一种基于脉向检测的指静脉识别技术制造技术

本发明专利技术属于生物特征识别领域，具体涉及一种基于脉向检测的指静脉识别技术。本发明专利技术通过对目标图像进行预处理之后，使用方向算子对手指的静脉纹路进行检测，能对不同走向的静脉都能进行相应操作；然后再通过算子处理后的新图像进行阈值分割。本发明专利技术能对不同指静脉图像进行脉象检测从何获得最佳分割阈值，得到清晰的目标图像以便特征提取与匹配。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于生物特征识别领域，具体涉及一种基于脉向检测的指静脉识别技术。
技术介绍
当今社会互联网技术快速发展，人们生活与互联网紧密相连，信息安全显示出前所未有的重要性。而在金融、国家安全、司法、电子商务、电子政务等应用领域，都需要准确的身份鉴定，因此身份鉴定是保证系统安全的必要环节。当前个人身份鉴别的主要依靠ID card(如身份证、工作证、智能卡、计算机标识卡和储蓄卡等)和密码手段。然而这些手段存在携带不便，容易遗漏或者用于使用过多或不当而损坏、不可读和密码泄露等诸多问题。因此，目前广泛使用的传统身份认证方法面临着严峻的挑战，并线的越来越不适应现代科技的发展和社会的进步。人们希望有一种更加方便可靠的办法来进行身份认证，生物特征识别技术给这一切带来了可能。生物识别技术是一种安全、可靠、不易泄露、不会遗忘的识别方法。在众多生物识别方案中，有指纹识别、人脸识别、虹膜识别、步态识别等多种方式。而众多技术中，指纹、掌纹容易被破坏和伪造；耳廓不易活体检测；虹膜不易接受，不便捷。这些检测技术仅仅停留在观察人的表面生物特征上，安全系数相对较低。在众多识别方案中，指纹识别技术是目前最方便、可靠本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于脉向检测的指静脉识别技术，具体技术方案如下：步骤1、将图像转为灰度图像，然后进行中值滤波；步骤2、用边缘检测算子提取图像边缘；步骤3、对图像进行霍夫直线检测，再取检测出的直线中的两条距离最近的直线，作为图像两个边缘，获得图像的宽；然后取所有直线水平距离最远的两点分别作切线，获得图像的长，从而获得图像的感兴趣区域；步骤4、对图像进行归一化处理；步骤5、对图像效果进行增强；步骤6、首先对图像每个像素点进行脉向检测，采取4至方向15算子进行脉向检测，得到每个像素点的总值pixel_total：再对图像进行量化，则新的图像每个像素点为：pixel_new=pixel_total,pixel&g...

【技术特征摘要】
1.一种基于脉向检测的指静脉识别技术，具体技术方案如下：步骤1、将图像转为灰度图像，然后进行中值滤波；步骤2、用边缘检测算子提取图像边缘；步骤3、对图像进行霍夫直线检测，再取检测出的直线中的两条距离最近的直线，作为图像两个边缘，获得图像的宽；然后取所有直线水平距离最远的两点分别作切线，获得图像的长，从而获得图像的感兴趣区域；步骤4、对图像进行归一化处理；步骤5、对图像效果进行增强；步骤6、首先对图像每个像素点进行脉向检测，采取4至方向15算子进行脉向检测，得到每个像素点的总值pixel_total：再对图像进行量化，则新的图像每个像素点为： p i x e l _ n e w = p i x e l _ t o t a l , p i x e l > 0 0 , p i x e l < 0 - - - ( 1 ) ]]>最后经过脉向检测后得到的归一化图像；步骤7、对图像进行二值化处理；首先根据步骤6归一化的像素值求图像的灰度均值： G m e a n = 1 N × N Σ 1 N Σ 1 N p i x e l ...

【专利技术属性】
技术研发人员：肖鸿博，吕幼新，王新磊，王俊，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：四川;51