一种台标的本地识别方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种台标的本地识别方法和装置，该方法包括：获取电视播放画面中包括台标字符在内的台标图像；根据投影法对所述台标图像进行字符分割，得到分割后的单个的字符图像；提取所述分割后的单个的字符图像所对应的特征值，所述特征值为根据划分的空间中满足要求的像素所占有的比例；将提取的特征值与预设的字符图像特征值库进行比较，确定当前台标所对应的频道名称。本发明专利技术由于对图像进行字符分割后提取每个字符图像中的划分的空间中满足要求的像素所占的比例，从而可以有效的提高对不同形状的字符识别的准确率，并且对于具有部分相同字符的频道，也可以有效的识别。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像识别领域，尤其涉及一种台标的本地识别方法和装置。
技术介绍
台标，是指电视台用于与其它电视台区分的标识，其一般包括图标、英文、数字和汉字中的一项或者多项。而随着安卓系统的不断发展，从手机到平板电视，从智能电视到工业医疗领域都得到了广泛的应用，在安卓系统中播放电视节目时，常常会需要通过本地设备对电视节目的台标进行识别。现有电视台标图像中，有些电视台的台标图像LOGO会动态的变化，比如有的台标为动态变化的圆球，这种动态变化的图像会导致根据图像LOGO识别困难增加。另外有些台标图像LOGO会不定时的更新，对应的，也需要重新更新识别算法。而有些台标图像LOGO是一样，只是后面添加数字来区分。针对这些台标图像LOGO情况，目前仅通过识别台标图像LOGO的方法对上述的情景识别不准确或者识别困难，也不便于扩展识别频道数目。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种台标的本地识别方法和装置，以解决现有技术仅通过识别台标图像LOGO的方法对图标变化，或者图标相同，字符不同的情景识别不准确或者识别困难，也不便于扩展识别频道数目的问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种台标的本地识别方法，所述方法包括：获取电视播放画面中包括台标字符在内的台标图像；根据投影法对所述台标图像进行字符分割，得到分割后的单个的字符图像；提取所述分割后的单个的字符图像所对应的特征值，所述特征值为根据划分的空间中满足要求的像素所占有的比例；将提取的特征值与预设的字符图像特征值库进行比较，确定当前台标所对应的频道名称。结合第一方面，在第一方面的第一种可能实现方式中，在所述根据投影法对所述台标图像进行字符分割，得到分割后的单个的字符图像步骤之前，所述方法还包括：对所述台标图像进行灰度处理，并根据灰度处理后的图像进一步进行二值化处理。结合第一方面或第一方面的第一种可能实现方式，在第一方面的第二种可能实现方式中，所述根据投影法对所述台标图像进行字符分割，得到分割后的单个的字符图像步骤包括：通过将所述台标图像进行水平投影，确定所述台标图像的台标中字符的行数以及每一行的起始和结束位置；通过将所述台标图像中每一行进行垂直投影，确定所述台标图像的台标中每一行中字符的个数以及每个字符的起始和结束位置。结合第一方面或第一方面的第一种可能实现方式，在第一方面的第三种可能实现方式中，在所述提取所述分割后的单个的字符图像所对应的特征值步骤中包括数字和英文字符特征提取的步骤，所述数字和英文字符特征提取的步骤包括：将所述字符图像横竖平分为n个网格，统计每个网络内满足预设要求的像素点的个数得到n维向量；将所述字符图像垂直方向上平分为w个网格，统计每个网格内满足预设要求的像素点的个数得到w维向量；将所述字符图像竖直上平分为h个网格，统计每个网格内满足预设要求的像素点的个数得到h维向量；根据上述n维向量、w维向量、h维向量得到所述字符图像所对应的n+w+h维向量。结合第一方面或第一方面的第一种可能实现方式，在第一方面的第四种可能实现方式中，所述提取所述分割后的单个的字符图像所对应的特征值中步骤包括汉字字符特征的提取的步骤，所述汉字字符特征的提取的步骤包括：统计所述字符图像中的像素点属于横、竖、撇、捺四种笔画的个数，根据每种笔画的像素点的个数构成汉字图像对应的四个向量参数。结合第一方面的第四种可能实现方式，在第一方面的第五种可能实现方式中，所述统计所述字符图像中的像素点属于横、竖、撇、捺四种笔画的个数步骤包括：P为二值化图像，P(i，j)为图像上的一个像素点，其中i为横坐标，j为纵坐标；若P(i，j)＝1，且P(i-1，j)＝1或者P(i+1，j)＝1，则P(i，j)为笔画横的像素点；若P(i，j)＝1，且P(i，j-1)＝1或者P(i，j+1)＝1，则P(i，j)为笔画竖的像素点；若P(i，j)＝1，且P(i-1，j+1)＝1或者P(i+1，j-1)＝1，则P(i，j)为笔画撇的像素点；若P(i，j)＝1，且P(i-1，j-1)＝1或者P(i+1，j+1)＝1，则P(i，j)为笔画捺的像素点。结合第一方面，在第一方面的第六种可能实现方式中，所述将提取的特征值与预设的字符图像特征值库进行比较，确定当前台标所对应的频道名称步骤包括：根据提取的字符图像的特征值的向量，与预先存储在字符图像特征值库中的特征向量计算加权的距离；根据计算的距离最小原则确定所述字符图像所对应的字符；根据识别的字符确定当前台标所对应的频道名称。结合第一方面的第六种可能实现方式，在第一方面的第七种可能实现方式中，所述将提取的特征值与预设的字符图像特征值库进行比较，确定当前台标所对应的频道名称步骤之前，所述方法还包括：判断当前台标图像中的字符行数是否为两行；如果当前台标图像中的字符行数为两行，则从区别性较高的行开始进行字符图像的识别。第二方面，本专利技术实施例提供了一种台标的本地识别装置，所述装置包括：图像获取单元，用于获取电视播放画面中包括台标字符在内的台标图像；字符分割单元，用于根据投影法对所述台标图像进行字符分割，得到分割后的单个的字符图像；特征值提取单元，用于提取所述分割后的单个的字符图像所对应的特征值，所述特征值为根据划分的空间中满足要求的像素所占有的比例；频道名称确定单元，用于将提取的特征值与预设的字符图像特征值库进行比较，确定当前台标所对应的频道名称。结合第二方面，在第二方面的第一种可能实现方式中，所述装置还包括：灰度和二值化处理单元，用于对所述台标图像进行灰度处理，并根据灰度处理后的图像进一步进行二值化处理。在本专利技术中，通过将包括台标字符的图像进行字符分割，得到分割后的单个字符的图像，并对每个字符图像进行特征值的提取，并根据划分的空间中满足要求的像素所占有的比例作为特征值，将提取的特征值与预设的字符图像特征库中的特征值进行比较，从而可以得到每个字符图像对应的字符，从而根据对应的字符确定电视播放画面的频道名称。本专利技术由于对图像进行字符分割后提取每个字符图像中的划分的空间中满足要求的像素所占的比例，从而可以有效的提高对不同形状的字符识别的准确率，并且对于具有部分相同字符的频道，也可以有效的识别。附图说明图1是本专利技术实施例提供的台标的本地识别方法的实现流程图；图2是本专利技术实施例提供的数字和英文字符的特征提取的实现流程图；图3是本专利技术实施例提供的汉字的特征提取的实现流程图；图4为本专利技术实施例提供的台标的本地识别装置的结构示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。本专利技术实施例的目的在于提供一种台标的本地识别方法，以解决现有技术中，由于有些电视台的台标图像LOGO会动态的变化，比如有的台标为动态变化的圆球，这种动态变化的图像会导致根据图像LOGO识别困难增加。另外有些台标图像LOGO会不定时的更新，对应的，也需要重新更新识别算法。而有些台标图像LOGO是一样，只是后面添加数字来区分。针对这些台标图像LOGO情况，目前仅通过识别台标图像LOGO的方法对上述的情景识别不准确或者识别困难，也不便于扩展识别频道数目。为解决该问题，本专利技术所述台标的本地识别方法包括：本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种台标的本地识别方法，其特征在于，包括：获取电视播放画面中包括台标字符在内的台标图像；根据投影法对所述台标图像进行字符分割，得到分割后的单个的字符图像；提取所述分割后的单个的字符图像所对应的特征值，所述特征值为根据划分的空间中满足要求的像素所占有的比例；将提取的特征值与预设的字符图像特征值库进行比较，确定当前台标所对应的频道名称。

【技术特征摘要】
1.一种台标的本地识别方法，其特征在于，包括：获取电视播放画面中包括台标字符在内的台标图像；根据投影法对所述台标图像进行字符分割，得到分割后的单个的字符图像；提取所述分割后的单个的字符图像所对应的特征值，所述特征值为根据划分的空间中满足要求的像素所占有的比例；将提取的特征值与预设的字符图像特征值库进行比较，确定当前台标所对应的频道名称。2.根据权利要求1所述方法，其特征在于，在所述根据投影法对所述台标图像进行字符分割，得到分割后的单个的字符图像步骤之前，还包括：对所述台标图像进行灰度处理，并根据灰度处理后的图像进一步进行二值化处理。3.根据权利要求1或2所述方法，其特征在于，所述根据投影法对所述台标图像进行字符分割，得到分割后的单个的字符图像步骤包括：通过将所述台标图像进行水平投影，确定所述台标图像的台标中字符的行数以及每一行的起始和结束位置；通过将所述台标图像中每一行进行垂直投影，确定所述台标图像的台标中每一行中字符的个数以及每个字符的起始和结束位置。4.根据权利要求1或2所述方法，其特征在于，在所述提取所述分割后的单个的字符图像所对应的特征值步骤中包括数字和英文字符特征提取的步骤，所述数字和英文字符特征提取的步骤包括：将所述字符图像横竖平分为n个网格，统计每个网格内满足预设要求的像
\t素点的个数得到n维向量；将所述字符图像垂直方向上平分为w个网格，统计每个网格内满足预设要求的像素点的个数得到w维向量；将所述字符图像竖直上平分为h个网格，统计每个网格内满足预设要求的像素点的个数得到h维向量；根据所述n维向量、w维向量、h维向量得到所述字符图像所对应的n+w+h维向量。5.根据权利要求1或2所述方法，其特征在于，在所述提取所述分割后的单个的字符图像所对应的特征值步骤中包括汉字字符特征的提取的步骤，所述汉字字符特征的提取的步骤包括：统计所述字符图像中的像素点属于横、竖、撇、捺四种笔画的个数，根据每种笔画的像素点的个数构成汉字图像对应的四个向量参数。6.根据权利要求5所述方法，其特征在于，所述统计...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙向作，
申请(专利权)人：TCL集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44