一种基于车辆自组织网络流量异常的黑客车辆检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于车辆自组织网络流量异常的黑客车辆检测方法，该方法可以通过路侧设备的通信单元获取车载单元发出的信息，并将其流量信息上传到管理中心，运用方差分析法和拉伊达准则计算得到其阈值，将得到的流量进行比较，超出阈值范围的视为异常流量，提取发出该流量的车辆ID，视为可疑的黑客车辆。本发明专利技术针对车辆自组织网络中常见攻击会引起流量异常的特点，利用流量的变化预测黑客车辆；本发明专利技术将方差分析法与拉伊达准则结合起来，来计算流量阈值，使误判率降低。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及车联网和DSRC(DedicatedShortRangeCommunication)通信技术，尤其涉及一种基于车辆自组织网络流量异常的黑客车辆检测方法。
技术介绍
DSRC即DedicatedShortRangeCommunications(专用短程通信技术)，是一种高效的无线通信技术，它可以实现在特定小区域内(通常为数十米)对高速运动下的移动目标的识别和双向通信，例如车辆的“车-路”、“车-车”双向通信，实时传输图像、语音和数据信息，将车辆和道路有机连接。DSRC设备的研发是智能交通系统(ITS)研究中的一个重要课题，广泛地应用在不停车收费、出入控制、车队管理、信息服务等领域，并在区域分割功能即小区域内车辆识别、驾驶员识别、路网与车辆之间信息交互等方面具备得天独厚的优势。但随着车联网技术的不断发展，车辆网络安全问题也暴露出来，车辆遭到黑客攻击的事件层出不穷。据美国汽车媒体Leftlanenews近日消息，根据PT&CForensics咨询公司发布的最新报告本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于车辆自组织网络流量异常的黑客车辆检测方法，包括以下几个步骤：步骤一：在道路上安装路测设备RSU，在车上安装车载单元OBU，实现车路和车车的通信，车辆在与外界进行通信时，向外界发送数据包，通过路侧设备不间断的接收车辆发出的数据包，并对其进行分析处理；路侧设备获取各车辆发出的数据包，将数据包上传至计算机；步骤二：计算机根据获取的数据包，对网络流量进行监测，根据设定的阈值，对超过阈值的流量变化判定为流量异常；步骤三：检测异常流量的发送车辆IP，将其视为可疑黑客车辆，进行预警。

【技术特征摘要】
1.一种基于车辆自组织网络流量异常的黑客车辆检测方法，包括以下几个步骤：
步骤一：在道路上安装路测设备RSU，在车上安装车载单元OBU，实现车路和车车的
通信，车辆在与外界进行通信时，向外界发送数据包，通过路侧设备不间断的接收车辆发出
的数据包，并对其进行分析处理；
路侧设备获取各车辆发出的数据包，将数据包上传至计算机；
步骤二：计算机根据获取的数据包，对网络流量进行监测，根据设定的阈值，对超过阈
值的流量变化判定为流量异常；
步骤三：检测异常流量的发送车辆IP，将其视为可疑黑客车辆，进行预警。
2.根据权利要求1所述的一种基于车辆自组织网络流量异常的黑客车辆检测方法，所
述的步骤步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：田大新，王云鹏，黄崇轩，杨越，石谦，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：北京;11