基于隐马尔科夫解码过程的胎盘植入预测模型的获取方法技术

本发明专利技术涉及一种基于隐马尔科夫解码过程的胎盘植入预测模型的获取方法，包括以下步骤：第一步：统计从医院或卫生组织获取的条既往孕产妇数据，包括病史、B超、病理诊断结果等临床数据，建立病症关联因素集合；第二步：构造胎盘植入的隐马尔科夫模型初始数据；第三步：针对当前孕妇病例数据，优化隐马尔科夫模型；第四步：基于隐马尔科夫解码过程，对该病例数据进行胎盘植入预测。本发明专利技术所提供的方法弥补了现有胎盘植入产前预测的限制，包括缺乏典型临床表现、体征及实验室指标、依赖主观经验等，提高病症预测准确率，为保障孕产妇生命安全作出极大贡献。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种基于隐马尔科夫解码过程的胎盘植入预测模型的获取方法。
技术介绍
胎盘植入是一种产科危重而少见的并发症，是胎盘绒毛侵入到子宫肌层，导致在第三产程胎盘植入部分不能正常自行剥离，从而对产妇妊娠造成重大影响。产后病理诊断是胎盘植入诊断的金标准，但存在滞后性和局限性。现阶段，胎盘植入产前预测通常根据孕产妇病史信息，通过彩超或核磁共振图像，结合临床医师经验分析。因缺乏典型的临床表现、体征及实验室指标，依赖主观经验，胎盘植入的产前预测受到限制。
技术实现思路
本专利技术的目的在于提供一种基于隐马尔科夫解码过程的胎盘植入预测模型的获取方法，以克服现有技术中存在的缺陷。为实现上述目的，本专利技术的技术方案是：一种基于隐马尔科夫解码过程的胎盘植入预测模型的获取方法，包括如下步骤实现：步骤S1：统计从医院或卫生组织获取的m条既往孕产妇数据，包括病史、B超以及病理诊断结果，建立病症关联因素集合，其中200≤m≤400；步骤S2：构造胎盘植入的隐马尔科夫模型；步骤S3：根据所获取的当前待测孕产妇数据，优化所述隐马尔科夫模型；步骤S4：基于隐马尔科夫解码过程，获取所述当前待测孕产妇数据对应的病症类型数据，为胎盘植入预测提供参考信息。相较于现有技术，本专利技术具有以下有益效果：本专利技术所提出的一种基于隐马尔科夫解码过程的胎盘植入预测模型的获取方法，通过建立胎盘植入的隐马尔科夫模型，并基于该隐马尔科夫模型解码过程输出当前待测孕产妇的病症类型数据，为病症的准确判别提供了重要的数据信息支撑，极大地优化了产前预测的参考信息来源，弥补了现有胎盘植入的预测限制，包括缺乏典型临床表现、体征及实验室指标、依赖主观经验等，使该病症的预测结果更加准确，为保障孕产妇生命安全作出极大贡献。附图说明图1为本专利技术中基于隐马尔科夫解码过程的胎盘植入预测模型获取的流程图。具体实施方式下面结合附图，对本专利技术的技术方案进行具体说明。本专利技术提供一种基于隐马尔科夫解码过程的胎盘植入预测模型的获取方法，如图1所示，包括如下步骤实现：步骤S1：统计从医院或卫生组织获取的m条既往孕产妇数据，包括病史、B超以及病理诊断结果等临床数据，建立病症关联因素集合，其中200≤m≤400；步骤S2：构造胎盘植入的隐马尔科夫模型；步骤S3：根据所获取的当前待测孕产妇数据，优化隐马尔科夫模型；步骤S4：基于隐马尔科夫解码过程，获取当前待测孕产妇数据对应的病症类型数据，为胎盘植入预测提供参考信息。进一步的，在本实施例中，在步骤S1中，病症关联因素集合G＝{胎盘下缘距宫口距离,胎盘后血液流动间隙,胎盘分级,子宫肌层菲薄,流产方式,胎盘存在湍流,流产史,清宫治疗史,现存儿个数,年龄,羊水情况,疤痕子宫,手术史,阴道出血,血压,辅助生殖,妊娠间隔,家族病史,乙肝,宫颈管长度本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于隐马尔科夫解码过程的胎盘植入预测模型的获取方法，其特征在于，包括如下步骤实现：步骤S1：统计从医院或卫生组织获取的m条既往孕产妇数据，包括病史、B超以及病理诊断结果，建立病症关联因素集合，其中，m为正整数；步骤S2：构造胎盘植入的隐马尔科夫模型；步骤S3：根据所获取的当前待测孕产妇数据，优化所述隐马尔科夫模型；步骤S4：基于隐马尔科夫解码过程，获取所述当前待测孕产妇数据对应的病症类型数据，为胎盘植入预测提供参考信息。

【技术特征摘要】
1.一种基于隐马尔科夫解码过程的胎盘植入预测模型的获取方法，其特征在于，包括如下步骤实现：步骤S1：统计从医院或卫生组织获取的m条既往孕产妇数据，包括病史、B超以及病理诊断结果，建立病症关联因素集合，其中，m为正整数；步骤S2：构造胎盘植入的隐马尔科夫模型；步骤S3：根据所获取的当前待测孕产妇数据，优化所述隐马尔科夫模型；步骤S4：基于隐马尔科夫解码过程，获取所述当前待测孕产妇数据对应的...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱丹红，张栋，叶东毅，陈凯，
申请(专利权)人：福州大学，
类型：发明
国别省市：福建;35