一种消费网点推荐方法及系统技术方案

本发明专利技术提供一种消费网点推荐方法，所述方法包括：确定各待推荐消费网点；获取所述各待推荐消费网点预设时长内的消费次数、消费金额信息和位置信息；计算所述各待推荐消费网点的消费次数权重值、消费金额权重值和距离权重值；根据所述各待推荐消费网点的消费次数权重值、消费金额权重值和距离权重值为待推荐用户推荐消费网点。本发明专利技术所提供的消费网点推荐方法，从待推荐网点的消费金额、消费次数及于待推荐用户的距离三个方面进行分析，为待推荐用户推荐消费网点，使得推荐结果更加符合待推荐用户的消费习惯，提高推荐的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及互联网
，具体涉及一种消费网点推荐方法及系统。
技术介绍
随着移动数据业务的普及，用户可在移动终端上通过各种推荐类的应用程序(app)获取餐馆、商场等消费网点的相关推荐信息，并根据推荐信息选定所需的消费网点，再进一步在选定的消费网点进行排队等，极大的方便了用户的出行和消费。现有的为用户推荐消费网点的应用程序中，所采用的推荐方法通常为，根据消费网点被点击次数的多少以及消费网点与用户距离的远近进行组合排序，再根据排序的结果向用户推荐消费网点，但由于不同的用户具有不同的消费习惯，不同的消费网点也具有不同的人均消费水平，单纯根据消费网点被点击次数的多少和距离的远近为用户所推荐的消费网点，往往与用户个体的消费习惯有很大的差异，导致推荐效果不理想。因此，如何为用户推荐更符合个人消费习惯的的消费网点成为互联网
的新课题。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是针对现有技术中所存在的上述缺陷，提供一种消费网点推荐方法及系统，用以解决现有技术中存在的为用户推荐的消费网点不符合用户的个人消费习惯的问题。为实现上述目的，本专利技术提供一种消费网点推荐方法，包括：确定各待推荐消费网点；获取所述各待推荐消费网点预设时长内的消费次数、消费金额信息和位置信息；计算所述各待推荐消费网点的消费次数权重值、消费金额权重值和距离权重值；根据所述各待推荐消费网点的消费次数权重值、消费金额权重值和距离权重值为待推荐用户推荐消费网点。优选的，所述计算所述各待推荐消费网点的消费次数权重值、消费金额权重值，具体包括：根据公式(1)计算各待推荐消费网点的消费次数权重值：其中，j为待推荐消费网点，xj为待推荐消费网点j的消费次数，m为待推荐消费网点的总数量，p1[j]为待推荐消费网点j的消费次数权重值；根据公式(2)计算各待推荐消费网点的消费金额权重值：其中，j为待推荐消费网点，yj为待推荐消费网点j的消费金额，m为待推荐消费网点的总数量，p2[j]为待推荐消费网点j的消费金额权重值。优选的，所述计算各待推荐消费网点的距离权重值，具体包括：根据所述各待推荐消费网点的位置信息和待推荐用户的位置信息计算所述各待推荐消费网点的距离系数；根据所述距离系数，计算所述各待推荐消费网点的距离权重值。优选的，所述根据所述距离系数，计算所述各待推荐消费网点的距离权重值，具体包括：根据公式(3)计算所述距离权重值：其中，j为待推荐消费网点，zj为待推荐消费网点j的距离系数，m为待推荐消费网点的总数量，p3[j]为待推荐消费网点j的距离权重值。优选的，所述确定各待推荐消费网点，具体包括：根据所述待推荐用户在所述预设时长内消费过的消费网点确定潜在相似用户，所述潜在相似用户为在所述预设时长内与所述待推荐用户具有相同消费网点的用户；获取所述潜在相似用户在所述相同消费网点的消费金额和/或消费次数；根据所述潜在相似用户在所述相同消费网点的消费金额和/或消费次数，确定所述待推荐用户的相似用户；将所述相似用户的消费过的消费网点确定为待推荐消费网点。本专利技术还提供一种消费网点推荐系统，包括：待推荐消费网点模块，用于确定各待推荐消费网点；获取模块，用于获取所述各待推荐消费网点预设时长内的消费次数、消费金额信息和位置信息；计算模块，用于计算所述各待推荐消费网点的消费次数权重值、消费金额权重值和距离权重值；推荐消费网点模块，用于根据所述各待推荐消费网点的消费次数权重值、消费金额权重值和距离权重值为待推荐用户推荐消费网点。优选的，所述计算模块，包括：消费次数单元，用于根据公式(1)计算各待推荐消费网点的消费次数权重值：其中，j为待推荐消费网点，xj为待推荐消费网点j的消费次数，m为待推荐消费网点的总数量，p1[j]为待推荐消费网点j的消费次数权重值；消费金额单元，用于根据公式(2)计算各待推荐消费网点的消费金额权重值：其中，j为待推荐消费网点，yj为待推荐消费网点j的消费金额，m为待推荐消费网点的总数量，p2[j]为待推荐消费网点j的消费金额权重值。优选的，所述计算模块，还包括：距离单元，用于根据所述各待推荐消费网点的位置信息和待推荐用户的位置信息计算所述各待推荐消费网点的距离系数；根据所述距离系数，计算所述各待推荐消费网点的距离权重值。优选的，所述根据所述距离单元，具体用于：根据公式(3)计算所述距离权重值：其中，j为待推荐消费网点，zj为待推荐消费网点j的距离系数，m为待推荐消费网点的总数量，p3[j]为待推荐消费网点j的距离权重值。优选的，所述待推荐消费网点模块，具体用于：根据所述待推荐用户在所述预设时长内消费过的消费网点确定潜在相似用户，所述潜在相似用户为在所述预设时长内与所述待推荐用户具有相同消费网点的用户；获取所述潜在相似用户在所述相同消费网点的消费金额和/或消费次数；根据所述潜在相似用户在所述相同消费网点的消费金额和/或消费次数，确定所述待推荐用户的相似用户；将所述相似用户的消费过的消费网点确定为待推荐消费网点。本专利技术所提供的消费网点推荐方法及系统，从待推荐网点的消费金额、消费次数及于待推荐用户的距离三个方面进行分析，为待推荐用户推荐消费网点，使得推荐结果更加符合待推荐用户的消费习惯，提高推荐的准确性。附图说明为了更清楚的说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图做简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术提供的消费网点推荐方法流程示意图；图2为本专利技术提供的待推荐网点确定方法流程示意图；图3为本专利技术提供的消费网点推荐系统结构示意图。具体实施方式为使本领域技术人员更好地理解本专利技术的技术方案，下面结合附图和实施例对本专利技术作进一步详细描述。显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。图1为本专利技术提供的消费网点推荐方法流程示意图，如图1所示的消费网点推荐方法包括：步骤S101，确定各待推荐消费网点。具体的，首先需要确定为待推荐用户推荐那些消费网点，本专利技术所提供的方法中，所述各待推荐网点，可以是所有的消费网点，也可以是经过初步筛选的消费网点，如经过了距离筛选选择出的距离待推荐用户较近的消费网点，也可以是经过了点击次数筛选选择出的人气较高的消费网点。本专利技术还提供一种利用待推荐用户的相似用户去过的消费网点，作为待推荐网点的筛选方法，将进一步提升消费网点推荐的准确率，在后续进行详细的描述。步骤S102,获取所述各待推荐消费网点预设时长内的消费次数、消费金额信息和位置信息。具体的，在确定好待推荐消费网点后，需要获取预设时长内所述各待推荐消费网点的所有用户的消费次数、消费金额信息和位置信息。其中，预设时长可以设定为一个月或一周，消费次数和消费金额信息，可以是经过各种应用程序(app)进行买单的统计，也可以是通过其他各种渠道统计到的消费次数和消费金额信息。所述位置信息，可以是经过app获取到的消费网点的位置信息。步骤S103,计算所述各待推荐消费网点的消费次数权重值、消费金额权重值和距离权重值。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种消费网点推荐方法，其特征在于，所述方法包括：确定各待推荐消费网点；获取所述各待推荐消费网点预设时长内的消费次数、消费金额信息和位置信息；计算所述各待推荐消费网点的消费次数权重值、消费金额权重值和距离权重值；根据所述各待推荐消费网点的消费次数权重值、消费金额权重值和距离权重值为待推荐用户推荐消费网点。

【技术特征摘要】
1.一种消费网点推荐方法，其特征在于，所述方法包括：确定各待推荐消费网点；获取所述各待推荐消费网点预设时长内的消费次数、消费金额信息和位置信息；计算所述各待推荐消费网点的消费次数权重值、消费金额权重值和距离权重值；根据所述各待推荐消费网点的消费次数权重值、消费金额权重值和距离权重值为待推荐用户推荐消费网点。2.如权利要求1所述的消费网点推荐方法，其特征在于，所述计算所述各待推荐消费网点的消费次数权重值、消费金额权重值，具体包括：根据公式(1)计算各待推荐消费网点的消费次数权重值：其中，j为待推荐消费网点，xj为待推荐消费网点j的消费次数，m为待推荐消费网点的总数量，p1[j]为待推荐消费网点j的消费次数权重值；根据公式(2)计算各待推荐消费网点的消费金额权重值：其中，j为待推荐消费网点，yj为待推荐消费网点j的消费金额，m为待推荐消费网点的总数量，p2[j]为待推荐消费网点j的消费金额权重值。3.如权利要求1所述的消费网点推荐方法，其特征在于，所述计算各待推荐消费网点的距离权重值，具体包括：根据所述各待推荐消费网点的位置信息和待推荐用户的位置信息计算所述各待推荐消费网点的距离系数；根据所述距离系数，计算所述各待推荐消费网点的距离权重值。4.如权利要求3所述的消费网点推荐方法，其特征在于，所述根据所述距离系数，计算所述各待推荐消费网点的距离权重值，具体包括：根据公式(3)计算所述距离权重值：其中，j为待推荐消费网点，zj为待推荐消费网点j的距离系数，m为待推荐消费网点的总数量，p3[j]为待推荐消费网点j的距离权重值。5.如权利要求1所述的消费网点推荐方法，其特征在于，所述确定各待推荐消费网点，具体包括：根据所述待推荐用户在所述预设时长内消费过的消费网点确定潜在相似用户，所述潜在相似用户为在所述预设时长内与所述待推荐用户具有相同消费网点的用户；获取所述潜在相似用户在所述相同消费网点的消费金额和/或消费次数；根据所述潜在相似用户在所述相同消费网点的消费金额和/或消费次数，确定所述待推荐用户的相似用户；将所述相似用户的消费过的消费网点确定为待推荐消费网点。...

【专利技术属性】
技术研发人员：郭玉华，王志军，徐雷，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11