异常状态的检测方法以及检测系统技术方案

本发明专利技术公开了一种异常状态的检测方法以及检测系统，所述异常状态的检测方法包括：根据异常状态数据判断驾驶员是否处于异常状态，所述异常状态数据包括所述驾驶员的当前生理数据和当前行为数据；若所述驾驶员处于异常状态，启动应急处理程序。因此，本发明专利技术提供的技术方案通过驾驶员的生理和行为两方面对驾驶员的驾驶状态进行判断，从而提高了判断的准确度，最终避免安全事故。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及显示
，尤其涉及一种异常状态的检测方法以及检测系统。
技术介绍
家用汽车逐步普及，越来越多的人选择汽车作为出行工具。近些年，司机处于异常状态导致车祸的情形越来越多。为解决上述问题，现有技术获取司机处于正常状态的脸部图像，将司机犯困状态的脸部图像与正常状态的脸部图像进行比较，从而识别司机注意力不集中或者犯困等异常状态，最终以声音或者震动进行提醒。然而，现有技术仅仅通过图像识别的方式判断司机的驾驶状态，导致判断准确度较低。
技术实现思路
为解决上述问题，本专利技术提供一种异常状态的检测方法以及检测系统，至少部分解决现有技术仅仅通过图像识别的方式判断司机的驾驶状态，导致判断准确度较低的问题。为此，本专利技术提供一种异常状态的检测方法，包括：根据异常状态数据判断驾驶员是否处于异常状态，所述异常状态数据包括所述驾驶员的当前生理数据和当前行为数据；若所述驾驶员处于异常状态，启动应急处理程序。可选的，所述根据异常状态数据判断驾驶员是否处于异常状态的步骤包括：获取驾驶员的当前生理数据；根据所述当前生理数据判断所述驾驶员是否处于生理异常状态；若所述驾驶员处于生理异常状态，获取所述驾驶员的当前行为数据；根据所述当前行为数据判断所述驾驶员是否处于异常状态。可选的，所述根据所述当前生理数据判断所述驾驶员是否处于生理异常状态的步骤之前包括：获取驾驶员的历史生理数据；所述根据所述当前生理数据判断所述驾驶员是否处于生理异常状态的步骤包括：将所述当前生理数据与所述历史生理数据进行匹配，以判断所述驾驶员是否处于生理异常状态。可选的，所述当前生理数据包括心率数据、脉搏数据、血压数据以及呼吸数据之中的至少一个，所述当前行为数据包括脸部动作数据、头部动作数据以及肢体动作数据之中的至少一个。可选的，所述启动应急处理程序的步骤包括：向交通工具内发送提醒信息。可选的，所述向交通工具内发送提醒信息的步骤之后包括：判断预设时间之后的驾驶员是否处于异常状态；若所述驾驶员处于异常状态，向交通工具外发送提醒信息。可选的，所述向交通工具外发送提醒信息的同时，对所述交通工具进行制动处理。本专利技术还提供一种异常状态的检测系统，包括：第一判断单元，用于根据异常状态数据判断驾驶员是否处于异常状态，所述异常状态数据包括所述驾驶员的当前生理数据和当前行为数据；第一启动单元，用于若所述驾驶员处于异常状态，启动应急处理程序。可选的，所述第一判断单元包括：第一获取模块，用于获取驾驶员的当前生理数据；第一判断模块，用于根据所述当前生理数据判断所述驾驶员是否处于生理异常状态；第二获取模块，用于若所述驾驶员处于生理异常状态，获取所述驾驶员的当前行为数据；第二判断模块，用于根据所述当前行为数据判断所述驾驶员是否处于异常状态。可选的，所述第一判断单元还包括：第三获取模块，用于获取驾驶员的历史生理数据；所述第一判断模块包括：第一匹配子模块，用于将所述当前生理数据与所述历史生理数据进行匹配，以判断所述驾驶员是否处于生理异常状态。本专利技术具有下述有益效果：本专利技术提供的异常状态的检测方法以及检测系统之中，所述异常状态的检测方法包括：根据异常状态数据判断驾驶员是否处于异常状态，所述异常状态数据包括所述驾驶员的当前生理数据和当前行为数据；若所述驾驶员处于异常状态，启动应急处理程序。因此，本专利技术提供的技术方案通过驾驶员的生理和行为两方面对驾驶员的驾驶状态进行判断，从而提高了判断的准确度，最终避免安全事故。附图说明图1为本专利技术实施例一提供的一种异常状态的检测方法的流程图；图2为本专利技术实施例二提供的一种异常状态的检测系统的结构示意图；图3为图2所示异常状态的检测系统的具体结构示意图。具体实施方式为使本领域的技术人员更好地理解本专利技术的技术方案，下面结合附图对本专利技术提供的异常状态的检测方法以及检测系统进行详细描述。实施例一图1为本专利技术实施例一提供的一种异常状态的检测方法的流程图。如图1所示，所述异常状态的检测方法包括：步骤1001、根据异常状态数据判断驾驶员是否处于异常状态，所述异常状态数据包括所述驾驶员的当前生理数据和当前行为数据。本实施例中，所述当前生理数据包括心率数据、脉搏数据、血压数据以及呼吸数据之中的至少一个，所述当前行为数据包括脸部动作数据、头部动作数据以及肢体动作数据之中的至少一个。本实施例中，所述根据异常状态数据判断驾驶员是否处于异常状态的步骤包括：获取驾驶员的当前生理数据；根据所述当前生理数据判断所述驾驶员是否处于生理异常状态；若所述驾驶员处于生理异常状态，获取所述驾驶员的当前行为数据；根据所述当前行为数据判断所述驾驶员是否处于异常状态。本实施例提供的心脏检测模块检测驾驶人员的心脏跳动是否正常。当检测出现异常情况时，输出异常信号。一般的异常情况包括心脏突然跳动过快、心脏跳动过慢。当然，也包括其他可能导致驾驶人员陷入昏迷的心脏疾病。本实施例可以预存心脏非正常跳动的波形信息或者数据信息。这样，当检测出现异常情况时，直接输出预先存储的波形信息或者数据信息。本实施例提供的呼吸检测模块检测驾驶人员的呼吸频率和呼吸深度是否出现异常，出现异常情况时输出异常信号。一般的异常情况包括呼吸变慢、变深、微弱或者消失。人在临近睡眠以及睡眠状态下，人的呼吸将会变慢变深，人在突发疾病情况下也可能出现呼吸暂停，本实施例以此为检测依据对驾驶人员的呼吸频率和呼吸深度进行检测，从而判断驾驶人员的呼吸频率和呼吸深度是否出现异常。本实施例获取驾驶员的历史生理数据，再将所述当前生理数据与所述历史生理数据进行匹配，以判断所述驾驶员是否处于生理异常状态。本实施例提供的检测信息处理单元接收心脏检测模块和呼吸检测模块发送的检测信息，而且对所述检测信息进行综合判断，当识别到非正常信息时，输出触发信号给图像实时读取装置。当心脏检测模块或者呼吸检测模块检测到异常情况时，图像实时读取装置开始工作，拍摄此时驾驶人员的状态，将形成的驾驶人员的实时状态图像发送到检测信息处理单元。此时，检测信息处理单元根据实时状态图像进行判断的内容包括驾驶人员的眼睛是否闭合或接近闭合，头部是否没有正对车行方向，或者驾驶人员的手是否离开方向盘。最后，检测信息处理单元结合心跳检测、呼吸检测以及实时状态图像做出综合判定，从而提高了判断的准确度，最终避免安全事故。如果驾驶员的驾驶状态正常，则不做操作或处理。如果驾驶员的驾驶状态不正常，则输出异常信号至车辆中控系统，车辆中控系统输出控制信号，从而启动车内提醒装置。步骤1002、若所述驾驶员处于异常状态，启动应急处理程序。本实施例中，所述启动应急处理程序的步骤包括：向交通工具内发送提醒信息。所述向交通工具内发送提醒信息的步骤之后包括：判断预设时间之后的驾驶员是否处于异常状态；若所述驾驶员处于异常状态，向交通工具外发送提醒信息。所述向交通工具外发送提醒信息的同时，对所述交通工具进行制动处理。本实施例提供的车内提醒装置可以是设置于车辆座位下的振动器，也可以是车内音响系统。当车内提醒装置接收到车辆中控系统输出的控制信号时，座位开始震动或者音响发出警告声音。当驾驶员的状态恢复正常后，车辆中控系统接收到检测信息处理单元发来的正常信号，车辆中控系统发送停止信号给车内提醒模块，从而关闭车内提醒。如果驾驶员的异常状态一直没有改变，在本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种异常状态的检测方法，其特征在于，包括：根据异常状态数据判断驾驶员是否处于异常状态，所述异常状态数据包括所述驾驶员的当前生理数据和当前行为数据；若所述驾驶员处于异常状态，启动应急处理程序。

【技术特征摘要】
1.一种异常状态的检测方法，其特征在于，包括：根据异常状态数据判断驾驶员是否处于异常状态，所述异常状态数据包括所述驾驶员的当前生理数据和当前行为数据；若所述驾驶员处于异常状态，启动应急处理程序。2.根据权利要求1所述异常状态的检测方法，其特征在于，所述根据异常状态数据判断驾驶员是否处于异常状态的步骤包括：获取驾驶员的当前生理数据；根据所述当前生理数据判断所述驾驶员是否处于生理异常状态；若所述驾驶员处于生理异常状态，获取所述驾驶员的当前行为数据；根据所述当前行为数据判断所述驾驶员是否处于异常状态。3.根据权利要求2所述异常状态的检测方法，其特征在于，所述根据所述当前生理数据判断所述驾驶员是否处于生理异常状态的步骤之前包括：获取驾驶员的历史生理数据；所述根据所述当前生理数据判断所述驾驶员是否处于生理异常状态的步骤包括：将所述当前生理数据与所述历史生理数据进行匹配，以判断所述驾驶员是否处于生理异常状态。4.根据权利要求1所述异常状态的检测方法，其特征在于，所述当前生理数据包括心率数据、脉搏数据、血压数据以及呼吸数据之中的至少一个，所述当前行为数据包括脸部动作数据、头部动作数据以及肢体动作数据之中的至少一个。5.根据权利要求1所述异常状态的检测方法，其特征在于，所述启动应急处理程序的步骤包括：向交通工具内发送提醒信息。6...

【专利技术属性】
技术研发人员：牟鑫鑫，
申请(专利权)人：京东方科技集团股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11