一种基于马尔科夫过程的车载机会网络性能评估方法技术

本发明专利技术公开了一种基于马尔科夫过程的车载机会网络性能评估方法，属于车载网络通信领域。包括以下步骤：构建由一个源车载节点、一个目的车载节点和F+H个中继车载节点组成的车载机会网络模型M；基于所述车载机会网络模型M和自私行为，构建所述车载节点的社区模型；基于所述社区模型，构建自私行为下信息传播过程的马尔科夫链；构建在能量受限条件下，带有自私行为的信息传播过程的连续时间马尔科夫链；定量分析自私行为对信息传输延迟和信息传输代价的影响。本发明专利技术为车载机会网络性能评估提供了一个通用模型，有利于分析车载机会网络中包括传输概率、自私特性、网络能耗等不同因素对网络性能的深刻影响。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及车载网络通信领域，特别涉及一种基于马尔科夫过程的车载机会网络性能评估方法。
技术介绍
在车载机会网络中，如何提高网络传输性能是路由与转发需要解决的核心问题，最典型和简单的路由机制是泛洪方法，它针对每一次机会相遇进行消息的转发，然而这种方法带来很大的网络开销，因此，如何改进该方法，以较小的网络转发开销获取较优的转发性能成为当前研究的热点问题。目前，与泛洪方法相比，根据概率传输的Gossip方法能够在减少开销的同时达到一个相对较高的信息传输速率。在Gossip方法中，每个车辆根据传输概率来决定是否传输信息。已有研究表明，在大型车载网络中，0.6到0.8之间的传输概率能够保证几乎每个目的节点能够收到信息，因此跟洪范策略相比，Gossip方法使用的信息数量减小了35％。在基于概率传输的车载机会网络中，不同车辆需要采用合作的方式来传输和中继数据。比如，当某个车辆不能立即将信息传输给下一个车辆时，该车辆可以利用自己的存储区来缓存数据，携带数据，当移动到可以中继数据的车辆的通信范围内时，再将数据传输给下一个车辆。然而，在实际的概率传输中，因为每个车载节点根据传输概率来决定是否传输信本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于马尔科夫过程的车载机会网络性能评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S100构建由一个源车载节点、一个目的车载节点和F+H个中继车载节点组成的车载机会网络模型M；S200基于所述车载机会网络模型M和自私行为，构建所述车载节点的社区模型；S300基于所述社区模型，构建自私行为下信息传播过程的马尔科夫链；S400基于所述步骤S300，构建在能量受限条件下，带有自私行为的信息传播过程的连续时间马尔科夫链；S500定量分析自私行为对信息传输延迟和信息传输代价的影响。

【技术特征摘要】
1.一种基于马尔科夫过程的车载机会网络性能评估方法，其特征在于，包括以下步骤：S100构建由一个源车载节点、一个目的车载节点和F+H个中继车载节点组成的车载机会网络模型M；S200基于所述车载机会网络模型M和自私行为，构建所述车载节点的社区模型；S300基于所述社区模型，构建自私行为下信息传播过程的马尔科夫链；S400基于所述步骤S300，构建在能量受限条件下，带有自私行为的信息传播过程的连续时间马尔科夫链；S500定量分析自私行为对信息传输延迟和信息传输代价的影响。2.根据权利要求1所述的一种基于马尔科夫过程的车载机会网络性能评估方法，其特征在于，所述步骤S100具体为：...

【专利技术属性】
技术研发人员：奎晓燕，杜华坤，肖雪峰，夏佳志，
申请(专利权)人：中南大学，
类型：发明
国别省市：湖南;43