一种阿根廷滑柔鱼中心渔场预测方法技术

一种阿根廷滑柔鱼中心渔场预测方法，包括时空尺度设置、环境因子设置、建立中心渔场预测模型，其特征是时空尺度设置采用三个级别的空间尺度，周和月两个级别的时间尺度；环境因子设置采用表温(SST)为主要环境因子，再辅以海面高度(SSH)、叶绿素a(Chl‑a)两种环境因子，在建立中心渔场预测模型时将环境因子分为四种情况：根据时空尺度和环境因子设置情况，建立24种情况的样本方案集；中心渔场预测模型采用经典的误差反向传播BP神经网络模型，BP神经网络模型为三层结构，即输入层、隐藏层和输出层，输入层输入渔场的时空因子和环境因子，输出层输出CPUE或是由CPUE转化而成的渔场等级指标供预报使用。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及中心渔场预报方法，尤其是阿根廷滑柔鱼中心渔场预报方法。
技术介绍
中心渔场预报是渔况速报的一种，准确的中心渔场预报可以为捕捞生产提高渔获产量并降低燃油成本，渔况速报是对未来24h或几天内的中心渔场位置、鱼群动向及旺发的可能性进行预测，由渔讯指挥单位每天定时将预报内容通过电讯系统迅速而准确地传播给生产船只，达到指挥现场生产的目的。目前已有多种方法预报大洋性经济柔鱼类的中心渔场，这些方法的基础是鱼类行动和生物学状况与环境条件之间的关系及其规律，本质都是根据生产统计数据样本获取“经验知识”用于预报，但以往对样本的时空尺度和环境因子的选择均没有深入研究，基本是根据经验(如大渔区小渔区等)设定，没有考虑不同时空尺度和环境因子对中心渔场预报模型的影响；在模型的选择上，也很少考虑海洋环境因子的实时性问题。不同海域的海洋环境条件不一样，中心渔场形成的机制也不一样，因此其时间和空间分辨率对中心渔场预测模型的影响也有显著差异。因此，为了解大洋性经济柔鱼类的样本时空尺度和环境因子的选择对其中心渔场预报模型的影响，要建立了最佳时空尺度和环境因子下业务化运行的中心渔场预报模型。
技术实现思路
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【技术保护点】
一种阿根廷滑柔鱼中心渔场预测方法，包括时空尺度设置、环境因子设置、建立中心渔场预测模型，其特征是时空尺度设置采用三个级别的空间尺度，经纬度分别为0.25°×0.25°、0.5°×0.5°、1.0°×1.0°，周和月两个级别的时间尺度；环境因子设置采用SST为主要环境因子，再辅以SSH、Chl‑a两种环境因子，在建立中心渔场预测模型时将环境因子分为四种情况：Ⅰ SST；Ⅱ SST，SSH；Ⅲ SST，Chl‑a；Ⅳ SST，SSH，Chl‑a；根据时空尺度和环境因子设置情况，建立24种情况的样本方案集；中心渔场预测模型采用经典的误差反向传播BP神经网络模型，BP神经网络模型为三层结构，即输入层、...

【技术特征摘要】
1.一种阿根廷滑柔鱼中心渔场预测方法，包括时空尺度设置、环境因子设置、建立中心渔场预测模型，其特征是时空尺度设置采用三个级别的空间尺度，经纬度分别为0.25°×0.25°、0.5°×0.5°、1.0°×1.0°，周和月两个级别的时间尺度；环境因子设置采用SST为主要环境因子，再辅以SSH、Chl-a两种环境因子，在建立中心渔场预测模型时将环境因子分为四种情况：Ⅰ SST；Ⅱ SST，SSH；Ⅲ SST，Chl-a；Ⅳ SST，SSH，Chl-a；根据时空尺度和环境因子设置情况，建立24种情况的样本方案集；中心渔场预测模型采用经典的误差反向传播BP神经网络模型，BP神经网络模型为三层结构，即输入层、隐藏层和输出层，输入层输入渔场的时空因子和环境因子，输出层输出CPUE或...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈新军，汪金涛，金岳，胡贯宇，魏广恩，陈洋洋，李娜，
申请(专利权)人：上海海洋大学，
类型：发明
国别省市：上海;31