基于智能终端的多方协同诊断疾病的方法技术

技术编号:14393063 阅读:79 留言:0更新日期:2017-01-10 21:29
基于智能终端的多方协同诊断疾病的方法;用户登录后输入用户的基本信息。按照诊病APP的要求,用户在手掌、眼球、耳朵三种分类中,选择一种或者多种拍摄照片。诊病APP将若干照片上传给电脑服务器;诊病APP根据情况,可以要求用户补充信息。电脑服务器中有诊病分析软件、按照传统中医的理论,分别对若干照片、用户基本信息、补充信息,并且参考数据库中的大数据信息,实现多方协同的分析判断、相互印证,大幅提高诊病的准确性,形成诊病报告、预测其它疾病报告。具有高科技诊病快速、准确、便捷的优势。本发明专利技术是互联网诊断疾病的里程碑式的发明专利技术,引领健康产业早防早治的新革命。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息技术,尤其涉及基于智能终端的多方协同诊断疾病的方法
技术介绍
用移动互联网、用智能终端、用大数据诊断用户的疾病,特别是诊断隐性疾病(包括癌症)、慢性疾病方面,有高科技诊断疾病(简称为:诊病)的巨大优势,快速、准确、便捷。按照传统中医理论,当体内的脏器有疾病时,往往会在人体的手掌、眼球、耳朵中相关的位置出现相对应的色块、小图纹等特征。因此,在中国有手诊、目诊、耳诊等用来诊病。这就为高科技诊病、找到关键的突破口。单纯用中医理论,用软件分析某种器官的照片、诊病有时还不够准确。还需要多方协同、相互印证,应用大数据信息。从而,大幅提高软件分析、诊病的准确性。为广泛应用扫除障碍。健康的重点是早防早治。采用广泛普及的智能终端、快速诊断人体的隐性疾病、慢性疾病。有技术的新颖性、实用性。
技术实现思路
本专利技术的目的是:专利技术基于智能终端的多方协同诊断疾病的方法;用多种方法相互印证,提高诊病的准确性;为早防早治提供高科技的诊病手段。为达到上述目的,本专利技术所采用的技术方案是:基于智能终端的多方协同诊断疾病的方法,包括以下步骤:步骤1,用户在智能终端中安装诊病APP,登录后输入用户的基本信息;步骤2,按照诊病APP的要求,用户在手掌、眼球、耳朵三种分类中,选择一种或者多种拍摄照片;具体有拍照的说明要求;步骤3,诊病APP将用户的若干照片,上传给电脑服务器;诊病APP根据情况,可以要求用户补充信息;步骤4,电脑服务器中有诊病分析软件、按照传统中医的理论,分别对若干照片、用户基本信息、补充信息,并且参考数据库中的大数据信息,实现多方协同的分析判断、相互印证,形成诊病报告。进一步,在步骤4中增加:诊病分析软件根据所掌握的信息,还可以形成:预测其它疾病报告。给用户警告或暗示,要重视科学的防病、早治。所说的诊病APP,是指诊病分析软件在智能终端中的服务界面软件;也可以是保健服务软件、或者医疗服务软件中的一部分。诊病APP在进行各项诊病的工作时,背后有电脑服务器的支持;电脑服务器中有诊病分析软件、有健康医疗方面的数据库;所说的电脑服务器,也可以指云服务器,主要给予诊病APP工作的支持。形成的诊病报告,用户的基本信息,包括用户病历、问诊记录,还有供用户下载的诊病APP、各种大数据信息,均可保存在电脑服务器中。所说的智能终端,主要是指智能手机、平板电脑、台式电脑、穿戴设备、VR设备、医院诊病电脑屏,并安装诊病APP、通信软件。本专利技术主要优点:诊病分析软件用协同技术,应用智能终端的拍摄功能,分析人体器官照片;参考用户的基本信息、补充信息、以及电脑服务器中的大数据,从多种方法中相互印证,因而大幅提高诊病的准确性,形成诊病报告、预测其它疾病报告。具有高科技诊病快速、准确、便捷的优势,有广泛的应用场合;本专利技术是互联网诊断疾病的里程碑式的专利技术创新,将引领健康产业的新革命。附图说明图1是本专利技术所述的方法步骤的一种示意图。图2是本专利技术的诊断疾病、预测其它疾病报告的一种示意图。具体实施方式参见图1,本专利技术的方法步骤,说明如下。关于步骤1的实施说明。所说的用户的基本信息,主要包括用户个性信息、生活习惯、职业爱好。所说的用户个性信息,主要包括:年龄、性别、身高、体重、住址、联系方式、家族遗传疾病、先前的病历、问诊记录、诊病报告(诊病大数据)、身体的不适、近期的心理情绪变化、近期的头像照片等。所说的生活习惯,主要包括:用户的睡眠时间、作息安排、偏爱的食品、每周的饮食规律、脾气性格、日常的活动规律、每天的时间分配、饮酒数量、每天抽烟数量、抽烟历史、生活中的突发事件等。所说的职业爱好,主要包括:用户长期的职业、近期的职业、工作压力、业余爱好、游玩活动、健身活动、文艺活动等。在用户的基本信息中,对于静态信息可以一次性输入即可。还有部分信息是动态的信息(反映近期的信息),则需要用户当场输入。用户的基本信息,还可以有智能终端应用软件收集用户的健身运动、医院医疗的病历信息。这些属于现有技术,无需详细说明。具体的用户基本信息,可以有多种排版,有不同的命名,可以从中取舍,还可以有多种多样的输入方式、选项方式。在这里无需展开说明。关于步骤2的实施说明。按照中医理论,在手掌、眼球、耳朵的三种分类中,每一种都能够诊断用户的隐性疾病、慢性疾病等。为了消除照片代替人眼判断的误差,诊病分析软件可以采用多种照片分析、相互印证,提高诊病的准确性。例如:拍摄手掌照片,具体可以拍摄手掌局部、全部,还可以拍摄手背的若干照片。关于步骤3的实施说明。若干照片上传给电脑服务器后,可能还需要工作人员裁剪照片,调整亮暗和色彩。然后供诊病分析软件、分析照片中的相应位置的色块、小图纹等。如果多种分类照片都有相同的分析结果,则形成相互印证。本专利技术用移动互联网、智能终端的强大分析和拍照功能,将传统的手诊、目诊、耳诊的功能放大、性能完善;为高科技诊断疾病创造必要条件。所说的要求用户补充信息主要有三种,分别是:补充照片、补充视频、补充回答(包括问诊回答)。所说的补充照片的拍照对象,并不一定是手掌、眼球、耳朵,还有可能是用户身体的其它部位。某些疾病,常常会在身体的其它部位也会有特征。这是诊病重要的旁证因素。例如:在用户的面相、舌苔、走路姿势、排泄物、身体化验单等,都会有疾病的特征。所说的补充视频,可以拍摄用户的肢体动作、走路姿势等。可进一步论证用户的某些疾病。另外,补充视频还可以验证用户参与诊病的真实性。所说的补充回答,让用户回答所提问的问题,也是医疗问诊的一种方式。所提问的问题,往往跟某些疾病有着紧密的对应关系。在补充回答中,还可以要求用户回答自测的血压、心率、血糖等信息。因此,补充照片、补充视频、补充回答,为协同多种方法的分析、为最终的诊病报告,可以提供重要的依据。关于步骤4的实施说明。为了诊病准确,诊病分析软件的信息源,主要有:若干种照片、用户的基本信息(静态信息、动态信息)、补充信息(补充照片、补充视频、补充回答、问诊回答)数据库中的各种大数据信息等。诊病分析软件形成诊病报告时,还可以根据情况,形成:诊病报告的预估准确率。让用户引起相应的重视。同时也为诊病分析软件自身提出更高的要求,决不可以有大的误差。显然,诊病分析软件形成的诊病报告,可要求用户实际病情的反馈,或者医院医疗的检查、医治后的反馈。从而,协助完善、逐步提高诊病分析软件的准确性。为广泛应用创造条件。有诊病的报告,顺便就可以形成诊病大数据。具体诊病大数据可以有多种形式,在此不作详细说明。有诊病报告后,可以展开许多后续的工作。科学的防范措施、早治措施。例如:指导用户防病治病的工作;向用户推荐相关的医院、进一步的诊断和治疗的工作;向相关的医务人员传送诊病报告,供医疗、或会诊创造条件。参见图2,所说的预测其它疾病报告,是指预测恶性疾病、癌症疾病的报告。诊断疾病报告:综合上述资料、分析得出:患有糖尿病,诊病准确率:约78%。预测其它疾病报告:5年内患肝癌的可能性,约20%。5年内患肺癌的可能性,约12%。希望李先生特别要注意科学饮食、休息、健身、调整情绪等。移动互联网、大数据医疗发展迅猛。应用高科技、大数据,诊断人体疾病、预测人体疾病,将会越来越普及。上述是本专利技术的说明,基于本专利技术的基本思想,还可以有多种的变形方案,可以增加辅助的功能,均本文档来自技高网...
基于智能终端的多方协同诊断疾病的方法

【技术保护点】
基于智能终端的多方协同诊断疾病的方法;所述方法,包括如下步骤:步骤1,用户在智能终端中安装诊病APP,登录后输入用户的基本信息;步骤2,按照诊病APP的要求,用户在手掌、眼球、耳朵三种分类中,选择一种或者多种拍摄照片;具体有拍照的说明要求;步骤3,诊病APP将用户的若干照片,上传给电脑服务器;诊病APP根据情况,可以要求用户补充信息;步骤4,电脑服务器中有诊病分析软件、按照传统中医的理论,分别对若干照片、用户基本信息、补充信息,并且参考数据库中的大数据信息,实现多方协同的分析判断、相互印证,形成诊病报告。

【技术特征摘要】
1.基于智能终端的多方协同诊断疾病的方法;所述方法,包括如下步骤:步骤1,用户在智能终端中安装诊病APP,登录后输入用户的基本信息;步骤2,按照诊病APP的要求,用户在手掌、眼球、耳朵三种分类中,选择一种或者多种拍摄照片;具体有拍照的说明要求;步骤3,诊病APP将用户的若干照片,上传给电脑服务器;诊病APP根据情况,可以要求用户补充信息;...

【专利技术属性】
技术研发人员:许春茂许晋
申请(专利权)人:上海交迅智能科技有限公司
类型:发明
国别省市:上海;31

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