一种基于Retinex-分水岭-Canny算子的红外图像边缘检测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于Retinex‑分水岭‑Canny算子的红外图像边缘检测方法，其步骤如下：(1)对原始图像进行灰度变换，将变换后图像进行Retinex算法处理；(2)对Retinex处理后的图像做Top‑Hat和Bottom‑Hat变换；(3)对Top‑Hat和Bottom‑Hat变换后的图像进行谷点检测；(4)将谷点检测后的图像进行分水岭变换；(5)对分水岭变换后的图像进行灰度值开运算；(6)采用Canny算子对处理后的图像进行缺陷边缘检测。经过本发明专利技术Retinex‑分水岭‑Canny算子的混合算法处理后的图像缺陷边界轮廓清晰，连续性好，减少了周边大量无用不真实的边界信息，降低了噪声对缺陷边缘识别的影响，提高了对缺陷进行几何特征提取的效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于红外图像处理
，涉及一种基于Retinex-分水岭-Canny算子的红外图像边缘检测方法，主要用于红外图像处理中的图像分割处理。
技术介绍
红外热波检测技术是近二十年来迅速发展并广泛应用的新型无损检测技术。它通过外部热激励源对被测试件进行主动式加热，使试件内部的缺陷(如裂纹、腐蚀、脱黏等)以表面温度场异常分布的形式表现出来。在热波图像的采集过程中，由于加热不均、环境和设备自身的红外辐射、被检试件表面和内部结构的不均匀等因素的不利影响，导致采集到的热波图像中缺陷的信息被大量无关噪声所淹没。图像分割是图像处理中的一项关键技术，自20世纪70年代起一直受到人们的高度重视，至今己提出上千种分割算法。因为图像自身的复杂特性，目前尚没有一种通用的分割方法，现在所提出的图像分割算法几乎都是针对具体问题。可以根据图像分割过程中所使用知识的多少，将图像分割按技术分成：信号层技术、物理层技术和语义层技术。信号层技术在图像分割过程中基于数字图像中的数值；物理层技术在图像分割过程中使用了关于图像生成的知识；而语义层技术，在图像分割过程中还使用了有关景物类型的领域专用知识。另外，还没有制本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于Retinex‑分水岭‑Canny算子的红外图像边缘检测方法，其特征在于所述方法步骤如下：(1)对原始图像进行灰度变换，将变换后图像进行Retinex算法处理；(2)对Retinex处理后的图像做Top‑Hat和Bottom‑Hat变换；(3)对Top‑Hat和Bottom‑Hat变换后的图像进行谷点检测；(4)将谷点检测后的图像进行分水岭变换；(5)对分水岭变换后的图像进行灰度值开运算；(6)采用Canny算子对处理后的图像进行缺陷边缘检测。

【技术特征摘要】
1.一种基于Retinex-分水岭-Canny算子的红外图像边缘检测方法，其特征在于所述方法步骤如下：(1)对原始图像进行灰度变换，将变换后图像进行Retinex算法处理；(2)对Retinex处理后的图像做Top-Hat和Bottom-Hat变换；(3)对Top-Hat和Bottom-Hat变换后的图像进行谷点检测；(4)将谷点检测后的图像进行分水岭变换；(5)对分水岭变换后的图像进行灰度值开运算；(6)采用Canny算子对处理后的图像进行缺陷边缘检测。2.根据权利要求1所述的基于Retinex-分水岭-Canny算子的红外图像边缘检测方法，其特征在于所述原始图像为以奇异值分解处理后的红外热像序列。3.所述Top-Hat变换和灰度值开运算中结构元素的选取方法是：通过标记...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐庆菊，刘元林，梅晨，卜迟武，
申请(专利权)人：黑龙江科技大学，
类型：发明
国别省市：黑龙江;23