自动化阅读理解制造技术

本发明专利技术公开了用于基于呈现的各种信号来确定文本片段中的实体之间的相似性和/或不同性以及用于基于各种信号来确定在文本片段中所找到的一个或多个主语能够执行一个或多个相关联的动作的一个或多个可能性的方法和装置。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
技术介绍
搜索引擎提供关于文档的信息，所述文档诸如web页面、图像、文本文档、电子邮件和/或多媒体内容。搜索引擎可以响应于用户的搜索查询而识别文档，所述搜索查询包括一个或多个搜索项。搜索引擎可以基于文档与查询的相关性以及文档的重要性来排名文档，并且可以提供搜索结果，其包括所识别文档的多个方面和/或指向所识别文档的链接。在一些情形下，搜索引擎可以附加地或替选地提供响应于搜索查询而与任何特定文档无关的信息(例如，“localtimeinTokyo(东京的本地时间)”)。搜索引擎可以直接从文档中提取各种类型的信息，例如，以使文档通过搜索所提取的信息就“可找到”。直接从文档中提取的信息可以包括指名的实体(例如，人物、地点、事物等)、指名的实体的属性、时间数据(日期、时间、时间间隔等)、由主语执行的动作等等。
技术实现思路
本说明书大体上针对一些技术特征，用于确定在文本片段中所描述的实体之间的相似性和/或不同性，并且/或者用来确定与文本片段中的主语相关联的动作是否有可能可由所述主语执行。可以分析文本片段，诸如故事的摘录、文章、电子邮件、文本消息、书籍(或者其章节或更小部分)、散文等，例如，使用诸如正则本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种计算机实现的方法，包括：通过计算系统至少部分地基于从电子文档中提取的计算机可读的文本片段，识别第一实体以及第二实体；通过所述计算系统至少部分地基于所述文本片段，识别共享属性类的所述第一实体的第一实体属性以及所述第二实体的第二实体属性；以及通过所述计算系统，提供在所述文本片段中所述第一实体属性与所述第二实体属性相似或不同的指示。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2014.05.12 US 61/992,126;2014.05.12 US 61/992,1171.一种计算机实现的方法，包括：通过计算系统至少部分地基于从电子文档中提取的计算机可读的文本片段，识别第一实体以及第二实体；通过所述计算系统至少部分地基于所述文本片段，识别共享属性类的所述第一实体的第一实体属性以及所述第二实体的第二实体属性；以及通过所述计算系统，提供在所述文本片段中所述第一实体属性与所述第二实体属性相似或不同的指示。2.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，进一步包括：通过所述计算系统基于直接描述所述第一实体与所述第一实体属性之间的关系并且间接描述所述第二实体与所述第二实体属性之间的关系的答案选项，生成文本改写，所述文本改写直接描述所述第二实体与所述第二实体属性之间的关系。3.根据权利要求2所述的计算机实现的方法，进一步包括：将所述文本改写与基于所述文本片段所生成的文本改写相比较以确定所述答案选项的真实性。4.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，识别所述第一实体以及所述第二实体基于关于所述文本片段所提出的问题。5.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，进一步包括：基于关于所述文本片段所提出的问题的类型，选择提供所述第一实体属性与所述第二实体属性相似或者与所述第二实体属性不同的指示。6.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，进一步包括：基于关于所述文本片段所提出的问题中所包含的一个或多个比较或对比信号，选择提供所述第一实体属性与所述第二实体属性相似或者与所述第二实体属性不同的指示。7.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，识别所述第二实体的所述第二实体属性包括：基于所述文本片段中直接描述所述第一实体与所述第一实体属性之间的关系并且间接描述所述第二实体与所述第二实体属性之间的关系的部分，确定所述第二实体的所述第二实体属性。8.根据权利要求7所述的计算机实现的方法，进一步包括：生成文本改写，所述文本改写直接描述所述第二实体与所述第二实体属性之间的关系。9.根据权利要求8所述的计算机实现的方法，其中，提供所述第一实体属性与所述第二实体属性相似或不同的指示包括提供所述文本改写。10.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，识别所述第一实体的所述第一实体属性包括识别与所述第一实体属性相关联的代词以及将所述第一实体与所述代词共指消解。11.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，提供所述第一实体属性与所述第二实体相似或不同的指示基于表示在两个部分之间作出比较或对比的一个或多个词语。12.根据权利要求1所述的计算机实现的方法，其中，提供所述第一实体属性与所述第二实体属性相似或不同的指示包括：基于所述第一实体属性与所述第二实体属性之间相应的相似性或不同性来提供所述第一实体与所述第二实体相似或不同的指示。13.如权利要求1所述的计算机实现的方法，进一步包括：接收包括信息的问题，所述信息包括所述第...

【专利技术属性】
技术研发人员：塔尼亚·贝德拉克斯·韦斯，安娜·帕特森，查迈纳·辛西娅·罗斯·德西尔瓦，阿德沃伊·门格尔，迈德·萨比尔·优素福·桑尼，卢克·弗里德曼，丹尼尔·安德森，路易斯·肖，
申请(专利权)人：谷歌公司，
类型：发明
国别省市：美国;US