一种网络舆情大数据的监控方法技术

本发明专利技术公开了一种网络舆情大数据的监控方法，包括以下步骤：S1、数据采集；S2、数据预处理模块；S3、舆情归类模块；S4、舆情敏感计算模块；S5、舆情推演模块；克服了目前在舆情监控应用领域中，存在数据来源的局限性；同时从大量的舆情数据中，挖掘出舆情开始演变时的蛛丝马迹，通过科学的推理和概率模型，由计算机预测事件将会往哪个方向演变以及关键因素。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及网络舆情监控领域，尤其涉及一种网络舆情大数据的监控方法。
技术介绍
随着网络大力普及，人们越来越习惯在网络表达自己的观点，并且由于网络的庞大性和隐匿性，导致观点的表达更加真实、大胆，网络舆情逐渐引起人们的广泛关注。网络舆情具有一定地域特点，网络的热点话题也是社会中的热点话题，寻找网络舆情和社会舆情的联系，将舆情在网络上的传播和其在地理位置上的传播联系起来，是网络舆情的一个研究趋势。但目前在舆情监控应用领域中，存在数据来源的局限性；当前舆情监控系统大多局限在某种或者某类特定的网络形态，导致舆情监控不够全面；并且现有技术仅停留在web2.0时代，无法从大量社交工具中获取信息源，无法获得舆情事件最开始的节点在哪里，哪个地方的传播是转折点，传播的路径等。同时目前国内主要舆情监控手段，以实时监测、事后处置为主，尚没有尝试对舆情走势进行预测分析。
技术实现思路
本专利技术针对现有技术中，目前在舆情监控应用领域中，存在数据来源的局限性；当前舆情监控系统大多局限在某种或者某类特定的网络形态，导致舆情监控不够全面；并且现有技术仅停留在web2.0时代，无法从大量社交工具中获取信息源，无法获本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种网络舆情大数据的监控方法，其特征在于，所述网络舆情大数据的监控方法包括以下步骤：S1、数据采集，用于对互联网上新闻、论坛信息以及用户在互联网中发布的舆情内容进行采集；S2、数据预处理模块，用于对采集的互联网的网络舆情文本进行预处理，包括根据用户等级进行噪声过滤、文本分词、矢量表示和特征提取；S3、舆情归类模块，用于在预处理后的舆情数据中基于舆情话题之间的相似度进行归类；S4、舆情敏感计算模块，用于对归类之后的舆情话题，结合网络属性信息和用户等级，计算舆情敏感值；S5、舆情推演模块，从大量的舆情大数据中，挖掘出舆情开始演变时的蛛丝马迹，通过科学的推理和概率模型，由计算机预测事件将会往哪个方向...

【技术特征摘要】
1.一种网络舆情大数据的监控方法，其特征在于，所述网络舆情大数据的监控方法包括以下步骤：S1、数据采集，用于对互联网上新闻、论坛信息以及用户在互联网中发布的舆情内容进行采集；S2、数据预处理模块，用于对采集的互联网的网络舆情文本进行预处理，包括根据用户等级进行噪声过滤、文本分词、矢量表示和特征提取；S3、舆情归类模块，用于在预处理后的舆情数据中基于舆情话题之间的相似度进行归类；S4、舆情敏感计算模块，用于对归类之后的舆情话题，结合网络属性信息和用户等级，计算舆情敏感值；S5、舆情推演模块，从大量的舆情大数据中，挖掘出舆情开始演变时的蛛丝马迹，通过...

【专利技术属性】
技术研发人员：晋彤，李永康，
申请(专利权)人：广州特道信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44