【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】相关申请交叉引用本申请要求于2015年5月5日提交的专利技术名称为“IQ波形的零点填充系统与方法”的第14/704,393号美国非临时专利申请的优先权,该第14/704,393号美国非临时专利申请要求于2014年5月16日提交的申请号为61/994,659、专利技术名称为“IQ波形的零点填充系统与方法”的美国临时申请的优先权,该两件申请的全部内容通过引用结合在本申请中。
本专利技术涉及无线通信领域,并且在具体实施例中,涉及IQ波形的零点填充系统与方法。
技术介绍
对于无线系统中的特定放大器结构,信号在通过放大器后,零值信号不能被正确重建,从而导致信号的带内衰减和带外发射。这是由进行放大之前的分解信号路径之间存在的任何减损不均衡所导致的。减损可以是增益或幅度不均衡、相位不均衡或恒包络信号路径之间的幅度和相位不均衡。即使分解路径之间的幅度或相位不均衡较小也可能会导致入站(in-bound)和出站(out-bound)频率的输出信号显著衰减。需要一种解决这种不均衡的有效方法。
技术实现思路
根据一实施例,一种由信号处理器处理功率放大器中零值信号的方法包括:确定功率放大器输入信号的最小阈值。所述最小阈值在所述功率放大器的输出信号中采用定义的可接受误差能够检索到。所述方法还包括:根据所述最小阈值生成偏移函数。在放大所述输入信号之前,将所述偏移函数添加到所述输入信号。根据另一实施例,一种由功率放大器电路处理功率放大器中零值信号的方法包括:从输入信号的多个样本中标识低于预定阈值的样本。所述方法还包括:计算复合零点填充函数的幅度值,其中所述幅度值将标识样本的幅度提高到预定阈值 ...
【技术保护点】
一种由信号处理器处理功率放大器中零值信号的方法,其特征在于,所述方法包括:确定功率放大器输入信号的最小阈值,其中所述最小阈值在所述功率放大器的输出信号中采用定义的误差能够检索到;根据所述最小阈值生成偏移函数;以及在放大所述输入信号之前,将所述偏移函数添加到所述输入信号。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2014.05.16 US 61/994,659;2015.05.05 US 14/704,3931.一种由信号处理器处理功率放大器中零值信号的方法,其特征在于,所述方法包括:确定功率放大器输入信号的最小阈值,其中所述最小阈值在所述功率放大器的输出信号中采用定义的误差能够检索到;根据所述最小阈值生成偏移函数;以及在放大所述输入信号之前,将所述偏移函数添加到所述输入信号。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,还包括:在所述输入信号的预定带宽内过滤所述偏移函数,其中所述过滤减少了所述输出信号中的带外发射。3.根据权利要求1或权利要求2所述的方法,其特征在于,在基带信号处理和数字信号处理之后并在射频(RF)信号处理之前,将所述偏移函数添加到所述输入信号。4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法,其特征在于,根据所述输出信号的预定误差向量幅度(EVM)水平和信号设计要求生成所述偏移函数。5.根据权利要求1-4中任一项所述的方法,其特征在于,所述生成所述偏移函数包括:在所述输入信号中选择低于所述最小阈值的多个点;以及确定所述偏移函数的幅度值,所述偏移函数的幅度值将所述多个点的幅度值提高到所述最小阈值。6.根据权利要求1-5中任一项所述的方法,其特征在于,所述生成偏移函数包括:在IQ平面中表示所述输入信号;在所述IQ平面中标识最接近IQ平面中零信号值的点;在所述IQ平面中标识距所述最接近零信号值的点最邻近的两个点;以及确定所述偏移函数的相位值,所述偏移函数的相位值在所述IQ平面中将所述点沿与所述两个最邻近点之间直线正交的方向推动。7.根据权利要求1-6中任一项所述的方法,其特征在于,还包括:重复所述生成偏移函数的步骤,直到所述偏移函数或所述输出信号在预定误差水平内。8.一种由功率放大器电路处理功率放大器中零值信号的方法,其特征在于,所述方法包括:从输入信号的多个样本中标识低于预定阈值的样本;计算复合零点填充函数的幅度值,其中所述幅度值将标识样本的幅度提高到预定阈值的信号电平;计算复合零点填充函数的相位值,其中所述相位值在IQ平面中将所述输入信号的样本从最接近零信号值的点沿预定方向推动;在所述输入信号的预定带宽内过滤所述复合零点填充函数;以及将所述复合零点填充函数添加到所述输入信号,其中所述添加提供修正的输入信号。9.根据权利要求8所述的方法,其特征在于,还包括:将所述修正的输入信号分解成多个恒包络信号;分别放大所述恒包络信号;以及组合所述放大的恒包络信号,其中所述组合提供经放大的输出信号。10.根据权利要求8或9所述的方法,其特征在于,还包括:将所述输入信号分成两个相似的输入信号;通过处理所述两个相似的输入信号中的第一信号计算所述复合零点填充函数;延迟所述两个相似的输入信号中的第二信号;以及通过将所述复合...
【专利技术属性】
技术研发人员:李奥纳德·皮亚齐,马正翔,
申请(专利权)人:华为技术有限公司,
类型:发明
国别省市:广东;44
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