基于呼吸睡眠事件的呼吸机的调整方法及呼吸机技术

本发明专利技术涉及一种基于呼吸睡眠事件的呼吸机的调整方法及呼吸机，所述基于呼吸睡眠事件的呼吸机的调整方法包括：采集呼吸机的流量数据及压力数据；根据所述流量数据及压力数据分析用户是否发生睡眠呼吸事件，在用户发生睡眠呼吸事件时，确定所述睡眠呼吸事件的类型；按照与所述睡眠呼吸事件的类型对应的预定的调整方式调整所述呼吸机的参数。本发明专利技术能够准确探测用户当前是否发生睡眠呼吸事件以及所发生的睡眠呼吸事件的类型，并能够根据睡眠呼吸事件的类型对呼吸机的参数做出相应的调整，提高用户使用体验。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医疗设备
，尤其涉及一种基于呼吸睡眠事件的呼吸机的调整方法及呼吸机。
技术介绍
人在睡眠期间，如果发生睡眠呼吸事件(例如发生呼吸暂停事件)，容易影响用户的睡眠质量，甚至可能会造成不可挽回的后果。呼吸机能够通过调节气道正压压力，进而打开用户的气道，辅助用户进行呼吸，使得用户在睡眠时呼吸顺畅。现有技术中虽然提出了一些探测睡眠呼吸事件的方案，但只是对特定的某些睡眠呼吸事件进行探测，使得应用存在一定的局限性。鉴于技术的限制及睡眠呼吸事件的多样性，目前的呼吸机无法准确探测到用户的睡眠呼吸事件，也无法针对各睡眠呼吸事件做出相应的响应，用户体验差。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种基于呼吸睡眠事件的呼吸机的调整方法及呼吸机。本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下：一种基于呼吸睡眠事件的呼吸机的调整方法，所述基于呼吸睡眠事件的呼吸机的调整方法包括：S1，采集呼吸机的流量数据及压力数据；S2，根据所述流量数据及压力数据分析用户是否发生睡眠呼吸事件，在用户发生睡眠呼吸事件时，确定所述睡眠呼吸事件的类型；S3，按照与所述睡眠呼吸事件的类型对应的预定的调整方式调整所述呼吸机的参数。优选地，所述步骤S2包括：S21，生成所述流量数据对应的流量曲线及所述压力数据对应的压力曲线，分别对所述流量曲线及压力曲线进行滤波；S22，在滤波后的流量曲线中，若在第一预设时间内所述流量值为0，则确定用户发生呼吸暂停事件；S23，若所述流量值的幅值降低至第一预设幅值以下，且所述流量值的幅值降低至第一预设幅值以下的时间持续第二预设时间、在所述第二预设时间内至少有两次呼吸以及所述流量值的幅值在第三预设时间内恢复至正常幅值，则确定用户发生1次低通气事件；S24，若所述流量值的幅值降低至第一预设幅值以上且在第二预设幅值以下，则确定用户发生呼吸努力相关的微觉醒事件，其中，所述第一预设幅值小于所述第二预设幅值；S25，在滤波后的压力曲线中，获取在第四预设时间内压力值大于第一预设压力阈值的波峰值的集合，以及在第四预设时间内压力值小于第二预设压力阈值的波谷值的集合，若所述波峰值的集合中的元素及所述波谷值的集合中的元素的数量均大于预设数量阈值，或者，若所述波峰值的集合中的元素及所述波谷值的集合中的元素的数量均小于等于预设数量阈值，且所述波峰值的集合中的每一元素均大于第三预设压力阈值或者所述波谷值的集合中的每一元素均小于第四预设压力阈值，则确定用户发生鼾声事件。优选地，所述步骤S22中判断用户发生呼吸暂停事件的步骤进一步包括：计算滤波后的流量曲线的峰度因子及滤波后的压力曲线的峰度因子；若流量曲线的峰度因子与压力曲线的峰度因子的差值不大于预设阈值，则用户发生阻塞型呼吸暂停事件，否则用户发生中枢型呼吸暂停事件。优选地，所述步骤S3包括：在用户发生阻塞型呼吸暂停事件或中枢型呼吸暂停事件时，获取用户正常呼吸时的呼吸频率B及吸气呼气时间比值R，根据所述呼吸频率B及吸气呼气时间比值R计算吸气呼气时间比值Rie，将呼吸机的呼吸频率调整为用户正常呼吸时的呼吸频率的1.2倍，按照吸气呼气时间比值Rie提供机控通气，同时按照以下方式调整呼吸机的压力：若在第五预设时间内发生至少两次阻塞型呼吸暂停事件，则以线性的方式将所述呼吸机的吸气压力及呼气压力分别升高至少1cmH2O；在第六预设时间内，若用户发生至少3次低通气事件，或者用户发生1次低通气事件及1次阻塞型呼吸暂停事件，或者用户发生5次呼吸努力相关的微觉醒事件，则在第七预设时间内以线性的方式将呼气压力升高至少1cmH2O；在第八预设时间内，若用户至少有两个呼吸周期发生了鼾声事件，则在第九预设时间内以线性的方式将呼气压力升高至少1cmH2O。优选地，所述根据所述呼吸频率B及吸气呼气时间比值R计算吸气呼气时间比值Rie的步骤包括：根据所述呼吸频率B及吸气呼气时间比值R计算吸气压力提供时间Ti：Ti＝(60/(1+R))/1.2B；根据所述吸气压力提供时间Ti及呼吸频率B计算呼气压力提供时间Te：Te＝60/1.2B-Ti；计算所述吸气呼气时间比值Rie＝Ti/Te。本专利技术解决上述技术问题的技术方案还如下：一种呼吸机，所述呼吸机包括：采集模块，用于采集呼吸机的流量数据及压力数据；确定模块，用于根据所述流量数据及压力数据分析用户是否发生睡眠呼吸事件，在用户发生睡眠呼吸事件时，根据所述流量数据及压力数据确定所述睡眠呼吸事件的类型；第一调整模块，用于按照与所述睡眠呼吸事件的类型对应的预定的调整方式调整所述呼吸机的参数。优选地，所述确定模块包括：滤波单元，用于生成所述流量数据对应的流量曲线及所述压力数据对应的压力曲线，分别对所述流量曲线及压力曲线进行滤波；第一确定单元，用于在滤波后的流量曲线中，若在第一预设时间内所述流量值为0，则确定用户发生呼吸暂停事件；第二确定单元，用于若所述流量值的幅值降低至第一预设幅值以下，且所述流量值的幅值降低至第一预设幅值以下的时间持续第二预设时间、在所述第二预设时间内至少有两次呼吸以及所述流量值的幅值在第三预设时间内恢复至正常幅值，则确定用户发生1次低通气事件；第三确定单元，用于若所述流量值的幅值降低至第一预设幅值以上且在第二预设幅值以下，则确定用户发生呼吸努力相关的微觉醒事件，其中，所述第一预设幅值小于所述第二预设幅值；第四确定单元，用于在滤波后的压力曲线中，获取在第四预设时间内压力值大于第一预设压力阈值的波峰值的集合，以及在第四预设时间内压力值小于第二预设压力阈值的波谷值的集合，若所述波峰值的集合中的元素及所述波谷值的集合中的元素的数量均大于预设数量阈值，或者，若所述波峰值的集合中的元素及所述波谷值的集合中的元素的数量均小于等于预设数量阈值，且所述波峰值的集合中的每一元素均大于第三预设压力阈值或者所述波谷值的集合中的每一元素均小于第四预设压力阈值，则确定用户发生鼾声事件。优选地，所述第一确定单元具体用于计算滤波后的流量曲线的峰度因子及滤波后的压力曲线的峰度因子；若流量曲线的峰度因子与压力曲线的峰度因子的差值不大于预设阈值，则用户发生阻塞型呼吸暂停事件，否则用户发生中枢型呼吸暂停事件。优选地，所述第一调整模块包括：第一调整单元，用于在用户发生阻塞型呼吸暂停事件或中枢型呼吸暂停事件时，获取用户正常呼吸时的呼吸频率B及吸气呼气时间比值R，根据所述呼吸频率B及吸气呼气时间比值R计算吸气呼气时间比值Rie，将呼吸机的呼吸频率调整为用户正常呼吸时的呼吸频率的1.2倍，按照吸气呼气时间比值Rie提供机控通气，同时按照以下方式调整呼吸机的压力：若在第五预设时间内发生至少两次阻塞型呼吸暂停事件，则以线性的方式将所述呼吸机的吸气压力及呼气压力分别升高至少1cmH2O；第二调整单元，用于在第六预设时间内，若用户发生至少3次低通气事件，或者用户发生1次低通气事件及1次阻塞型呼吸暂停事件，或者用户发生5次呼吸努力相关的微觉醒事件，则在第七预设时间内以线性的方式将呼气压力升高至少1cmH2O；第三调整单元，用于第八预设时间内，若用户至少有两个呼吸周期发生了鼾声事件，则在第九预设时间内以线性的方式将呼气压力升高至少1cmH2O。优选地，所述第一调整单元具体用于根据所述呼吸频率B及吸气呼气时间比值R计本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于呼吸睡眠事件的呼吸机的调整方法，其特征在于，所述基于呼吸睡眠事件的呼吸机的调整方法包括：S1，采集呼吸机的流量数据及压力数据；S2，根据所述流量数据及压力数据分析用户是否发生睡眠呼吸事件，在用户发生睡眠呼吸事件时，确定所述睡眠呼吸事件的类型；S3，按照与所述睡眠呼吸事件的类型对应的预定的调整方式调整所述呼吸机的参数。

【技术特征摘要】
1.一种基于呼吸睡眠事件的呼吸机的调整方法，其特征在于，所述基于呼吸睡眠事件的呼吸机的调整方法包括：S1，采集呼吸机的流量数据及压力数据；S2，根据所述流量数据及压力数据分析用户是否发生睡眠呼吸事件，在用户发生睡眠呼吸事件时，确定所述睡眠呼吸事件的类型；S3，按照与所述睡眠呼吸事件的类型对应的预定的调整方式调整所述呼吸机的参数。2.根据权利要求1所述的基于呼吸睡眠事件的呼吸机的调整方法，其特征在于，所述步骤S2包括：S21，生成所述流量数据对应的流量曲线及所述压力数据对应的压力曲线，分别对所述流量曲线及压力曲线进行滤波；S22，在滤波后的流量曲线中，若在第一预设时间内所述流量值为0，则确定用户发生呼吸暂停事件；S23，若所述流量值的幅值降低至第一预设幅值以下，且所述流量值的幅值降低至第一预设幅值以下的时间持续第二预设时间、在所述第二预设时间内至少有两次呼吸以及所述流量值的幅值在第三预设时间内恢复至正常幅值，则确定用户发生1次低通气事件；S24，若所述流量值的幅值降低至第一预设幅值以上且在第二预设幅值以下，则确定用户发生呼吸努力相关的微觉醒事件，其中，所述第一预设幅值小于所述第二预设幅值；S25，在滤波后的压力曲线中，获取在第四预设时间内压力值大于第一预设压力阈值的波峰值的集合，以及在第四预设时间内压力值小于第二预设压力阈值的波谷值的集合，若所述波峰值的集合中的元素及所述波谷值的集合中的元素的数量均大于预设数量阈值，或者，若所述波峰值的集合中的元素及所述波谷值的集合中的元素的数量均小于等于预设数量阈值，且所述波峰值的集合中的每一元素均大于第三预设压力阈值或者所述波谷值的集合中的每一元素均小于第四预设压力阈值，则确定用户发生鼾声事件。3.根据权利要求2所述的基于呼吸睡眠事件的呼吸机的调整方法，其特征在于，所述步骤S22中判断用户发生呼吸暂停事件的步骤进一步包括：计算滤波后的流量曲线的峰度因子及滤波后的压力曲线的峰度因子；若流量曲线的峰度因子与压力曲线的峰度因子的差值不大于预设阈值，则用户发生阻塞型呼吸暂停事件，否则用户发生中枢型呼吸暂停事件。4.根据权利要求3所述的基于呼吸睡眠事件的呼吸机的调整方法，其特征在于，所述步骤S3包括：在用户发生阻塞型呼吸暂停事件或中枢型呼吸暂停事件时，获取用户正常呼吸时的呼吸频率B及吸气呼气时间比值R，根据所述呼吸频率B及吸气呼气时间比值R计算吸气呼气时间比值Rie，将呼吸机的呼吸频率调整为用户正常呼吸时的呼吸频率的1.2倍，按照吸气呼气时间比值Rie提供机控通气，同时按照以下方式调整呼吸机的压力：若在第五预设时间内发生至少两次阻塞型呼吸暂停事件，则以线性的方式将所述呼吸机的吸气压力及呼气压力分别升高至少1cmH2O；在第六预设时间内，若用户发生至少3次低通气事件，或者用户发生1次低通气事件及1次阻塞型呼吸暂停事件，或者用户发生5次呼吸努力相关的微觉醒事件，则在第七预设时间内以线性的方式将呼气压力升高至少1cmH2O；在第八预设时间内，若用户至少有两个呼吸周期发生了鼾声事件，则在第九预设时间内以线性的方式将呼气压力升高至少1cmH2O。5.根据权利要求4所述的基于呼吸睡眠事件的呼吸机的调整方法，其特征在于，所述根据所述呼吸频率B及吸气呼气时间比值R计算吸气呼气时间比值Rie的步骤包括：根据所述呼吸频率B及吸气呼气时间比值R计算吸气压力提供时间Ti：Ti＝(60/(1+R))/1.2B；根据所述吸气压力提供时间Ti及呼吸频率B计算呼气压力提供时间Te：Te＝60/1.2B-T...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴征，丁锦，刘炜，徐勤鹏，黄皓轩，
申请(专利权)人：湖南明康中锦医疗科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南;43