一种大气污染物排放总量的智能预警方法和系统技术方案

本发明专利技术提供一种大气污染物排放总量的智能预警方法和系统，可给相关部门、企业提供污染物排放过程中的实时报警和预测。该方法先进行排放过程污染物排放总量监测，设置污染物排放总量预警参数并进行储存，然后设置污染物总量预警模式，生成各类污染物排放总量的预警结果并进行存储，再进行总量排放预测。参数数据库模块与调用模块连接；调用模块与预测模块和报警模块连接；预测模块和报警模块与历史数据库模块连接；历史数据库模块与显示模块连接；污染物排放总量预警参数储存到参数数据库模块中；污染物总量预警模式在报警模块中进行设置；总量排放预测在预测模块中进行，并将污染物建议排放总量存储到历史数据库模块中。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种大气污染物排放总量的智能预警方法和系统。
技术介绍
近年来，随着经济的快速发展，全国各地的空气质量恶劣，经常出现雾霾天气，严重影响这人们的身体健康，其中大气污染物排放总量大是造成空气质量差的主要原因。钢铁、水泥、电力等行业的能源利用粗放，燃料消耗高，污染物排放的总量较大，造成大气污染物防治工作的形势十分严峻。十二五期间，国家出台了一系列的主要污染物总量减排规定和办法，对主要的大气污染物排放总量均提出明确的减排指标。目前有不少的排放总量监测控制系统等专利，如中国专利技术专利申请ZL2014104423238.5公开了一种智能IC卡排污总量监测控制系统，通过IC卡实时扣减排污总量指标，实现了污染物的总量控制、总量消减和排污权交易功能。中国专利技术专利申请ZL201510065049.X公开了一种排污总量控制及排污权交易管理系统，实现由传统的“点末端监控”向“全程监控”转变、且污染物总量确定较为准确的排污总量控制机排污权交易管理系统。但上述专利不能给相关部门、企业提供污染物排放过程中的实时报警和预测，实现全过程的排污总量的可控管理。
技术实现思路
本专利技术的目的在于克服现有技术中存在的上述不足，而提供一种结构设计合理的大气污染物排放总量的智能预警方法和系统，可给相关部门、企业提供污染物排放过程中的实时报警和预测。本专利技术解决上述问题所采用的技术方案是：一种大气污染物排放总量的智能预警方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：排放过程污染物排放总量监测：根据火电厂总排口CEMS系统对排放的烟气进行在线监测，分别监测出烟尘、SO2和NOX的各自的排放总量M排放。步骤2：用户通过客户端，根据企业实际情况，设置污染物排放总量预警参数，污染物总量预警参数主要包括：污染物排放总量M排放、污染物排放总量限值目标M限值、发电量P、计划发电量P计划、排放时间T；将SO2、NOX和烟尘这三种污染物各自的污染物排放总量预警参数进行储存；步骤3：设置污染物总量预警模式，污染物总量预警模式包括发电量型和时间型2种：发电量型：根据M排放/M限制与P/P计划的大小进行数值比较，当M排放/M限制≤P/P计划时，此阶段污染物总量排放无超标风险；当M排放/M限制＞P/P计划时，此阶段污染物总量排放有超标风险；时间型：根据M排放/M限制与T/12的大小进行数值比较，当M排放/M限制≤T/12时，此阶段污染物总量排放无超标风险；当M排放/M限制＞T/12时，此阶段污染物总量排放有超标风险；步骤4：选择污染物总量预警模式，输入排放时间T、各类污染物排放总量M排放，根据污染物总量预警模式，生成各类污染物排放总量的预警结果并进行存储；步骤5：进行总量排放预测，根据当前排放时间T的污染物总量排放情况，制定出剩余时间内每个月污染物建议排放总量M建议，指导企业根据排放计划实时进行运行调整，满足污染物排放总量要求，并将污染物建议排放总量M建议进行存储；其中，M建议=（M限制-M排放）/（12-T）。一种大气污染物排放总量的智能预警系统，其特征在于：通过该智能预警系统进行权利要求1所述的智能预警方法；该智能预警系统包括参数数据库模块、调用模块、预测模块、报警模块、历史数据库装置和显示模块；历史数据库装置包括历史数据库模块和箱体，历史数据库模块安装在箱体中；参数数据库模块与调用模块连接；调用模块与预测模块和报警模块连接；预测模块和报警模块与历史数据库模块连接；历史数据库模块与显示模块连接；步骤1中的污染物排放总量预警参数储存到参数数据库模块中；步骤3中的污染物总量预警模式在报警模块中进行设置；步骤5中的总量排放预测在预测模块中进行，并将污染物建议排放总量M建议存储到历史数据库模块中。本专利技术所述的箱体包括壳体、安装盘、挡板、导轨、转动轮、移动轮、侧风道板、顶风道板、底风道板、风扇和显示模块支架；侧风道板固定在壳体的内侧面，侧风道板与壳体的内侧面之间形成侧面风道；顶风道板固定在壳体的内顶面，顶风道板与壳体的内顶面之间形成顶面风道；底风道板固定在壳体的内底面，底风道板与壳体的内底面之间形成底面风道；底面风道、侧面风道、顶面风道依次连通；风扇安装在壳体的顶部，与顶面风道连通；导轨固定在侧风道板上；移动轮安装在安装盘的两侧；转动轮安装在安装盘的尾部；导轨的尾部开有定位槽；安装盘通过移动轮与导轨滑动连接；挡板固定在导轨的头部，挡板上开有挡板孔，安装盘的头部伸出挡板孔外；转动轮的直径大于挡板孔的直径；移动轮的直径小于挡板孔的直径；历史数据库模块安装在安装盘上；显示模块支架包括显示模块安装板和盖板；显示模块安装板固定在壳体的侧面；盖板的顶部转动连接在显示模块安装板上；显示模块安装在显示模块安装板上。本专利技术所述的箱体还包括散热片，散热片固定在安装盘的底部。本专利技术所述的导轨为多个，垂直排列。本专利技术所述的移动轮为多个，水平排列。本专利技术所述的安装盘为多个，垂直排列。本专利技术与现有技术相比，具有以下优点和效果：本专利技术能够克服排污单位在排污总量控制时期内盲目进行排放，无法有效的监测和管理污染物总量的排放情况，通过科学的计算方法，建立模型参数库、主要污染物总量及电量等样本数据库，开发污染物排放总量报警和预测模型，对企业污染物排放总量进行实时预警，并对下一阶段提供科学的排污方案，指导发电企业进行科学的污染物排放总量控制，具有显著的社会效益、经济效益和环境效益。附图说明图1为本专利技术实施例的结构示意图。图2为本专利技术实施例历史数据库装置的结构示意图。图3为本专利技术实施例历史数据库装置的局部剖视结构示意图。具体实施方式下面结合附图并通过实施例对本专利技术作进一步的详细说明，以下实施例是对本专利技术的解释而本专利技术并不局限于以下实施例。参见图1～图3，一种大气污染物排放总量的智能预警方法，包括如下步骤：步骤1：排放过程污染物排放总量监测：根据火电厂总排口CEMS系统（烟气排放连续监测系统）对排放的烟气进行在线监测，分别监测出烟尘、SO2和NOX的各自的排放总量M排放（具体分为M烟尘排放、Mso2排放、MNOX排放）。步骤2：建立一个污染物排放总量预警参数数据库：国家环境保护部每年根据电厂的本年度计划发电量P计划等指标，分解下发给相关集团公司、分公司和电厂全年的烟尘、SO2和NOX的排放总量，做为全年的上述污染物各自的排放总量限值目标M限值（具体分为M烟尘限值、MSO2限值、MNOX限值）；用户通过客户端，根据企业实际情况，设置污染物排放总量预警参数，污染物总量预警参数主要包括：污染物排放总量M排放、污染物排放总量限值目标M限值、发电量P、计划发电量P计划、排放时间T（T为月份）；污染物分为SO2、NOX和烟尘，将上述污染物各自的排污染物排放总量预警参数储存到参数数据库模块1，由此建立污染物排放总量预警参数数据库；步骤3：在报警模块4中设置污染物总量预警模式，污染物总量预警模式包括发电量型和时间型2种：发电量型：根据M排放/M限制与P/P计划的大小进行数值比较，当M排放/M限制≤P/P计划时，此阶段污染物总量排放无超标风险；当M排放/M限制＞P/P计划时，此阶段污染物总量排放有超标风险。时间型：根据M排放/M限制与T/12的大小进行数值比较，当M排放/M限制≤T/本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种大气污染物排放总量的智能预警方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：排放过程污染物排放总量监测：根据火电厂总排口CEMS系统对排放的烟气进行在线监测，分别监测出烟尘、SO2和NOX的各自的排放总量M排放；步骤2：用户通过客户端，根据企业实际情况，设置污染物排放总量预警参数，污染物总量预警参数主要包括：污染物排放总量M排放、污染物排放总量限值目标M限值、发电量P、计划发电量P计划、排放时间T；将SO2、NOX和烟尘这三种污染物各自的污染物排放总量预警参数进行储存；步骤3：设置污染物总量预警模式，污染物总量预警模式包括发电量型和时间型：发电量型：根据M排放/M限制与P/P计划的大小进行数值比较，当M排放/M限制≤P/P计划时，此阶段污染物总量排放无超标风险；当M排放/M限制＞P/P计划时，此阶段污染物总量排放有超标风险；时间型：根据M排放/M限制与T/12的大小进行数值比较，当M排放/M限制≤T/12时，此阶段污染物总量排放无超标风险；当M排放/M限制＞T/12时，此阶段污染物总量排放有超标风险；步骤4：选择污染物总量预警模式，输入排放时间T、各类污染物排放总量M排放，根据污染物总量预警模式，生成各类污染物排放总量的预警结果并进行存储；步骤5：进行总量排放预测，根据当前排放时间T的污染物总量排放情况，制定出剩余时间内每个月污染物建议排放总量M建议，指导企业根据排放计划实时进行运行调整，满足污染物排放总量要求，并将污染物建议排放总量M建议进行存储；其中，M建议=（M限制‑M排放）/（12‑T）。...

【技术特征摘要】
1.一种大气污染物排放总量的智能预警方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤1：排放过程污染物排放总量监测：根据火电厂总排口CEMS系统对排放的烟气进行在线监测，分别监测出烟尘、SO2和NOX的各自的排放总量M排放；步骤2：用户通过客户端，根据企业实际情况，设置污染物排放总量预警参数，污染物总量预警参数主要包括：污染物排放总量M排放、污染物排放总量限值目标M限值、发电量P、计划发电量P计划、排放时间T；将SO2、NOX和烟尘这三种污染物各自的污染物排放总量预警参数进行储存；步骤3：设置污染物总量预警模式，污染物总量预警模式包括发电量型和时间型：发电量型：根据M排放/M限制与P/P计划的大小进行数值比较，当M排放/M限制≤P/P计划时，此阶段污染物总量排放无超标风险；当M排放/M限制＞P/P计划时，此阶段污染物总量排放有超标风险；时间型：根据M排放/M限制与T/12的大小进行数值比较，当M排放/M限制≤T/12时，此阶段污染物总量排放无超标风险；当M排放/M限制＞T/12时，此阶段污染物总量排放有超标风险；步骤4：选择污染物总量预警模式，输入排放时间T、各类污染物排放总量M排放，根据污染物总量预警模式，生成各类污染物排放总量的预警结果并进行存储；步骤5：进行总量排放预测，根据当前排放时间T的污染物总量排放情况，制定出剩余时间内每个月污染物建议排放总量M建议，指导企业根据排放计划实时进行运行调整，满足污染物排放总量要求，并将污染物建议排放总量M建议进行存储；其中，M建议=（M限制-M排放）/（12-T）。2.一种大气污染物排放总量的智能预警系统，其特征在于：通过该智能预警系统进行权利要求1所述的智能预警方法；该智能预警系统包括参数数据库模块、调用模块、预测模块、报警模块、历史数据库装置和显示模块；历史数据库装置包括历史数据库模块和箱体，历史数据库模块安装在箱体中；参数数据库...

【专利技术属性】
技术研发人员：张山山，陈光，吴巧玲，张冉，
申请(专利权)人：华电电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：浙江;33