【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及医疗设备领域,特别是涉及一种一种智能化医用超声图像处理设备、系统。
技术介绍
目前,超声图像诊断是与X线CT、同位素扫描、核磁共振等一样重要的医学图像诊断手段。根据肝脏超声图像进行脂肪肝的诊断,是病变确诊的主要方法。但是,与CT和核磁共振等医学图像相比,超声图像的图像质量较差,目前的诊断以定性为主,受主观因素影响较大。研究肝脏超声图像的纹理特征,以便获得量化参数,并以此为依据进行病变的分类,为医生提供诊断依据,是非常必要的。基于以上原因,以图像分割为基本手段,提取特征参数,对超声图像的临床诊断具有重要意义。而现有的超声图像处理设备、系统或方法存在以下缺点:1、图像不清晰:现有的超声图像处理设备或系统,大都没有考虑对噪声进行处理。在处理图像过程中没有采用专用的超声图像处理算法,使用其他的图像处理算法不具备针对性,导致整个设备获取的图像结果不清晰。2、不具备学习能力:现有的超声图像处理设备或系统,不具备学习能力看,对于不同人体部位和不同环境中,超声图像的处理结果都不尽相同。而超声设备无法针对这些不同调整图像处理方法。3、智能化不足、主观因素大:现有的超声图像处理设备或系统,人为因素较高,处理过程中需要工作人员针对每一张图像都进行人为操作处理,导致整个流程较长,较繁复。4、成本较高:现有的超声图像处理设备或系统,没有专用设备,大都采用通用的图像处理设备或系统,而这些设备或系统价格往往非常高昂。
技术实现思路
针对上述反外挂技术方法的缺陷,本专利技术提供了一种智能化医用超声图像处理设备、系统,该设备、系统具有成本低、智能化程度高、结果客观准确、图像处理 ...
【技术保护点】
一种智能化医用超声图像处理设备,其特征在于,所述设备包括:图像采集设备、图像接收设备、图像分类设备、图像通用处理设备、第一算法数据库、分析判断设备、显示设备、超声图像处理设备和第二数据库;所述图像采集设备信号连接于图像接收设备;所述图像接收设备信号连接于图像分类设备;所述图像分类设备信号连接于图像通用处理设备;所述图像通用处理设备信号连接于超声图像处理设备、图像分类设备、第一算法数据库和显示设备;所述第一算法数据库分别信号连接于图像通用处理设备和分析判断设备;所述分析判断设备分别信号连接于显示设备、第一算法数据库和第二算法数据库;所述超声图像处理设备分别信号连接于图像通用处理设备、显示设备和第二算法数据库;所述第二算法数据库分别信号连接于超声图像处理设备和分析判断设备。
【技术特征摘要】
1.一种智能化医用超声图像处理设备,其特征在于,所述设备包括:图像采集设备、图像接收设备、图像分类设备、图像通用处理设备、第一算法数据库、分析判断设备、显示设备、超声图像处理设备和第二数据库;所述图像采集设备信号连接于图像接收设备;所述图像接收设备信号连接于图像分类设备;所述图像分类设备信号连接于图像通用处理设备;所述图像通用处理设备信号连接于超声图像处理设备、图像分类设备、第一算法数据库和显示设备;所述第一算法数据库分别信号连接于图像通用处理设备和分析判断设备;所述分析判断设备分别信号连接于显示设备、第一算法数据库和第二算法数据库;所述超声图像处理设备分别信号连接于图像通用处理设备、显示设备和第二算法数据库;所述第二算法数据库分别信号连接于超声图像处理设备和分析判断设备。2.如权利要求1所述的智能化医用超声图像处理设备,其特征在于,所述超声图像处理设备,用于对通用图像处理设备处理后的图像进行超声图像处理,它包括:超声图像处理器和信号连接于处理器的超声图像处理系统;所述图像通用处理设备,用于对发送过来的所有图像进行处理,如果是超声图像则将处理后的结果发送至超声图像处理设备继续进行处理,如果是通用图像,则将处理后的图像发送至显示设备进行显示,它包括:通用图像处理器和信号连接于处理器的通用图像处理系统。3.如权利要求1所述的智能化医用超声图像处理设备,其特征在于,所述图像采集设备包括:超声图像...
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