一种基于学术大数据的期刊影响力评估方法技术

本发明专利技术公开了一种基于学术大数据的期刊影响力评估方法，使用每个期刊上所有论文的平均影响力来代表该期刊的影响力。计算论文影响力的方法是一种基于PageRank的算法：AR‑PageRank，该算法考虑了论文与引用它的论文之间的相似度、作者H指数等因素，前者使得该算法成为“加权”的算法，在算法迭代过程中，每篇论文在对其引用的论文“投票”时，会因为论文间的相似度而给予不同的贡献；后者使得每篇论文的“重要性”大大增加，通过作者H指数的加和计算得到每篇论文的H指数，该指数作为该论文的一个标签，使得每篇论文的差异性在计算过程中逐渐显现出来，从而能够较为准确地区分每篇论文的影响力，最终获得每个期刊的影响力。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及学术领域中基于学术大数据对期刊影响力进行评估的方法，尤其涉及一种将PageRank算法与H指数相结合的期刊影响力评估方法。
技术介绍
随着科技的不断发展，从事科研工作的人数越来越多，他们的研究成果通常以学术论文、专利、书籍等形式呈现，数量庞大的科研人员产生了数以亿计的数据。这些数据统称为学术大数据。学术大数据的用途广泛，期刊影响力评估是学术大数据的一个重要应用。期刊的影响力是以期刊的学术水平、学术特色为根本，以社会信誉度为标志所体现出来的一种综合性效果，期刊的质量决定着期刊的影响力。目前期刊影响力评估所采用的方法都是基于引用(citation-based)分析的，包括ImpactFactor(影响因子)、Eigenfactor(特征因子)、PageRank等算法。但是上述算法也存在评价指标过于单一、无法跨领域评估期刊影响力等问题。
技术实现思路
本专利技术的目的主要针对上述现有研究的一些不足之处，提出基于学术大数据的期刊影响力评估方法，通过对期刊上论文的引用信息进行分析，提出一种加权的PageRank算法——AR-PageRank算法，该算法考虑了两篇论文的参考文献重合度本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于学术大数据的期刊影响力评估方法，其特征在于，步骤如下：步骤1)：将论文作者的H指数作为影响因素作用于期刊论文影响力的评估H指数是作者层面的一个指标，它是一个学者或科学家的出版物的数量和影响力方面的度量，H指数比较准确地反映一个学者的学术成就，一个学者的H指数越大，该学者的论文影响力越大；用如下公式定义一篇论文的H指数：A(pj)=Σan∈pjH(an)]]>其中：pj代表论文，A(pj)表示pj的H指数，an是论文pj上的作者，H(an)表示an的作者H指数；利用得到的论文作者的H指数及如下公式对论文在网络中的重要程度进行定义：δ(pj)=A(p...

【技术特征摘要】
1.一种基于学术大数据的期刊影响力评估方法，其特征在于，步骤如下：步骤1)：将论文作者的H指数作为影响因素作用于期刊论文影响力的评估H指数是作者层面的一个指标，它是一个学者或科学家的出版物的数量和影响力方面的度量，H指数比较准确地反映一个学者的学术成就，一个学者的H指数越大，该学者的论文影响力越大；用如下公式定义一篇论文的H...

【专利技术属性】
技术研发人员：夏锋，白晓梅，宁兆龙，刘号真，孔祥杰，
申请(专利权)人：大连理工大学，
类型：发明
国别省市：辽宁;21