【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种基于SLIC算法的超像素分割方法。
技术介绍
近年来,成像高光谱的空间分辨率与光谱分辨率越来越高,在农业自动化,城市规划等各个领域起到了很大的作用,具有巨大的发展潜力。当前高光谱图像分辨率已经达到亚米级,在图像识别等领域,原有的方法也难以适用。超像素分割被广泛用于对高分辨率图像的预处理,以获得更好的处理结果。超像素方法保存了目标轮廓,将多个元素集合作为一个对象进行处理,减少了计算量,获得了更快的计算速度,与更好的处理结果。目前使用的SLIC超像素分割方法一般是针对彩色图像提出的,对于现在越来越高分辨率的遥感多光谱或高光谱图像,需要对SLIC方法进行改进,以适用于多个波段的超像素方法来进行预处理,满足当前需求。
技术实现思路
本专利技术的目的是为了解决现有的SLIC方法不适合超像素分割方法的问题,而提出一种基于SLIC算法的超像素分割方法。一种基于SLIC算法的超像素分割方法,所述方法通过以下步骤实现:步骤一、将多波段图像转换到CIE-LAB彩色空间的图像;步骤二、按照设定的超像素个数,在CIE-LAB彩色空间的图像内初始化聚类中心;步骤三、在设定的n*n领域范围内打乱聚类中心,形成新的聚类中心;步骤四、按照各点与新的聚类中心的设定距离计算,为每个新的聚类中心分配匹配点;步骤五、计算新的聚类中心与之前得聚类中心的距离值L1,并判断L1的值是否小于设定的阈值,若是,则返回步骤三重新打乱聚类中心,否则,继续进行新的聚类中心与之前得聚类中心的距离值L1的迭代计算,直到L1的值小于设定的阈值,获得分割结果。本专利技术的有益效果为:本专利技术针对已有的 ...
【技术保护点】
一种基于SLIC算法的超像素分割方法,其特征在于:所述方法通过以下步骤实现:步骤一、将多波段图像转换到CIE‑LAB彩色空间的图像;步骤二、按照设定的超像素个数,在CIE‑LAB彩色空间的图像内初始化聚类中心;步骤三、在设定的n*n领域范围内打乱聚类中心,形成新的聚类中心;步骤四、按照各点与新的聚类中心的设定距离计算,为每个新的聚类中心分配匹配点;步骤五、计算新的聚类中心与之前得聚类中心的距离值L1,并判断L1的值是否小于设定的阈值,若是,则返回步骤三重新打乱聚类中心,否则,继续进行新的聚类中心与之前得聚类中心的距离值L1的迭代计算,直到L1的值小于设定的阈值,获得分割结果。
【技术特征摘要】
1.一种基于SLIC算法的超像素分割方法,其特征在于:所述方法通过以下步骤实现:步骤一、将多波段图像转换到CIE-LAB彩色空间的图像;步骤二、按照设定的超像素个数,在CIE-LAB彩色空间的图像内初始化聚类中心;步骤三、在设定的n*n领域范围内打乱聚类中心,形成新的聚类中心;步骤四、按照各点与新的聚类中心的设定距离计算,为每个新的聚类中心分配匹配点;步骤五、计算新的聚类中心与之前得聚类中心的距离值L1,并判断L1的值是否小于设定的阈值,若是,则返回步骤三重新打乱聚类中心,否则,继续进行新的聚类中心与之前得聚类中心的距离值L1的迭代计算,直到L1的值小于设定的阈值,获得分割结果。2.根据权利要求1所述基于SLIC算法的超像素分割方法,其特征在于:步骤一所述的将多波段图像转换到CIE-LAB彩色空间的图像的过程为,步骤一一、通过公式(1)反演出K的值:Y0=K∫λS(λ)y‾(λ)dλ---(1)]]>此时,根据XYZ空间里Y0值为100的恒定要求,所以令Y0=100;通过CIE1931-D50标准表格获得S(λ)值以及则推导出K的值;式中,K表示用于归一化的参数;Y表示CIE1931XYZ色彩空间的Y分量,Y分量表示绿原色;λ表示波长,S(λ)表示光源的相对光谱功率分布,即CIE1931-D50标准表格中D50列对应的值;dλ表示对波长λ求导运算;步骤一二、将图像灰度值为八位0-255区间的图像归一化处理...
【专利技术属性】
技术研发人员:谷延锋,王腾飞,
申请(专利权)人:哈尔滨工业大学,
类型:发明
国别省市:黑龙江;23
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