一种自动筛选图片的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种自动筛选图片的方法及装置，该方法首先进行背景颜色处理，减少背景造成的像素干扰；然后确定目标图片中的定位区域，去除定位区域位置偏差的图片；再根据定位区域确定待检测区域，判定待检测区域是否满足设定要求，去除待检测区域不满足设定要求的图片。本发明专利技术的装置包括颜色处理模块、定位区域筛选模块和待检测区域筛选模块。本发明专利技术的方法及装置能自动进行图片的筛选，减少了人工审核的工作量，提高了准确率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理
，尤其涉及在备案核验照片时的一种自动筛选图片的方法及装置。
技术介绍
为了加强对互联网网站的管理，以及对网上运营电商的管理，通常需要对网站的站长、网店的经营者进行备案。在备案时，需要审核备案申请人提交的备案核验照，筛除掉背景不合格、反光严重、人像严重偏差、模糊等不合格照片，减少后续系统精细分析图片的系统压力。现有技术对于备案核验照的审核通常是通过人工筛选，当审核量超过一定数量时，人的视觉疲劳会导致错误判断急剧上升。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种自动筛选图片的方法及装置，以解决现有技术采用人工筛选工作量大，容易出错的技术问题。为了实现上述目的，本专利技术技术方案如下：一种自动筛选图片的方法，包括：确定目标图片中的定位区域，去除定位区域位置偏差的图片；根据定位区域确定待检测区域，判定待检测区域是否满足设定要求，去除待检测区域不满足设定要求的图片。进一步地，所述方法在确定目标图片中的定位区域之前，还包括步骤：进行图片颜色处理，减少背景造成的像素干扰。通过去除背景造成的像素干扰，能更准确地进行自动筛选。进一步地，所述目标图片为备案核验照，所述备案核验照为蓝色背景，所述进行图片颜色处理，减少背景造成的像素干扰，包括步骤：将所述备案核验照拆分成R，G，B三个颜色通道层；将拆分的R，G颜色通道层合并，去除B颜色通道层。本专利技术所述目标图片为备案核验照，所述备案核验照为蓝色背景，所述定位区域为人脸区域，所述根据定位区域确定待检测区域，包括步骤：将人脸区域向左平移设定的距离，将平移后的区域作为左侧检测区；将人脸区域向右平移设定的距离，将平移后的区域作为右侧检测区。进一步地，所述判定待检测区域是否满足设定要求，包括步骤：在左侧检测区取设定数量的检测点，所述检测点将左侧检测区等分切割，对于任意监测点，如果都在蓝色色域内，则判定满足；遍历右侧检测区的像素，如果蓝色色域像素大于设定的第一阈值，且蓝色色域与白色色域像素相加大于设定的第二阈值，则判定满足。本专利技术的所述待检测区域还包括设在图片指定区域的左侧肩部检测区和右侧肩部检测区。进一步地，所述判定待检测区域是否满足设定的要求，包括步骤：在左侧肩部检测区取设定数量的检测点，所述检测点将左侧检测区等分切割，对于任意监测点，如果都在蓝色色域内，则判定满足；遍历右侧肩部检测区的像素，如果蓝色色域像素大于设定的第一阈值，且蓝色色域与白色色域像素相加大于设定的第二阈值，则判定满足。本专利技术还提出了一种自动筛选图片的装置，包括：定位区域筛选模块，用于确定目标图片中的定位区域，去除定位区域位置偏差的图片；待检测区域筛选模块，用于根据定位区域确定待检测区域，判定待检测区域是否满足设定要求，去除待检测区域不满足设定要求的图片。进一步地，所述装置还包括颜色处理模块，用于进行图片颜色处理，减少背景造成的像素干扰。本专利技术所述目标图片为备案核验照，所述备案核验照为蓝色背景，所述颜色处理模块行图片颜色处理，减少背景造成的像素干扰，执行如下操作：将所述备案核验照拆分成R，G，B三个颜色通道层；将拆分的R，G颜色通道层合并，去除B颜色通道层。本专利技术所述定位区域为人脸区域，所述待检测区域筛选模块根据定位区域确定待检测区域，执行如下操作：将人脸区域向左平移设定的距离，将平移后的区域作为左侧检测区；将人脸区域向右平移设定的距离，将平移后的区域作为右侧检测区。进一步地，所述待检测区域筛选模块判定待检测区域是否满足设定要求，执行如下操作：在左侧检测区取设定数量的检测点，所述检测点将左侧检测区等分切割，对于任意监测点，如果都在蓝色色域内，则判定满足；遍历右侧检测区的像素，如果蓝色色域像素大于设定的第一阈值，且蓝色色域与白色色域像素相加大于设定的第二阈值，则判定满足。同样，所述待检测区域还包括设在图片指定区域的左侧肩部检测区和右侧肩部检测区。进一步地，所述待检测区域筛选模块判定待检测区域是否满足设定要求，执行如下操作：在左侧肩部检测区取设定数量的检测点，所述检测点将左侧检测区等分切割，对于任意监测点，如果都在蓝色色域内，则判定满足；遍历右侧肩部检测区的像素，如果蓝色色域像素大于设定的第一阈值，且蓝色色域与白色色域像素相加大于设定的第二阈值，则判定满足。本专利技术提出的一种自动筛选图片的方法及装置，通过人脸识别方式确定照片中人脸的定位，并以人脸为参照获取图片中关键区域的像素样本，并对样本做颜色识别，通过此方法筛选掉背景不合格，人像位置偏差的照片，在减少人工审核压力的同时提高审核速度和审核正确率。附图说明图1为本专利技术自动筛选图片的方法流程图；图2为本专利技术实施例待检测区域示意图；图3为本专利技术待检测区域的一种判定实施例示意图；图4为本专利技术自动筛选图片的装置结构示意图。具体实施方式下面结合附图和实施例对本专利技术技术方案做进一步详细说明，以下实施例不构成对本专利技术的限定。根据工信部的要求，备案核验照需要是正面免冠半身照，同时背景为接入服务商资质名称印刷的蓝底白字幕布。本专利技术的总体思路是通过人脸识别方式确定照片中人脸的定位，并以人脸为参照获取图片中关键区域的像素样本，并对样本做颜色识别，通过此方法筛选掉背景不合格，人像位置偏差的照片。如图1所示，本实施例一种自动筛选图片的方法，包括如下步骤：S1、对目标图片进行图片颜色处理，减少背景造成的像素干扰。本实施例将需要进行审核的备案核验照作为目标图片，由于背景为蓝色白字，为了减少颜色干扰，为定位区域识别做准备，先要进行图片颜色处理，减少大面积蓝色幕布造成的像素干扰。具体分为如下步骤：将目标图片拆分成R，G，B三个颜色通道层；将拆分的R，G颜色通道层合并，去除B颜色通道层。从而去除了蓝色背景，将有利于识别出定位区域，即人脸区域。S2、确定目标图片中的定位区域，去除定位区域位置偏差的图片。本实施例是针对备案核验照进行的图片筛选，因此将照片中的人脸区域作为定位区域，当人脸区域在指定范围内的照片才是合格的照片，当人脸区域不再指定范围内时认定为位置偏差，从而去除人像位置偏差的照片。对目标图片进行人脸匹配，确定人脸区域及其坐标为目前比较成熟的技术，这里不再进行赘述。在确定人脸区域后，判断人脸区域是否在指定的范围内，如果在则说明人像位置基本正常，需要进行后续的判断，否则直接判定该目标图片不符合要求，并去除。本实施例人脸区域是指人脸确定的矩形区域，人脸区域的指定范围是：人脸确定的矩形区域上边距图像顶部边缘的距离，大于图片高度的15％；人脸确定的矩形区域下边距图像底部边缘的距离，大于图片高度的25％；人脸确定的矩形区域左边距图像左侧边缘的距离，大于图片宽度的25％；人脸确定的矩形区域右边距图像右侧边缘的距离，大于图片宽度的25％。需要说明的是，本实施例针对备案核验照来进行说明，对于其他目标图片，需要根据对该图片的具体要求来划定指定范围。S3、根据定位区域确定待检测区域，判定待检测区域是否满足设定的要求，去除待检测区域不满足设定要求的图片。本实施例的待检测区域包括左侧检测区、右侧检测区、左侧肩部检测区和右侧肩部检测区。本实施例对于左侧检测区、右侧检测区的确定方法如下：将人脸区域向左平移设定的距离，将平移后的区域作为左侧检测区；将人脸区域向右平移设定的距离，将平移后的区域作为右侧检测区。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种自动筛选图片的方法，其特征在于，包括：确定目标图片中的定位区域，去除定位区域位置偏差的图片；根据定位区域确定待检测区域，判定待检测区域是否满足设定要求，去除待检测区域不满足设定要求的图片。

【技术特征摘要】
1.一种自动筛选图片的方法，其特征在于，包括：确定目标图片中的定位区域，去除定位区域位置偏差的图片；根据定位区域确定待检测区域，判定待检测区域是否满足设定要求，去除待检测区域不满足设定要求的图片。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法在确定目标图片中的定位区域之前，还包括步骤：进行图片颜色处理，减少背景造成的像素干扰。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述目标图片为备案核验照，所述备案核验照为蓝色背景，所述进行图片颜色处理，减少背景造成的像素干扰，包括步骤：将所述备案核验照拆分成R，G，B三个颜色通道层；将拆分的R，G颜色通道层合并，去除B颜色通道层。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标图片为备案核验照，所述备案核验照为蓝色背景，所述定位区域为人脸区域，所述根据定位区域确定待检测区域，包括步骤：将人脸区域向左平移设定的距离，将平移后的区域作为左侧检测区；将人脸区域向右平移设定的距离，将平移后的区域作为右侧检测区。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述判定待检测区域是否满足设定要求，包括步骤：在左侧检测区取设定数量的检测点，所述检测点将左侧检测区等分切割，对于任意监测点，如果都在蓝色色域内，则判定满足；遍历右侧检测区的像素，如果蓝色色域像素大于设定的第一阈值，且蓝色色域与白色色域像素相加大于设定的第二阈值，则判定满足。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述待检测区域还包括设在图片指定区域的左侧肩部检测区和右侧肩部检测区。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述判定待检测区域是否满足设定的要求，包括步骤：在左侧肩部检测区取设定数量的检测点，所述检测点将左侧检测区等分切割，对于任意监测点，如果都在蓝色色域内，则判定满足；遍历右侧肩部检测区的像素，如果蓝色色域像素大于设定的第一阈值，且蓝色色域与白色色域像素相加大于设定的第二阈值，则判定满足。8.一种自动筛选图片的装置，其特征在于，包括：定位区域筛选模...

【专利技术属性】
技术研发人员：李川石，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛;KY