法包括：采集数据，所述数据包括细颗粒物的日平均浓度；根据采集的所述数据确定细颗粒物的年均浓度。采集数据，根据采集的所述数据确定细颗粒物的年均浓度；采集数据，根据采集的所述数据确定细颗粒物对呼吸系统疾病死亡风险的剂量反应函数关系；根据年均浓度和剂量反应函数关系，确定细颗粒物对呼吸系统疾病的死亡风险。另一方面，本专利技术提供一种细颗粒物对呼吸系统疾病死亡风险的检测装置，所述装置包括：年均浓度模块，用于采集数据，根据采集的所述数据确定细颗粒物的年均浓度；剂量反应模块，用于采集数据，根据采集的所述数据确定细颗粒物对呼吸系统疾病死亡风险的剂量反应函数关系；死亡风险模块，根据年均浓度和剂量反应函数关系，确定细颗粒物对呼吸系统疾病的死亡风险。本专利技术与现有技术相比存在的有益效果是：1）直接采集细颗粒物浓度数据和剂量反应参数，可以提高细颗粒物对呼吸系统疾病死亡风险评估的准确性；2）本专利技术细颗粒物对呼吸系统疾病的死亡风险的直接检测方案中，其算法是可以通过常规统计软件实现，便于提高检验速度。本专利技术通过剂量反应函数评估细颗粒物对呼吸系统疾病的死亡风险，为预防细颗粒物的健康风险提供依据，具有较强的易用性和实用性。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例提供的细颗粒物对呼吸系统疾病的死亡风险的检测方法的流程示意图；图2是本专利技术实施例提供的细颗粒物对呼吸系统疾病的死亡风险的检测装置的组成结构示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。为了说明本专利技术所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。方法实施例本实施例提供一种细颗粒物死亡风险的简易检测方法，参见图1，包括步骤S101、步骤S102以及步骤S103。步骤S101，采集数据，所述数据包括细颗粒物的日平均浓度。根据采集的所述数据确定细颗粒物的年均浓度。具体可以是，采集包括2015年某地区的细颗粒物日平均浓度。将采集的所述数据输入年均浓度模型，以确定细颗粒物的年均浓度，具体公式如下：P=∑jcj×/j（1）其中：P为细颗粒物的年均浓度；j为日期；Cj为j日细颗粒物的平均浓度。将2015年的上述数据输入细颗粒物年均浓度模型，可以计算出公式（1）所涉及的年均浓度，通过计算可得，细颗粒物的年均浓度为45.29ug/m3。步骤S102，采集数据，所述数据包括细颗粒物对呼吸系统疾病死亡风险的剂量反应参数；根据采集的所述数据确定细颗粒物对呼吸系统疾病死亡风险的剂量反应函数关系。具体可以是，采集包括2015年某地呼吸系统疾病死亡率；细颗粒物的年均浓度。采集细颗粒物对呼吸系统疾病死亡风险的剂量反应参数；将采集的所述数据输入细颗粒物的剂量反应模型，以确定细颗粒物对呼吸系统疾病死亡风险的剂量反应函数关系，具体公式如下：D=M/I(2)其中：D为剂量反应参数，M为呼吸系统疾病死亡率，I为细颗粒物的年均浓度。将2015年的上述数据输入细颗粒物的剂量反应模型，可以计算出公式（2）所涉及的剂量反应函数关系，通过计算可得，细颗粒物的剂量反应函数关系为1.133%，即细颗粒物年均浓度每增加1ug/m3，癌症发生率提高1.133%。步骤S103，根据年均浓度和剂量反应函数关系，确定细颗粒物细颗粒物对呼吸系统疾病的死亡风险。具体可以是，将步骤S101和步骤S102所得到的年均浓度和剂量反应函数关系输入死亡风险模型，以确定细颗粒物细颗粒物对呼吸系统疾病的死亡风险，具体公式如下：C=D×P（3）其中：C为细颗粒物对呼吸系统疾病的死亡风险，D为剂量反应参数，P为细颗粒物的年均浓度。将步骤S101和步骤S102所得到数据输入死亡风险模型，可以计算出公式（3）的结果，通过计算可得，细颗粒物对呼吸系统疾病的死亡风险为7.33，即细颗粒物使得呼吸系统疾病的死亡率提高7.33%。至此，完成细颗粒物对呼吸系统疾病的死亡风险评估过程。需要说明的是，对于前述的方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本专利技术并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本专利技术，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。装置实施例：图2为本专利技术实施例提供的细颗粒物死亡风险的检测装置的组成结构示意图。为了便于说明，仅示出了与本专利技术实施例相关的部分。所述细颗粒物对呼吸系统疾病死亡风险的检测装置可以是内置于终端设备（例如个人计算机、手机、平板电脑等）中的软件单元、硬件单元或者是软硬件结合的单元。所述细颗粒物致对呼吸系统疾病死亡风险的检测装置包括：年均浓度模块31、剂量反应模块32以及死亡风险模块33，其中各模块的具体功能如下：年均浓度模块31，用于采集数据，所述数据包括细颗粒物的日平均浓度，根据采集的所述数据确定细颗粒物的年均浓度。剂量反应模块32，用于采集数据，所述数据包括细颗粒物对呼吸系统疾病死亡风险的剂量反应参数，根据采集的所述数据确定吸入细颗粒物对呼吸系统疾病死亡风险的剂量反应函数关系。死亡风险模块33，根据年均浓度和剂量反应函数关系，确定吸入细颗粒物对呼吸系统疾病的死亡风险。进一步的，所述年均浓度模块31包括：数据采集单元311，用于采集细颗粒物的日平均浓度。计量单元312，用于将采集的所述数据输入年均浓度模型，以确定细颗粒物的年均浓度，具体公式如下：P=∑jcj×/j其中：P为细颗粒物的年均浓度；j为日期；Cj为j日细颗粒物的平均浓度。进一步的，所述剂量反应模块32包括：数据采集单元321，用于采集包括细颗粒物对呼吸系统疾病死亡风险的剂量反应参数。计量单元322，用于将采集的所述数据输入剂量反应模型，以确定吸入细颗粒物对呼吸系统疾病死亡风险的剂量反应函数关系，具体公式如下：本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种细颗粒物对呼吸系统疾病死亡风险的检测方法和装置，其特征在于，所述方法包括：采集数据，根据采集的所述数据确定细颗粒物的年均浓度；采集数据，根据采集的所述数据确定细颗粒物对呼吸系统疾病死亡风险的剂量反应函数关系；根据年均浓度和剂量反应函数关系，确定细颗粒物对呼吸系统疾病的死亡风险。

【技术特征摘要】
1.一种细颗粒物对呼吸系统疾病死亡风险的检测方法和装置，其特征在于，所述方法包括：采集数据，根据采集的所述数据确定细颗粒物的年均浓度；采集数据，根据采集的所述数据确定细颗粒物对呼吸系统疾病死亡风险的剂量反应函数关系；根据年均浓度和剂量反应函数关系，确定细颗粒物对呼吸系统疾病的死亡风险。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集数据，根据采集的所述数据确定细颗粒物的年均浓度包括：采集细颗粒物的日均浓度；将采集的所述数据输入年均浓度模型，以确定细颗粒物的年均浓度，具体公式如下：P=∑jcj×/j（1）其中：P为细颗粒物的年均浓度；j为日期；Cj为j日细颗粒物的平均浓度。3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述采集数据，根据采集的所述数据确定细颗粒物对呼吸系统疾病死亡风险的剂量反应函数关系包括：采集细颗粒物对呼吸系统疾病死亡风险的剂量反应参数；将采集的所述数据输入细颗粒物的剂量反应模型，以确定细颗粒物对呼吸系统疾病死亡风险的剂量反应函数关系，具体公式如下：D=M/I(2)其中：D为剂量反应参数，M为呼吸系统疾病死亡率，I为细颗粒物的年均浓度。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据年均浓度和剂量反应函数关系，确定细颗粒物对呼吸系统疾病的死亡风险，具体公式如下：C=D×P（3）其中：C为细颗粒物对呼吸系统疾病的死亡风险，D为剂量反应参数，P为细颗粒物的年均浓度。5.一种细颗粒物死亡风...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：东莞市维科应用统计研究所，
类型：发明
国别省市：广东;44