一种无损的快速图像传输方法技术

本发明专利技术公开了一种无损的快速图像传输方法，包括以下步骤：获取图像；提取所述图像信息；根据所述图像信息筛选出所述图像中的自然图像类型区域；对所述自然图像类型区域进行压缩；传输压缩后的图像信息。本发明专利技术先筛选图像中自然图像类型区域，再进一步压缩后传输，减少了图像的数据量，提高了传输速度，降低带宽占用，传递的图像信号质量更高，不会在传递过程是损坏图像或降低图像清晰度，图像传输速度快、效率高。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像传输
，具体地说，涉及一种无损的快速图像传输方法。
技术介绍
图像传输一直是人们关注的热点应用技术之一，因其使用方便灵活而被广泛应用。图像网络传输系统关键技术在于图像的传输技术和采集压缩技术。现有的网络图像传输主要包括以下几种方法：视频基带传输，最为传统的电视监控传输方式，对0-6MHz视频基带信号不做任何处理，通过同轴电缆(非平衡)直接传输模拟信号。其优点是：短距离传输图像信号损失小，造价低廉，系统稳定。缺点：传输距离短，300以上高频分量衰减较大，无法保证图像质量；一路视频信号需要一根电缆，传输控制信号需另布电缆；其结构为星形结构，布线量大、维护困难、可拓展性差，适合小系统。光纤传输，常见的有模拟光端机和数字光端机，是解决几十甚至几百公里的电视监控传输的最佳方式，通过把视频及控制信号转换为激光信号在光纤中传输。其优点是传输距离远、衰减小、抗干扰性能好，适合远距离传输。其缺点是：对于几公里内监控信号传输不够经济，光熔接及维护需专业技术人员及设备操作处理，维护技术要求高，不易升级扩容。网络传输：是解决城域间距离遥远、点位极其分散的监控传输账户。其优点是：采用网络视频福区前作为监控信号上传设备，只要有Internet网络的地方，安装上远程监控软件就可监看和控制。其缺点是：受网络带宽和速度限制，目前ADSL只能传递小画面、低画质的图像，每秒只能传输几到几十帧图像，动画效果十分明显有延迟，无法做到时时监控。
技术实现思路
有鉴于此，为了解决有现有技术中没有较好的能够无损且快速图像传输方法，传输速度慢，质量差等问题，本专利技术提供了一种无损的快速图像传输方法。本专利技术公开了一种无损的快速图像传输方法，包括以下步骤：获取图像；提取所述图像信息；根据所述图像信息筛选出所述图像中的自然图像类型区域；对所述自然图像类型区域进行压缩；传输压缩后的图像信息。进一步的，所述获取图像的方法包括采用摄像头、照相机或扫描仪获取图像。进一步的，所述提取图像信息的具体步骤为：将所述图像划分为多个子区域，提取每个子区域的轮廓信息和灰度直方图信息。进一步的，所述轮廓信息包括轮廓平均面积和轮廓最大面积，所述灰度直方图信息包括直方图均值和直方图方差。进一步的，所述根据图像信息筛选出所述图像中的自然图像类型区的方法具体包括：获取轮廓平均面积阈值，比较所述轮廓平均面积和所述轮廓平均面积阈值判断所述子区域是否为自然图像类型区域；获取轮廓最大面积阈值，比较所述轮廓最大面积和所述轮廓最大面积阈值判断所述子区域是否为自然图像类型区域；根据所述直方图均值判断所述子区域是否为自然类型区域；根据所述直方图方差判断所述子区域是否为自然类型区域。进一步的，所述对自然图像类型区域进行压缩的方法具体包括：对所述自然图像类型区域的像素色调值进行取样；对取样的数据进行正向离散余弦转换；利用预设的量化表矩阵将正向离散余弦转换后得到的频率系数进行量化；重新编排量化后的频率系数并对照相应的编码表进行熵编码；将熵编码后得到的数据组成帧数据，得到编码压缩后的图像信息。进一步的，所述对自然图像类型区域的像素的红、绿、蓝三种色调值分别进行取样。优选的，对所述红、绿、蓝色调值进行2:2:2取样。进一步的，对取样的数据以n×n个像素为一个单元进行正向离散余弦转换。优选的，对取样的数据以16×16个像素为一个单元进行正向离散余弦转换。进一步的，所述传输压缩后的图像信息的方法具体包括通过有线或无线网络对压缩后的图像信号进行传输。与现有技术相比，本专利技术可以获得包括以下技术效果：1)本专利技术先筛选图像中自然图像类型区域，再进一步压缩后传输，减少了图像的数据量，提高了传输速度，降低带宽占用，传递的图像信号质量更高，不会在传递过程是损坏图像或降低图像清晰度，图像传输速度快、效率高。2)本专利技术中的图像压缩方法，保留了图像的细节信息，减少了压缩的等待时间，提高图像处理速度。当然，实施本专利技术的任一产品必不一定需要同时达到以上所述的所有技术效果。具体实施方式以下将配合实施例来详细说明本专利技术的实施方式，藉此对本专利技术如何应用技术手段来解决技术问题并达成技术功效的实现过程能充分理解并据以实施。实施例本专利技术公开了一种无损的快速图像传输方法，包括以下步骤：采用摄像头、照相机或扫描仪获取图像。将图像划分为多个子区域，提取每个子区域的轮廓信息和灰度直方图信息。轮廓信息包括轮廓平均面积和轮廓最大面积，灰度直方图信息包括直方图均值和直方图方差。获取轮廓平均面积阈值，比较轮廓平均面积和轮廓平均面积阈值；获取轮廓最大面积阈值，比较轮廓最大面积和轮廓最大面积阈值；根据上述两项的结果以及直方图均值、直方图方差，分别判断所述子区域是否为自然类型区。对自然图像类型区域的像素的红、绿、蓝三种色调值以2:2:2分别进行取样。对取样的数据16×16个像素为一个单元进行正向离散余弦转换；利用预设的量化表矩阵将正向离散余弦转换后得到的频率系数进行量化；重新编排量化后的频率系数并对照相应的编码表进行熵编码；将熵编码后得到的数据组成帧数据，得到编码压缩后的图像信息。通过有线或无线网络对压缩后的图像信号进行传输。本专利技术先筛选图像中自然图像类型区域，再进一步压缩后传输，减少了图像的数据量，提高了传输速度，降低带宽占用，传递的图像信号质量更高，不会在传递过程是损坏图像或降低图像清晰度，图像传输速度快、效率高。本专利技术中的图像压缩方法，保留了图像的细节信息，减少了压缩的等待时间，提高图像处理速度。如在说明书及权利要求当中使用了某些词汇来指称特定成分或方法。本领域技术人员应可理解，不同地区可能会用不同名词来称呼同一个成分。本说明书及权利要求并不以名称的差异来作为区分成分的方式。如在通篇说明书及权利要求当中所提及的“包含”为一开放式用语，故应解释成“包含但不限定于”。“大致”是指在可接收的误差范围内，本领域技术人员能够在一定误差范围内解决所述技术问题，基本达到所述技术效果。说明书后续描述为实施本专利技术的较佳实施方式，然所述描述乃以说明本专利技术的一般原则为目的，并非用以限定本专利技术的范围。本专利技术的保护范围当视所附权利要求所界定者为准。还需要说明的是，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的商品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种商品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括所述要素的商品或者系统中还存在另外的相同要素。上述说明示出并描述了本专利技术的若干优选实施例，但如前所述，应当理解本专利技术并非局限于本文所披露的形式，不应看作是对其他实施例的排除，而可用于各种其他组合、修改和环境，并能够在本文所述专利技术构想范围内，通过上述教导或相关领域的技术或知识进行改动。而本领域人员所进行的改动和变化不脱离本专利技术的精神和范围，则都应在本专利技术所附权利要求的保护范围内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种无损的快速图像传输方法，其特征在于，包括以下步骤：获取图像；提取所述图像信息；根据所述图像信息筛选出所述图像中的自然图像类型区域；对所述自然图像类型区域进行压缩；传输压缩后的图像信息。

【技术特征摘要】
1.一种无损的快速图像传输方法，其特征在于，包括以下步骤：获取图像；提取所述图像信息；根据所述图像信息筛选出所述图像中的自然图像类型区域；对所述自然图像类型区域进行压缩；传输压缩后的图像信息。2.如权利要求1所述的无损的快速图像传输方法，其特征在于，所述获取图像的方法包括采用摄像头、照相机或扫描仪获取图像。3.如权利要求2所述的无损的快速图像传输方法，其特征在于，所述提取图像信息的具体步骤为：将所述图像划分为多个子区域，提取每个子区域的轮廓信息和灰度直方图信息。4.如权利要求3所述的无损的快速图像传输方法，其特征在于，所述轮廓信息包括轮廓平均面积和轮廓最大面积，所述灰度直方图信息包括直方图均值和直方图方差。5.如权利要求4所述的无损的快速图像传输方法，其特征在于，所述根据图像信息筛选出所述图像中的自然图像类型区的方法具体包括：获取轮廓平均面积阈值，比较所述轮廓平均面积和所述轮廓平均面积阈值判断所述子区域是否为自然图像类型...

【专利技术属性】
技术研发人员：左敬龙，余桂兰，卢训璞，
申请(专利权)人：广东石油化工学院，
类型：发明
国别省市：广东;44