基于单个或多个区域特征组合的医学影像分类方法技术

本发明专利技术公开了一种基于单个或多个区域特征组合的医学影像分类方法。其步骤包括：医学影像样本的获取、按照设定的法提取特征区域、特征区域内的特征值提取、依照医用影像的不同性质建立特征库、验证特征库精确度，医用影像与特征库对比，进行分类。本发明专利技术方法可以按照图像布局、打印尺寸等方式进行分类归档，实现了多样化分类归档，同时也提高了医学影像的分类归档效率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医学影像批量处理领域，尤其涉及一种基于单个或多个区域特征组合的医学影像分类方法。
技术介绍
DICOM(DigitalImagingandCommunicationinMedicine)是医疗设备的国际标准通信协议。DICOM文件可以分为三部分：第一部分是文件开始固定的128字节作为DICOM文件的引言；第二部分是跟在之后的4字节文件标识，即“DICM”四个字节，若不是则表示不是DICOM文件；第三部分是数据集，数据集中包含若干个数据元素，其包含了文件的元数据、患者及检查的数据、私有数据以及图像、覆盖层等数据。按DICOM协议规定，DICOM文件应该包含设备标识、图像布局、打印尺寸等基本信息。但实际应用中有些设备并不完全包含这些标识信息，或信息有误。导致无法将DICOM文件按着尺寸、类型、排版等信息分类。所以需要一种不用通过DICOM标签方法来对图像按尺寸、按排版进行区分分类的方法。
技术实现思路
本专利技术的目的在于按照一定规律高效的将医学影像图像进行分类归档，从而提出一种基于单个或多个区域特征组合的医学影像分类方法。为实现上述目的，本专利技术提供了一种基于单个或多个区域特征组合的医学影像分类方法，其步骤包括：（1）医学影像样本的获取：获取不同属性的医学影像作为初始医学影像样本，依照其不同属性进行标记；（2）特征区域提取：依据医院影像胶片的具体特点，在样本上选取一个或者多个确定位置、确定大小的区域作为特征区域；其选取方法为确定四个参数（x,y,w,h），其中，x代表X轴坐标值，y代表Y轴坐标值，w代表选取区域的宽度，h代表选取区域的高度；（3）特征区域内的特征值提取：通过预先设定的提取方法对特定区域内的特征值进行提取；（4）特征库的建立：对特征区域及其区域内的特征值进行单个或不同区域的组合，根据医学影像样本的不同属性建立特征库；（5）验证特征库：将原始医学影像样本用特征库分类与标记进行对比；（6）对比分类：医学影像通过特征特征区域及其区域内的特征值的提取，与特征库进行对比，进行分类。优选的，步骤（2）中的特征区域的提取可以是单个，也可以是多个。优选的，步骤（3）中的特征提取方法包括：OCR识别方法、取到的特征区域的二进制编码哈希等。与现有技术相比，本申请专利技术包括以下特点：本专利技术方法设定的特征区域及其区域内的特征值进行单个或不同区域的组合，根据医学影像样本的不同属性建立特征库，从而对比分类。通过该方法可以按照图像布局、打印尺寸等方式进行分类归档，实现了多样化分类归档的目的，与已有的DICOM相比，该方法对归档的文件要求降低了，从而提高了医学影像的分类归档效率。附图说明图1为本专利技术方法的流程图。图2为实施例1。图3为实施例2。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，以下结合2个具体实例，并参照详细附图对本专利技术进一步详细说明。但所描述的实施例子仅旨在便于本专利技术的理解，而对其不起任何限定作用。实施例1：以单个特征区域作为医学影像分类方法，其步骤包括：（1）医学影像样本的获取：获取不同属性的医学影像作为初始医学影像样本，依照其不同属性进行标记；（2）特征区域提取：根据某类医学影像图片排版的特点，在样本上选取一个确定位置、确定大小的区域作为特征区域A；（3）特征区域内的特征值提取：通过预先设定OCR识别方法对特定区域内的特征值进行提取；（4）特征库的建立：根据某类医学影像图片排版的特征区域的特征值建立尺寸排版信息的特征库：a.若A区的特征值时，则该医学影像图片为竖排版的11*14的DR片；b.若A区的特征值时，则该医学影像图片为竖排版的14*17的DR片；c.若A区的特征值时，则该医学影像图片为横排版的11*14的DR片；d.若A区的特征值时，则该医学影像图片为横排版的14*17的DR片；（5）验证特征库：将原始医学影像样本用特征库分类与标记进行对比，提高准确率；（6）对比分类：医学影像通过特征特征区域及其区域内的特征值的提取，与特征库进行对比，进行分类。实施例2：以多个特征区域作为医学影像分类方法，其步骤包括：（1）医学影像样本的获取：获取不同属性的医学影像作为初始医学影像样本，依照其不同属性进行标记；（2）特征区域提取：根据某类医学影像图片排版的特点，在样本上选取多个确定位置、确定大小的区域作为特征区域A、B；（3）特征区域内的特征值提取：通过预先设定OCR识别方法对特定区域内的特征值进行提取；（4）特征库的建立：根据某类医学影像图片排版的特征区域的特征值建立尺寸排版信息的特征库：a.若A区的特征值且B区的特征值时，则该医学影像图片为竖排版的11*14的DR片；b.若A区的特征值且B区的特征值时，则该医学影像图片为竖排版的14*17的DR片；c.若A区的特征值且B区的特征值时，则该医学影像图片为横排版的11*14的DR片；d.若A区的特征值且B区的特征值时，则该医学影像图片为横排版的14*17的DR片；…（5）验证特征库：将原始医学影像样本用特征库分类与标记进行对比，提高准确率；（6）对比分类：医学影像通过特征特征区域及其区域内的特征值的提取，与特征库进行对比，进行分类。以上所述的具体实施例，对本专利技术的目的、技术方案和有益效果进行了进一步详细说明，所应理解的是，以上所述仅为本专利技术的具体实施例而已，并不用于限制本专利技术，凡在本专利技术的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本专利技术的保护范围之内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
基于单个或多个区域特征组合的医学影像分类方法，其特征在于，步骤包括：（1）医学影像样本的获取：获取不同属性的医学影像作为初始医学影像样本，依照其不同属性进行标记；（2）特征区域提取：依据医院影像胶片的具体特点，在样本上选取一个或者多个确定位置、确定大小的区域作为特征区域；其选取方法为确定四个参数（x,y,w,h），其中，x代表X轴坐标值，y代表Y轴坐标值，w代表选取区域的宽度，h代表选取区域的高度；（3）特征区域内的特征值提取：通过预先设定的提取方法对特定区域内的特征值进行提取；（4）特征库的建立：对特征区域及其区域内的特征值进行单个或不同区域的组合，根据医学影像样本的不同属性建立特征库；（5）验证特征库：将原始医学影像样本用特征库分类与标记进行对比；（6）对比分类：医学影像通过特征特征区域及其区域内的特征值的提取，与特征库进行对比，进行分类。

【技术特征摘要】
1.基于单个或多个区域特征组合的医学影像分类方法，其特征在于，步骤包括：（1）医学影像样本的获取：获取不同属性的医学影像作为初始医学影像样本，依照其不同属性进行标记；（2）特征区域提取：依据医院影像胶片的具体特点，在样本上选取一个或者多个确定位置、确定大小的区域作为特征区域；其选取方法为确定四个参数（x,y,w,h），其中，x代表X轴坐标值，y代表Y轴坐标值，w代表选取区域的宽度，h代表选取区域的高度；（3）特征区域内的特征值提取：通过预先设定的提取方法对特定区域内的特征值进行提取；（4）特征库的建立：对特征区域及其区域...

【专利技术属性】
技术研发人员：程国华，温婷，季红丽，代汉章，周彬波，
申请(专利权)人：杭州健培科技有限公司，
类型：发明
国别省市：浙江;33