一种银行自助服务区预警监测方法、装置及系统制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种银行自助服务区预警监测方法、装置及系统，其中，所述银行自助服务区预警监测方法包括：获取银行自助服务区视频信号及人体半身检测模型；通过所述人体半身检测模型对所述获取的视频信号进行人体半身检测；如果检测到人体半身特征且检测到其脸部特征，则获取所述检测到的人脸特征图像，并跟踪记录所述人脸特征图像；如果检测到人体半身特征，未检测到其脸部特征，则发送蒙面报警信号。本发明专利技术通过实时监测银行自助服务区，实时发送报警信号，使得银行自助服务区的犯罪率降低，降低受害人生命财产，与此同时也给后续取证提供有力证据。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能视频监控
，特别涉及一种银行自助服务区预警监测方法、装置及系统。
技术介绍
随着市场经济的高度发展，如何预防以及遏制城市中的暴力犯罪成为关注的焦点之一。银行自助服务区由于其24小时运行、钱款高度集中成为近年来暴力犯罪的高发场所。为了保证银行自助服务区的安全，现有的保护技术方案主要有在自助服务设备上加装摄像机，对取款人的取款过程进行录像，某些同类系统还在自助设备的显示屏旁边加装针孔探头，拍摄取款人的脸部图像，通过人脸检测算法将检测到的取款人脸图像进行记录。但是在现有银行自助服务区人脸识别监测的基础上，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：现有人脸识别方法仍然是一种事后追溯方法，即主要用于犯罪行为发生后，例如：暴力犯罪或盗窃银行卡后的赃款提取的取证，而对于预防犯罪的发生、降低受害人的生命财产损失，并没有直接的效果；而且，在自助设备上加装的摄像机由于拍摄角度的关系，往往只能对取款人的身份进行确认：比如，当犯罪人员从身后控制取款人时，该系统的相机由于受到取款人身体的遮挡，无法看到犯罪人员的脸部，使得这类人脸识别技术手段的事后取证作用也难以发挥。
技术实现思路
鉴于上述问题，提出了本专利技术以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的，本专利技术的技术方案是这样实现的：一方面，本专利技术提供了一种银行自助服务区预警监测方法，包括：获取银行自助服务区视频信号及人体半身检测模型；通过所述人体半身检测模型对所述获取的视频信号进行人体半身检测；如果检测到人体半身特征且检测到其脸部特征，则获取所述检测到的人脸特征图像，并跟踪记录所述人脸特征图像；如果检测到人体半身特征，未检测到其脸部特征，则发送蒙面报警信号。优选地，所述银行自助服务区视频信号包括：银行自助服务区入口视频信号，加钞室门口视频信号，银行自助服务区视频信号；所述如果检测到人体半身特征且检测到其脸部特征，则获取所述检测到的人脸特征图像，并跟踪记录所述人脸特征图像的步骤，包括：在跟踪过程中，获取所述检测到的人脸特征图像组；根据所述人脸特征图像组，生成人脸特征串；获取预设时间段内人脸特征串数据库；将所述生成的人脸特征串与所述获取的预设时间段内人脸特征串数据库内的人脸特征串进行匹配；如果所述生成人脸特征串与所述人脸特征串数据库中的特征串信息相匹配，则记录所述人脸特征串出现次数及时间；如果所述生成人脸特征串与所述人脸特征串数据库中的特征串信息不相匹配，则在所述人脸特征串数据库中创建生成一个新的人脸特征串。优选地，所述如果检测到人体半身特征且检测到其脸部特征，则获取所述检测到的人脸特征图像，并跟踪记录所述人脸特征图像的步骤，还包括：获取特许进入人员特征串数据库；将所述生成的人脸特征串与所述特许进入人员特征串数据库内的人脸特征串进行匹配；如果所述生成人脸特征串与所述特许进入人员特征串数据库内的人脸特征串信息相匹配，则标注所述人脸特征串为特许进入人员；如果所述生成人脸特征串与所述人脸特征串数据库中的特征串信息不相匹配，则在所述人脸特征串数据库中创建生成一个新的人脸特征串，并记录所述人脸特征串出现次数及时间。优选地，该方法还包括：获取犯罪嫌疑人员特征串数据库；如果所述生成人脸特征串与所述犯罪嫌疑人员特征串数据库内的人脸特征串信息相匹配，则发送犯罪嫌疑人员进入报警信号；如果所述生成人脸特征串与所述犯罪嫌疑人员特征串数据库内的人脸特征串信息不相匹配，则在所述人脸特征串数据库中创建生成一个新的人脸特征串，并记录所述人脸特征串出现次数及时间。优选地，该方法，还包括：当记录所述人脸特征串出现次数在预设时间段内超出预设次数时，发送高频进入人员报警信号。优选地，所述如果检测到人体半身特征且检测到其脸部特征，则获取所述检测到的人脸特征图像，并跟踪记录所述人脸特征图像的步骤，还包括：采用运动跟踪技术，对所述人体半身特征的运动幅度以及速度进行分析；如果所述运动幅度以及速度达到预设阈值，则发送打架报警信号。优选地，该方法还包括：获取所述银行自助服务区内的音频信号及预警音频信息；判断所述获取的音频信号是否为预设预警音频信息；如果为预设预警音频信息，则发送打架报警信号。优选地，该方法还包括：获取触发报警流程的报警阈值；统计所述报警信号种类；如果所述报警信号种类达到所述触发报警流程的报警阈值，触发报警流程。另一方面，本专利技术提供了一种银行自助服务区预警监测装置，包括：信息获取单元，用于获取银行自助服务区视频信号及人体半身检测模型；人体半身检测单元，用于通过所述人体半身检测模型对所述获取的视频信号进行人体半身检测；跟踪记录单元，用于如果检测到人体半身特征且检测到其脸部特征，则获取所述检测到的人脸特征图像，并跟踪记录所述人脸特征图像；报警单元，用于如果检测到人体半身特征，未检测到其脸部特征，则发送蒙面报警信号。优选地，所述跟踪记录单元包括：图像组获取子单元，用于在跟踪过程中，获取所述检测到的人脸特征图像组；特征串生成子单元，用于根据所述人脸特征图像组，生成人脸特征串；数据库获取子单元，用于获取预设时间段内人脸特征串数据库；匹配子单元，用于将所述生成的人脸特征串与所述获取的预设时间段内人脸特征串数据库内的人脸特征串进行匹配；记录子单元，用于如果所述生成人脸特征串与所述人脸特征串数据库中的特征串信息相匹配，则记录所述人脸特征串出现次数及时间；创建子单元，用于如果所述生成人脸特征串与所述人脸特征串数据库中的特征串信息不相匹配，则在所述人脸特征串数据库中创建生成一个新的人脸特征串。优选地，所述跟踪记录单元还包括：所述数据库获取子单元，还用于获取特许进入人员特征串数据库；所述匹配子单元，还用于将所述生成的人脸特征串与所述特许进入人员特征串数据库内的人脸特征串进行匹配；标注子单元，用于如果所述生成人脸特征串与所述特许进入人员特征串数据库内的人脸特征串信息相匹配，则标注所述人脸特征串为特许进入人员；所述创建子单元，还用于如果所述生成人脸特征串与所述人脸特征串数据库中的特征串信息不相匹配，则在所述人脸特征串数据库中创建生成一个新的人脸特征串，并记录所述人脸特征串出现次数及时间。优选地，所述跟踪记录单元还包括：所述数据库获取子单元，还用于获取犯罪嫌疑人员特征串数据库；所述匹配子单元，还用于将所述生成人脸特征串与所述犯罪嫌疑人员特征串数据库内的人脸特征串信息进行匹配；信号发送子单元，用于如果所述生成人脸特征串与所述犯罪嫌疑人员特征串数据库内的人脸特征串信息相匹配，则发送犯罪嫌疑人员进入报警信号；所述创建子单元，还用于如果所述生成人脸特征串与所述犯罪嫌疑人员特征串数据库内的人脸特征串信息不相匹配，则在所述人脸特征串数据库中创建生成一个新的人脸特征串，并记录所述人脸特征串出现次数及时间。优选地，该装置，还包括：所述报警单元，还用于当记录所述人脸特征串出现次数在预设时间段内超出预设次数时，发送高频进入人员报警信号。优选地，所述跟踪记录单元还包括：跟踪分析子单元，用于采用运动跟踪技术，对所述人体半身特征的运动幅度以及速度进行分析；所述信号发送子单元，用于如果所述运动幅度以及速度达到预设阈值，则发送打架报警信号。优选地，该装置还包括：音频信息获取单元，用于获取所述银行自助服务区内的本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种银行自助服务区预警监测方法，其特征在于，包括：获取银行自助服务区视频信号及人体半身检测模型；通过所述人体半身检测模型对所述获取的视频信号进行人体半身检测；如果检测到人体半身特征且检测到其脸部特征，则获取所述检测到的人脸特征图像，并跟踪记录所述人脸特征图像；如果检测到人体半身特征，未检测到其脸部特征，则发送蒙面报警信号。

【技术特征摘要】
1.一种银行自助服务区预警监测方法，其特征在于，包括：获取银行自助服务区视频信号及人体半身检测模型；通过所述人体半身检测模型对所述获取的视频信号进行人体半身检测；如果检测到人体半身特征且检测到其脸部特征，则获取所述检测到的人脸特征图像，并跟踪记录所述人脸特征图像；如果检测到人体半身特征，未检测到其脸部特征，则发送蒙面报警信号。2.根据权利要求1所述的银行自助服务区预警监测方法，其特征在于，所述银行自助服务区视频信号包括：银行自助服务区入口视频信号，加钞室门口视频信号，银行自助服务区视频信号；所述如果检测到人体半身特征且检测到其脸部特征，则获取所述检测到的人脸特征图像，并跟踪记录所述人脸特征图像的步骤，包括：在跟踪过程中，获取所述检测到的人脸特征图像组；根据所述人脸特征图像组，生成人脸特征串；获取预设时间段内人脸特征串数据库；所述预设时间段内人脸特征串数据库包括：普通人员特征串数据库，特许进入人员特征串数据库，犯罪嫌疑人员特征串数据库；将所述生成的人脸特征串与所述获取的预设时间段内人脸特征串数据库内的人脸特征串进行匹配；如果所述生成人脸特征串与所述人脸特征串数据库中的特征串信息相匹配，则记录所述人脸特征串出现次数及时间；如果所述生成人脸特征串与所述人脸特征串数据库中的特征串信息不相匹配，则在所述人脸特征串数据库中创建生成一个新的人脸特征串。3.根据权利要求2所述的银行自助服务区预警监测方法，其特征在于，所述如果检测到人体半身特征且检测到其脸部特征，则获取所述检测到的人脸特征图像，并跟踪记录所述人脸特征图像的步骤，还包括：获取特许进入人员特征串数据库；将所述生成的人脸特征串与所述特许进入人员特征串数据库内的人脸特征串进行匹配；如果所述生成人脸特征串与所述特许进入人员特征串数据库内的人脸特
\t征串信息相匹配，则标注所述人脸特征串为特许进入人员；如果所述生成人脸特征串与所述人脸特征串数据库中的特征串信息不相匹配，则在所述人脸特征串数据库中创建生成一个新的人脸特征串，并记录所述人脸特征串出现次数及时间。4.根据权利要求2或3所述的银行自助服务区预警监测方法，其特征在于，该方法还包括：获取犯罪嫌疑人员特征串数据库；如果所述生成人脸特征串与所述犯罪嫌疑人员特征串数据库内的人脸特征串信息相匹配，则发送犯罪嫌疑人员进入报警信号；如果所述生成人脸特征串与所述犯罪嫌疑人员特征串数据库内的人脸特征串信息不相匹配，则在所述人脸特征串数据库中创建生成一个新的人脸特征串，并记录所述人脸特征串出现次数及时间。5.根据权利要求4所述的银行自助服务区预警监测方法，其特征在于，该方法，还包括：当记录所述人脸特征串出现次数在预设时间段内超出预设次数时，发送高频进入人员报警信号。6.根据权利要求5所述的银行自助服务区预警监测方法，其特征在于，所述如果检测到人体半身特征且检测到其脸部特征，则获取所述检测到的人脸特征图像，并跟踪记录所述人脸特征图像的步骤，还包括：采用运动跟踪技术，对所述人体半身特征的运动幅度以及速度进行分析；如果所述运动幅度以及速度达到预设阈值，则发送打架报警信号。7.根据权利要求6所述的银行自助服务区预警监测方法，其特征在于，该方法还包括：获取所述银行自助服务区内的音频信号及预警音频信息；判断所述获取的音频信号是否为预设预警音频信息；如果为预设预警音频信息，则发送打架报警信号。8.根据权利要求7所述的银行自助服务区预警监测方法，其特征在于，该方法还包括：获取触发报警流程的报警阈值；统计所述报警信号种类；如果所述报警信号种类达到所述触发报警流程的报警阈值，触发报警流程。9.一种银行自助服务区预警监测装置，其特征在于，包括：信息获取单元，用于获取银行自助服务区视频信号及人体半身检测模型；人体半身检测单元，用于通过所述人体半身检测模型对所述获取的视频信号进行人体半身检测；跟踪记录单元，用于如果检测到人体半...

【专利技术属性】
技术研发人员：林宇，陶海，
申请(专利权)人：北京文安智能技术股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11