一种照片获取方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了一种照片获取方法，包括：获取用户的初始图像；依据初始图像，获取用户的人脸模型，人脸模型包括用户的人脸特征点；对人脸模型进行检测；依据检测的结果，按照评分标准对初始图像进行评分，其中，评分标准表征检测的结果与评分分值的对应关系；依据初始图像的评分结果，输出所述照片。该方法还能依据检测的结果和/或初始图像的评分结果，提示用户调整姿态。该方法还能在满足一定条件下，提示用户保持拍照，按照预设规则获取用户的初始图像。本申请还公开了一种照片获取装置，包括获取模块、建模模块、检测模块、评分模块和输出模块。本申请对用户的照片进行检测和评分，从而获取到符合指定标准的照片，为重建3D模型奠定了基础。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及图像处理领域，尤其涉及一种照片的获取方法及装置。
技术介绍
随着现代科技的不断发展，人脸识别技术作为数字信息发展中的一项新兴生物特征识别技术，在许多领域得到了广泛应用，例如，在学校、机场、法院等重点安防单位，可以通过人脸识别技术实现门禁或进行安全监控；在互联网应用中，可以通过人脸识别技术建立自己的生物特征标识，用于支付等对安全性要求较高的在线业务；在娱乐游戏中，可以通过人脸识别技术建立自己的3D模型，从而提高在娱乐游戏用户的体验。在人脸识别技术的各种应用场景中，人脸图像往往通过对用户进行拍照的方式获取，而用户在拍照时常常会下意识的做出一些动作、表情导致人脸图像不规范，例如，斜上方45°角拍摄、侧脸收下巴、刘海遮挡额头等，这些不规范的动作、表情将会严重影响对人脸图像的识别效果。尤其在娱乐游戏中，若用户的照片不符合标准，则无法依据用户的人脸照片重建出用户的3D模型。因此，如何获取用户能够重建3D模型的标准照片成为了亟待解决的问题。
技术实现思路
为了解决上述问题，本申请提供了一种照片获取方法及装置，旨在为用户获取到符合指定标准的照片，为重建3D模型奠定基础。本申请实施例提供一种照片获取方法，包括：获取用户的初始图像；依据所述初始图像，获取用户的人脸模型，所述人脸模型包括用户的人脸特征点；对所述人脸模型进行检测；依据检测的结果，按照评分标准对所述初始图像进行评分；其中，所述评分标准表征所述检测的结果与评分分值的对应关系；依据所述初始图像的评分结果，输出所述照片。可选地，本申请实施例提供的照片获取方法中，在对所述人脸模型进行检测之后，还包括：依据所述检测的结果和/或初始图像的评分结果，提示用户调整姿态。本申请实施例还提供了一种照片获取装置，包括：获取模块，用于获取用户的初始图像；建模模块，用于依据所述初始图像，获取用户的人脸模型，所述人脸模型包括用户的人脸特征点；检测模块，用于对所述人脸模型进行检测；评分模块，用于依据检测的结果，按照评分标准对所述初始图像进行评分；其中，所述评分标准表征所述检测的结果与评分分值的对应关系；输出模块，用于依据所述初始图像的评分结果，输出所述照片。本申请实施例采用的上述至少一个技术方案能够达到以下有益效果：(1)本申请先获取用户的初始图像，对依据初始图像建立的人脸模型进行检测和评分，对用户的初始图像按照评分标准进行量化评价，再依据评分结果评估成像质量，进而输出符合指定标准的照片。这就保证了获取到的照片能够符合指定标准，满足3D模型重建的需要，从而能够依据这些照片重建用户的3D模型。(2)本申请在对获取到的用户的初始图像进行检测的基础上，还可以依据检测和/或评分的结果，在用户出现了不符合指定标准的动作和/或表情时，可以提醒用户调整姿态至符合标准的动作和/或表情，再重新获取用户调整姿态之后的初始图像，对该初始图像做进一步的检测、评分等处理。采用这种方式，能够帮助和指导用户对自己的动作和/或表情进行调整，从而获得符合指定标准的照片。附图说明此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1为本申请实施例中一种照片获取方法的流程示意图；图2为本申请实施例中第二种照片获取方法的流程示意图；图3为本申请实施例中一种照片获取装置的结构示意图。具体实施方式为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请具体实施例及相应的附图对本申请技术方案进行清楚、完整地描述。显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。以下结合附图，详细说明本申请各实施例提供的技术方案。本申请实施例提供了一种照片获取方法，参见图1所示，包括：S101：获取用户的初始图像；S102：依据初始图像，获取用户的人脸模型，人脸模型包括用户的人脸特征点；S103：对人脸模型进行检测；S104：依据检测的结果，按照评分标准对初始图像进行评分；其中，评分标准表征检测的结果与评分分值的对应关系；S105：依据初始图像的评分结果，输出照片。上述实施例中的各步骤有多种可组合的执行顺序和执行方式，例如：(1)各步骤可以依次顺序执行。例如，可以执行步骤S101获取了一帧初始图像后，依据这一帧初始图像获取用户的人脸模型，接下来对这一人脸模型进行检测、评分，再依据评分结果输出与该人脸模型对应的照片。(2)各步骤中某一步骤或者多个步骤可以根据需要循环执行后再执行下一步骤。例如，在执行步骤S101获取初始图像时，可以循环执行多次从而获取多幅初始图像。在执行步骤S102～步骤104时，可以对多幅初始图像分别处理获取多个人脸模型后，再对各人脸模型进行检测和评分。在进行检测和评分时，可以每检测完一个项目就依据该项目的检测结果进行评分，也可以检测完全部项目后再对各项目分别进行评分。(3)对于获取的每一幅初始图像，都可参照图1所示实施例进行处理，在满足一定条件时，也可以结束对某幅初始图像的处理流程，而跳转回步骤S101重新获取一幅初始图像或者对下一幅初始图像进行人脸模型的识别、检测和/或评分。例如，当对初始图像的评分结果未达到预设要求时，可以输出照片并告知用户该照片的得分，供用户取舍，也可以直接跳转回步骤S101重新获取一幅初始图像。在具体实现上述各步骤时，可以采用单线程依次进行(各步骤依次顺序执行或某步骤循环执行均可)，也可以采用多线程同时执行多个相同或不同的步骤(例如，可以使用多线程同时对多幅初始图像进行处理，获取人脸模型，也可以使用多线程分别用于获取人脸模型和对人脸模型的检测和/或评分)，从而能够同步完成多项任务，提高了资源使用效率从而能够提高系统的效率。在上述实施例中，执行步骤S101获取的初始图像上，包括用户的人脸信息和拍照背景信息，初始图像可以采用摄像头、照相机等能够获取图像的方式获取。在获取初始图像时，可以由采用本实施例的系统或装置自动获取(例如，可预设每隔1秒或1帧获取一幅初始图像)，也可以由用户通过按钮、开关等各种方式向采用本实施例的系统或装置发出指令后获取。在初始图像的基础上，可以采用各种人脸识别算法对初始图像进行处理，获取用户的人脸模型。具体地，可以通过人脸检测器从初始图像中检测出人脸所在区域，在人脸所在区域使用基于随机森林的算法定位人脸特征点的位置，从而实现了依据初始图像确定用户的人脸模型。在选取人脸特征点时，可以根据实施需要确定人脸特征点的数量和位置，例如，可以在人脸模型上定位并选取68个特征点或77个特征点，也可以进一步从中选取相对稳定、不随用户表情变化的特征点。作为一种可选的实施方式，在获取了用户的人脸模型后，还可以依据人脸特征点所在区域，采用基于卷积神经网络(ConvolutionNeuralNetworks，简称CNN)的人脸验证方法判断先后获取到的初始图像和/或人脸模型是不是来自同一个用户：如果是，则继续执行后续的步骤对获取到的人脸模型进行检测、评分；如果不是，则返回步骤S101重新获取用户的初始图像。在上述实施例中，执行步骤S103对人脸模型进行检测，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种照片获取方法，其特征在于，包括：获取用户的初始图像；依据所述初始图像，获取用户的人脸模型，所述人脸模型包括用户的人脸特征点；对所述人脸模型进行检测；依据检测的结果，按照评分标准对所述初始图像进行评分；其中，所述评分标准表征所述检测的结果与评分分值的对应关系；依据所述初始图像的评分结果，输出所述照片。

【技术特征摘要】
1.一种照片获取方法，其特征在于，包括：获取用户的初始图像；依据所述初始图像，获取用户的人脸模型，所述人脸模型包括用户的人脸特征点；对所述人脸模型进行检测；依据检测的结果，按照评分标准对所述初始图像进行评分；其中，所述评分标准表征所述检测的结果与评分分值的对应关系；依据所述初始图像的评分结果，输出所述照片。2.按照权利要求1所述方法，其特征在于，在对所述人脸模型进行检测之后，还包括：依据所述检测的结果和/或初始图像的评分结果，提示用户调整姿态。3.按照权利要求1所述方法，其特征在于，所述方法还包括：依据拍照持续时间和/或对初始图像的评分结果，对所述评分标准进行调整和/或对所述评分结果进行调整。4.按照权利要求3所述方法，其特征在于，依据拍照持续时间和/或对初始图像的评分结果，对所述评分标准进行调整和/或对所述评分结果进行调整，包括：若满足以下一项或多项条件，则对所述评分标准进行调整和/或对所述评分结果进行调整：所述拍照持续时间达到第一预设时间；初始图像的评分结果未达到第一预设值；初始图像的评分结果的变化值小于第二预设值；第一预设数量的初始图像的评分结果的平均值未达到第三预设值；第二预设数量的初始图像的评分结果的标准差未达到第四预设值。5.按照权利要求4所述方法，其特征在于，对所述评分标准进行调整，包括：减少依据所述检测的结果对评分分值的降低程度，或者增加依据所述检测的结果对评分分值的升高程度。6.按照权利要求4所述方法，其特征在于，对所述评分结果进行调整，包括：将所述评分结果乘以大于1或者小于1的系数，作为调整后的评分结果。7.按照权利要求1所述方法，其特征在于，在依据检测的结果，按照评分标准对所述初始图像进行评分之后，在依据所述初始图像的评分结果，输出所述照片之前，所述方法还包括：若所述初始图像的评分结果达到第五预设值，则缓存所述初始图像及其评分结果。8.按照权利要求1所述方法，其特征在于，依据所述初始图像的评分结果，输出所述照片，包括：若所述初始图像的评分结果达到第六预设值，则输出所述照片。9.按照权利要求7或8所述方法，其特征在于，在依据检测的结果，按照评分标准对所述初始图像进行评分之后，所述方法还包括：依据拍照持续时间和/或对初始图像的评分结果，对第五预设值和/或第六预设值进行调整。10.按照权利要求9所述方法，其特征在于，依据对初始图像的评分结果，对第五预设值和/或第六预设值进行调整，包括：依据预设数量的初始图像的评分结果的数值、变化值、平均值和/或标准差，对所述第五预设值和/或所述第六预设值进行降低或升高。11.按照权利要求1所述方法，其特征在于，在依据检测的结果，按照评分标准对所述初始图像进行评分之后，在依据所述初始图像的评分结果，输出所述照片之前，还包括：若满足以下任一条件，则提示用户保持拍照，按照预设规则获取用户的初始图像：获取的所述初始图像的数量已达到第五预设数量...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘守达，于志欣，陈军宏，
申请(专利权)人：厦门幻世网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：福建;35