一种考虑电动汽车与储能设备的智能家居优化运行方法技术
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及电力系统智能电网智能用电
，尤其是一种考虑电动汽车与储能设备的智能家居优化运行方法。
技术介绍
随着社会经济的不断发展与进步，居民用电量在全社会总用电量中的比重不断增大，在大力发展智能电网的背景下，居民智能用电作为实施需求响应策略在居民侧的重要体现，其在减小复合峰谷差、降低备用机组容量、消纳可再生能源出力等方面有着巨大潜力，自上世纪90年代提出智能家居概念以来，国内外学者对其开展了一系列研究。近年来，其优化运行模型及算法，是智能电网领域的研究热点之一。现有技术中，在分时电价背景下，针对各家电设备运行规律不同的特点，对家电负荷进行分类，建立了以最小化用户电能成本与最小化峰谷差为目标的优化模型，模型中电动汽车与储能电池的工作模式单一，相比实时电价环境下，其优化潜力并没有得到充分利用；通过引入电价优先级、需求响应控制规则和预调度机制以实现部分家居设备的运行控制，得到减少用户的整体费用支出和缓解电网负荷的目的，但其效果不明显，新能源和电动汽车并没有给予考虑；在满足需求响应给定用电功率和用户用电舒适度要求的前提下，根据被控负荷实时动态优先级执行用电决策...
【技术保护点】
一种考虑电动汽车与储能设备的智能家居优化运行方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)建立智能家居优化运行目标函数；(2)划定优化运行的约束条件，采用GAMS求解模型求解。
【技术特征摘要】
1.一种考虑电动汽车与储能设备的智能家居优化运行方法，其特征在于，包括如下步骤：(1)建立智能家居优化运行目标函数；(2)划定优化运行的约束条件，采用GAMS求解模型求解。2.如权利要求1所述的考虑电动汽车与储能设备的智能家居优化运行方法，其特征在于，步骤(1)中的目标函数具体为： M i n i m i z e T C = Σ t = 1 N T ( P t g r i d Δ T · λ t b u y - P t s o l d Δ T · λ t s e l l ) + Σ t N T ( ϵ 1 · P t P V , s o l d Δ T + ϵ 2 · P t E S S , s o l d Δ T + ϵ 3 · P t E V , s o l d Δ T ) ]]>其中：TC表示总的用电费用；NT表示总的时段数；ΔT表示时长；表示t时段从电网购买的总电能；表示t时段向电网卖电的总电能；表示t时段购买电能时的电价；表示t时段向电网卖电的电价；表示第t个时段光伏发电向电网卖出的电能；表示第t个时段蓄电池向电网卖出的电能；表示第t个时段电动汽车向电网卖出的电能；ε1、ε2、ε3分别表示光伏、蓄电池、电动汽车向电网送电的优先级因子，设置为ε1<ε2<ε3，即光伏优先向电网送电，蓄电池次之，电动汽车优先权最小。3.如权利要求1所述的考虑电动汽车与储能设备的智能家居优化运行方法，其特征在于，步骤(2)中的约束条件具体为：约束A：总电能平衡 P t g r i d + P t P V , u s e d + P t E V , u s e d + P t E S S , u s e d = P t o t h e r + P t E V , c h + P t E S S , c h ]]>其中：等号左侧表示t时刻电能的全部来源，表示直接从电网获得的电能，分别表示t时刻光伏、电动汽车、蓄电池向家庭用电设备提供的电能；等号右边表示t时刻电能消耗的去向，分别表示t时刻电动汽车和蓄电池消耗的电能，表示t时刻其他家居设备消耗的电能；约束B：蓄电池功率平衡 P t E S S , u s e d + P t E S S , s o l d = P t E S S · d i s · DE E S S , ∀ t ]]>其中：表示t时刻蓄电池放电功率；DEESS表示蓄电池放电效率，该式表示蓄电池的充放电功率平衡； P t E S S , c h ≤ CR E S S · u t E S S , ∀ t ]]> P t E S S , d i s ≤ DR E S S · ( 1 - u t E S S ) , ∀ t ]]>其中：表示t时刻蓄电池的充电功率；是二进制变量，其值取“1”时表示蓄电池在t时刻充电，取“0”表示蓄电池在t时刻放电；CRESS表示蓄电池充电额定功率；DRESS表示蓄电池放电额定功率； SOE t E S S = SOE t - 1 E S S + ...
【专利技术属性】
技术研发人员：卫志农，王薪苹，孙国强，臧海祥，
申请(专利权)人：河海大学，
类型：发明
国别省市：江苏;32
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