基于人工智能的查询信息处理方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提出了一种基于人工智能的查询信息处理方法和装置，其中，方法包括：分析用户输入的查询语句提取主干信息；根据高频信息对主干信息进行同义信息变换处理生成检索信息；反馈与检索信息对应的检索结果。该方法提高了检索结果和用户查询意图的相关性，提高了检索性能。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息处理
，尤其涉及一种基于人工智能的查询信息处理方法和装置。
技术介绍
人工智能(ArtificialIntelligence)，英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。人工智能是计算机科学的一个分支，它企图了解智能的实质，并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器，该领域的研究包括机器人、语音识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。其中，人工智能最重要的方面就是语音识别技术。随着各种智能交互产品的出现，在检索场景下，用户输入的查询语句越来越多元化，越来越随性，在检索时，输入的查询语句中包含一些与检索意图无关的检索词。比如，用户通常会在输入查询语句时，加入个人口语化的表述等。然而，相关技术中，检索系统基于输入的检索词进行检索，因而检索结果容易受到查询语句中，与检索意图无关的检索词的影响，而导致检索结果不准确。
技术实现思路
本专利技术的目的旨在至少在一定程度上解决上述的技术问题之一。为此，本专利技术的第一个目的在于提出一种基于人工智能的查询信息处理方法，该方法提高了检索结果和用户查询本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于人工智能的查询信息处理方法，其特征在于，包括以下步骤：分析用户输入的查询语句提取主干信息；根据高频信息对所述主干信息进行同义信息变换处理生成检索信息；反馈与所述检索信息对应的检索结果。

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的查询信息处理方法，其特征在于，包括以下步骤：分析用户输入的查询语句提取主干信息；根据高频信息对所述主干信息进行同义信息变换处理生成检索信息；反馈与所述检索信息对应的检索结果。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述分析用户输入的查询语句提取主干信息，包括：对所述查询语句进行切词处理；对切词结果进行词性标注以及词法分析，对所述查询语句进行子句切分；删除子句切分结果中的无用片段；提取剩余子句中正确的主干信息；对所述正确的主干信息之间的紧密度进行分析，确定所述查询语句的主干信息。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述删除子句切分结果中的无用片段，包括：根据预设的口语表达模板检测所述子句切分结果中是否存在口语表达片段，如果存在，则删除所述口语表达片段；和/或，根据预设的情绪表达特性检测所述子句切分结果中是否存在情绪表达片段，如果存在，则删除所述情绪表达片段；和/或，根据预设的重复表达类型检测所述子句切分结果中是否存在重复表达片段，如果存在，则删除所述重复表达片段。4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述提取剩余子句中正确的主干信息，包括：识别所述剩余子句中的实体词；通过语句结构获取与所述实体词关联的关系词；根据预设的语言模型删除与上下文无关的实体词和/或关系词，获取剩余子句中正确的主干信息。5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据高频信息对所述主干信息进行同义信息变换处理生成检索信息，包括：根据预设的使用户满意点击的高频查询集合对所述主干信息进行同义检索匹配；如果具有与所述主干信息同义匹配的相似度满足预设阈值的高频查询语句，则根据所述高频查询语句对所述主干信息进行同义信息变换处理生成检索信息。6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：如果不具有与所述主干信息同义匹配的相似度满足预设阈值的高频查询语句，根据历史点击的查询及对应的主题结果信息和预设阈值，获取同义查询语句簇；对所述同义查询语句簇中的每个查询语句进行结构分析并进行实体泛化；对实体泛化后的等价结构的频次与预设阈值进行比较，大于预设阈值的等价结构确定为同义结构；对所述主干信息进行结构分析及实体泛化，根据所述同义架构匹配与所述主干信息相似的同义查询语句；根据所述同义查询语句对所述主干信息进行同义信息变换处理生成检索信息。7.一种基于人工智能的车讯信息处理装置，其特征在于，包括：分析模块，用于分析用户输入的查询...

【专利技术属性】
技术研发人员：王丽杰，徐新超，张元哲，
申请(专利权)人：北京百度网讯科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11