自组织网络中的验证制造技术

提议了一种通过SON验证功能（20）来操作网络的方法，监控网络行为并且基于所监控的网络行为来验证网络中的改变。所述SON验证功能执行CM改变的动作后验证并且可以从SON协调器请求以撤消CM改变。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】
本专利技术涉及通信系统，尤其是涉及自组织网络（SON）。特别地，本专利技术涉及通过SON验证功能来操作网络的方法，涉及SON验证功能，涉及网络系统，以及涉及计算机可读介质。
技术介绍
自组织网络现今被视为在下一代移动通信网络（诸如LTE和高级LTE）中用于自动化网络管理的关键促成因素。SON领域包括自配置、自优化和自修复。第一领域典型地聚焦于新部署的网络元件（NE）的初始配置和自动连接性。第二领域以网络的最优操作为目标。被启用以用于自优化的网络自动适配应当导致改善的鲁棒性、可靠性和吞吐量的网络参数。第三领域（自修复）负责由失灵的硬件或有故障的软件引起的故障检测和解决。这三个核心功能性通过使用所谓的SON功能而可用。这样的功能被设计成与彼此独立地工作。为了履行它们的任务，它们监控网络中的某些关键性能指标（KPI）、配置改变和警报发生率。在收集了所需量的信息之后，SON功能实例可以变成活动的（即，运行其算法），以便计算新的配置管理（CM）参数并且在需要重配置的NE上施行它们。然而，这三个核心功能性可以由SON功能10来实现，所述SON功能10被设计成与彼此独立地工作。它们包括三个主要部分，在图1中图示出：（1）监控阶段，（2）算法执行阶段，以及（3）动作执行阶段。在监控阶段期间，SON功能实例观察某些关键性能指标（KPI）并且采集关于网络的信息，诸如配置改变和故障发生率。在收集了所需量的信息之后，SON功能实例的算法部分可以得以触发。其目的是计算将在动作执行阶段期间被应用的新的配置管理（CM）参数。此外，存在SON功能如何监控网络的三个“活动方案”。（1）第一个活动方案是“按需”方案，其中监控部分接收显式触发事件，诸如警报通知。（2）第二个活动方案是“定时”方案，其主要特征是在某些时间点处（例如，以固定的时间间隔）触发监控部分。（3）最后的方案是“连续的”，其可以要求SON功能的监控阶段总是活动的并且评估可用数据。由于SON功能实例可以在其操作期间执行对网络配置参数的改变，所以SON协调器可以被要求拒绝将会引起冲突或卷进冲突的请求并且允许将会保证无瑕疵网络操作的那些请求。这些经批准的配置请求将触发其对应的网络参数的实际配置。这种类型的协调通常称为动作前（pre-action）SON协调并且基于用于预计且避免SON功能实例之间的已知冲突的规则。此外，协调逻辑自身被拆分成两个方案：算法和动作协调。后一个是对SON功能进行协调的最明显方式，因为动作示出最大的冲突潜能。由于动作执行请求典型地包含新的配置参数，所以协调器能够将它们与当前配置或与在先前的时间点处做出的配置相比较。另一方面，算法协调允许在算法执行被触发之前（即，在可能的最早时间点处）采取决策。这样的早期信息获取可以进一步贡献于防止通过这样具有低优先级和短计算时间来阻断高优先级长期运行的SON功能实例。由于SON功能实例可以在其操作期间执行对网络配置参数的改变这一事实，SON协调器被要求拒绝将会引起冲突或卷进冲突的请求并且允许将会保证无瑕疵网络操作的那些请求。这些经批准的请求将触发其对应的网络参数的实际配置。这种类型的协调通常称为动作前SON协调并且基于用于预计且避免SON功能实例之间的已知冲突的规则。另外，存在SON功能实例的可能被要求以用于协调的至少两个性质：影响时间和影响区域。SON功能实例应当在它在其期间活动的完整时间段期间被SON协调器所考虑。该时间段主要包括影响时间。该时间段不仅包括执行测量、运行算法和计算新配置参数所需的延迟，而且包括部署新配置所需的时间以及直到它们变得对于随后活动的功能而言相关为止的时间。另一方面，影响区域是在其内SON功能实例修改配置参数或取得测量结果的空间范围。更准确地，它包含功能区域（被直接配置的区域）、输入区域（从中取得测量结果的区域）、效应区域（包含受CM改变影响的NE的区域）以及安全裕度（对效应区域的扩展）。影响区域提供信息，从而允许检测冲突的SON功能实例。为了将潜在的SON功能冲突变成实际的冲突，潜在冲突的SON功能实例必须具有重叠的影响区域。影响区域自身在SON功能的设计时间处被定义并且在运行时被SON协调器使用。然而，经批准的网络配置改变可能不一定导致被对应的网络功能定为目标的改善的性能，并且对于操作者特定的准则所定义的全网络性能而言甚至更是这样。它是由以下事实引起的：SON协调器仅仅聚焦于冲突检测和协调。操作者因此可以通过添加动作后（post-action）验证机制以确定是否配置改变导致性能中的显著改变来对此进行补偿。其目的在于在相关的空间和时间聚合水平处计算关于性能指标的统计度量以快速地评定一组（SON-引发的）配置改变的影响。这独立于那些配置改变的语义而进行，以使得具有未知原因的性能影响也能够被识别。该途径可以被分类为特定类型的异常检测。与协调策略互补的是动作后SON验证机制。其目的在于在相关的空间和时间聚合水平处计算关于性能指标的统计度量以快速地评定一组（SON-引发的）配置改变的影响。这独立于那些配置改变的语义而进行，以使得具有未知原因的性能影响也能够被识别。该途径可以被分类为特定类型的异常检测。在下文中，利用以下定义在“CM撤消”和“CM回滚”之间进行区分：CM撤消在CM参数已经在对应的网络元件（NE）上被施行之后复原CM参数的全部或子集。另一方面，CM回滚是由SON协调器实现的技术。协调器可以缓冲CM改变请求、尝试检测所缓冲的请求之间的潜在冲突并且对阻止无瑕疵网络操作的那些冲突进行否定应答。因而，在对应的改变被传播到NE之前执行CM回滚。经批准的网络配置改变可能不一定导致被对应的网络功能定为目标的改善的性能，并且对于操作者特定的准则所定义的全网络性能而言甚至更是这样。这是由以下事实引起的：SON协调器仅仅能够考虑已知为先验的潜在冲突情形并且通常不具有关于超出SON功能实例的因素（像某些小区上的警报）的任何知识，更不用说在网络数据中根本不可见的外部条件（例如特殊事件条件或外部干扰源）。操作者因此可以通过添加动作后验证机制以确定是否（一组）配置动作确实导致改善来对此进行补偿。该机制可以包括预定义验证计划的执行并且可以要求训练阶段，所述训练阶段是针对性能降级检测而需要的。除了检测“降级”之外，验证网络的恰当操作（即，没有改变/没有降级）或者提供网络性能中的改善的证明也是相关的。这适用于本内容中“降级”的所有术语。如果检测到不期望的网络状态，则验证机制将尝试诊断它，即，识别引起了该不期望状态的CM改变（更早由SON协调器肯定应答）并且采取动作（例如复原改变、逐步升级到人类操作者）。这导致如图2中所图示的一般结构11。在图2中，验证算法分析CM、PM和FM数据以便检测性能降级。一旦足够的数据被采集，该算法就确定受影响的NE、执行CM和FM历史搜索并且组装新配置。该新配置包括在先前的时间点处做出的CM设置。然后，所计算的CM参数被施行在对应的NE上，即，CM撤消已经被实施。因此，可以存在与SON功能的工作流类似的工作流。如图3中所示，在其期间采集所需信息的阶段可以被表示为SON功能10的监控阶段12。此外，验证算法或验证过程以及CM撤消或CM撤消功能性可以分别被表示为算法执行13和动作执本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种通过SON验证功能（20）来操作网络的方法，包括：监控网络行为；以及基于所监控的网络行为来验证网络中的改变。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种通过SON验证功能（20）来操作网络的方法，包括：监控网络行为；以及基于所监控的网络行为来验证网络中的改变。2.根据权利要求1所述的方法，还包括：观察网络中的降级；以及执行撤消机制。3.根据权利要求1或权利要求2所述的方法，还包括：在阻断网络中的其它功能性期间应用配置管理参数。4.根据权利要求1至3中一个或多个所述的方法，还包括：访问配置管理数据和/或性能管理数据和/或故障管理数据。5.根据权利要求1至4中一个或多个所述的方法，还包括：改变配置管理数据。6.根据权利要求1至5中一个或多个所述的方法，还包括：提供用于SON功能的训练。7.根据权利要求2至6中一个或多个所述的方法，还包括：确定网络的所限定的区域中的降级；以及确定已经发起降级的SON功能。8.根据权利要求1至7中一个或多个所述的方法，还包括：访问配置管理历史数据。9.根据权利要求1至8中一个或多个所述的方法，还包括：提供对降级进行预定义的度量。10.根据权利要求1至9中一个或多个所述的方法，还包括：采集多个小区的性能信息；以及提供针对小区的性能指标模式。11.SON验证功能（20），其被适配成执行根据权利要求1至10中任一项所述的方...

【专利技术属性】
技术研发人员：H桑内克，T茨韦特科夫，S诺瓦齐基，
申请(专利权)人：诺基亚通信公司，
类型：发明
国别省市：芬兰;FI