一种基于支持向量机的心率谱峰选择方法技术
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及生理信号处理领域，尤其涉及一种基于支持向量机的心率谱峰选择方法。
技术介绍
在人体生理参数检测中，心率测量是一个非常重要的生理指标，既为医学判断提供参考，又能帮助用户合理规划运动量。传统的心率测量技术虽能达到较高的测量精度，但其受限于复杂的硬件实现。近年来，一种无创且低成本的光电容积脉搏波描记法(Photoplethysmography，PPG)被广泛应用于测量血流量的变化。然而，光电容积脉搏波是一种信号强度弱、易受噪声干扰的生物信号。在运动状态下，极易产生与心率频率十分接近的运动噪声，进而使得心率测量精度下降。基于光电容积脉搏波信号的心率测量方法，研究人员已进行了相关研究并取得了一些研究成果。例如，专利技术专利“一种适用于可穿戴式心率监测设备的运动和噪声干扰消除方法”(申请号：2014103972950，申请公布号：CN104161505A)中将归一化最小均方差(NLMS)自适应滤波器和Mallat算法融合，用于消除运动部分噪声干扰；专利技术专利“一种适用于可穿戴式心率测量设备的运动噪声消除方法”(申请号：2015108739779，申请公布号：CN105286845A)中利用谱减法去除光电容积脉搏波信号频谱中的运动噪声，然后根据谱峰跟踪机制定位心率频率点位置。本专利技术提出一种基于支持向量机的心率谱峰选择方法。首先，该方法利用加速度信号频谱容易地从多个原始光电容积脉搏波信号频谱中减去运动噪声；其次，该方法利用硬阈值方法选取满足要求的谱峰作为候选谱峰，并将心率的谱峰选择问题看作简单的分类问题，利用基于支持向量机的方法选择心率所对应的正确谱...
【技术保护点】
一种基于支持向量机的心率谱峰选择方法，其特征在于：所述反射式光电传感器采集多个含有剧烈运动噪声的光电容积脉搏波信号，并利用所述谱减法对多个光电容积脉搏波信号中的运动噪声进行消除；然后，利用所述硬阈值方法选取满足要求的谱峰作为候选谱峰；最后，利用所述基于支持向量机的方法选择心率谱峰；该方法包括如下步骤：所述反射式传感器采集所述多个含有剧烈运动噪声的光电容积脉搏波信号；所述谱减法消除所述强烈的运动噪声，获得多个干净的光电容积脉搏波信号频谱；所述硬阈值方法对所述多个干净的光电容积脉搏波信号频谱进行处理，即设置阈值，选取出满足要求的谱峰构成候选谱峰集合；最后，将心率的谱峰选择问题看作分类问题，利用所述基于支持向量机的方法选择出心率所对应的正确谱峰，输出连续的心率值。
【技术特征摘要】
1.一种基于支持向量机的心率谱峰选择方法，其特征在于：所述反射式光电传感器采集多个含有剧烈运动噪声的光电容积脉搏波信号，并利用所述谱减法对多个光电容积脉搏波信号中的运动噪声进行消除；然后，利用所述硬阈值方法选取满足要求的谱峰作为候选谱峰；最后，利用所述基于支持向量机的方法选择心率谱峰；该方法包括如下步骤：所述反射式传感器采集所述多个含有剧烈运动噪声的光电容积脉搏波信号；所述谱减法消除所述强烈的运动噪声，获得多个干净的光电容积脉搏波信号频谱；所述硬阈值方法对所述多个干净的光电容积脉搏波...
【专利技术属性】
技术研发人员：熊继平，蔡丽桑，王妃，
申请(专利权)人：浙江师范大学，
类型：发明
国别省市：浙江;33
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