一种基于大数据的信息均值分析系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于大数据的信息均值分析系统，包括：指标数据分析计算模块，对数据获取的数据进行组合线型处理得到对应的指标数据；信息总量分析计算模块，将指标数据分析计算模块得到的数据进行分析和调整运算得到信息总量；平均信息量计算模块，用于计算信息总量的平均值；信息均值比计算模块，用于根据平均信息量计算模块计算得到数据进行计算信息均值比；信息均值比参比数据库，用于存放信息均值阀值区间数据。本发明专利技术能够通过大数据对信息的特质进行定量分析，并通过信息均值比输出模块直观的输出信息特质，有利于节约资源。

An information mean analysis system based on large data

The invention provides a large data analysis system based on average, including: the analysis and calculation of index data, data acquisition data processing data corresponding to linear combination index; analysis module of total information, the index data analysis module of the data analysis and adjust the operation information; calculation module the average amount of information, for the average of the total information value; information value ratio calculation module, according to the average amount of information computation module get the data for calculating the mean ratio of information; information than the mean reference database for storing information, the mean threshold interval data. The invention can carry out the quantitative analysis of the characteristics of the information through the big data, and output the information characteristic directly through the information mean output module.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及信息处理
，尤其涉及一种基于大数据的信息均值分析系统。
技术介绍
大数据指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销，做小而美模式的中长尾企业可以利用大数据做服务转型，面临互联网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的价值。移动互联网时代的来临使得企业面临新的数据管理问题，例如对技术数据的管理、对公共资源数据的管理、对客户数据的管理、对企业内部数据的管理等。如何利用大数据来提升企业的资产价值是当下亟待解决的问题。另一方面，对大数据缺失定量分析理论一直是困扰企业发展的核心问题，现有技术中对于互联网大数据的应用研究大多还仅限于理论分析，并没有定量分析的方法和辅助工具。特别是在分析对某一行为或对象的接受、采纳程度，分析某一行为或对象对社会的价值、对企业价值、对公众的价值时，现有的大数据分析或者小样本分析方法中涉及的参数不够全面，所得到的结果不能准确的反应信息的各种特质。
技术实现思路
为克服现有技术中存在的针对品牌特征缺少问题，本专利技术提供了一种基于大数据的信息均值分析系统。一种基于大数据的信息均值分析系统，包括：指标数据分析计算模块，对数据获取的数据进行组合线型处理得到对应的指标数据；信息总量分析计算模块，将指标数据分析计算模块得到的数据进行分析和调整运算得到信息总量；平均信息量计算模块，用于计算信息总量的平均值；信息均值比计算模块，用于根据平均信息量计算模块计算得到数据进行计算信息均值比；信息均值比参比数据库，用于存放信息均值阀值区间数据。进一步的，还包括数据获取模块，用于获取有效信息的数据；数据输入模块，用于输入相关的行为或者对象的信息数据；数据获取模块和数据输入模块获取的数据输出到指标数据分析计算模块。进一步的，还包括信息均值比输出模块，将信息均值比计算模块计算得到的数据与信息均值比参比数据库内的数据进行比对；将比对得到的信息均值比参比数据比较区间的名称输出。进一步的，信息均值比输出模块包括比对单元和输出单元，比对单元用于将信息均值比计算模块计算得到的数据与信息均值比参比数据库内的数据进行比对；输出单元用于将比对得到的信息均值比参比数据比较区间的名称输出。进一步的，所述输出单元包括输出界面和决策建议匹配器，所述决策建议匹配器用于将输出结果与决策建议匹配并输出。进一步的，还包括数据处理判断模块，根据平均信息量计算模块计算得到的数据进行判断信息特征。进一步的，所述信息总量包括总范围信息总量和小范围信息总量。进一步的，所述小范围信息总量的平均值与总范围信息总量的平均值的比值为小范围信息总量与总范围信息总量的均值比。进一步的，还包括一数据存放模块，用于临时存放总范围信息总量的平均值和小范围信息总量的平均值。进一步的，所述信息总量计算模块在计算信息总量之前，先对指标数据中的平均认知度、评价程度和调整系数指数函数中的底数进行运算得到比例因子，用于调整计算结果。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术可基于大数据获取某一行为或者对象的与人的决策有关的数据，并对数据进行科学处理、结合信息理论将贡献度以信息均值比的直观定量的形式进行表现，以数值的大小具体表示该行为或者对象的特质，并通过信息均值比输出模块将分析的结果输出，实现了对某一行为或者对象的决策因素、自身特质的定量分析，通过对信息特质的分析定位，得出合理的结果，避免了因信息定位失误造成的资源浪费。附图说明图1是本专利技术的流程示意图；具体实施方式以下结合附图和实施例，对本专利技术进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。参看图1，本具体实施方式披露了一种基于大数据的信息均值分析系统，所述大数据的内容可以是技术信息、客户信息、品牌信息、以及一切与人的属性或行为有关的信息，这些数据可以是结构化的或者非结构化的。其包括：数据获取模块，用于获取有效信息的数据；优选的，其用于获取网络数据库中的关于的数据，通过互联网将系统与网络上的数据库进行连接，从而获取关于信息的数据。其中，网络数据库是通过对网络用户发起问卷调查和对指定区域的信息收集而生成的数据库。更进一步，所述数据源可以是非结构化数据。所述数据可以是分布在网络上的跟某一技术主题有关的技术信息，例如“3D打印”，也可以是跟某一对象有关的数据，例如跟某一品牌有关的数据，也可以是跟人的行为有关的数据，例如，乘坐公共交通工具有关的数据。在本具体实施方式中，获取的数据以各个不同的范围进行划分，包括较大范围的总的数据，也包括较小的指定范围的小范围数据。例如全国范围的数据和某一指定人群或者的地区的数据。其分别用于计算全国范围的信息总量和信息平均值，以及指定人群或地区的信息总量和信息平均值。特别的，指定地区的信息总量和信息平均值用于和全国范围的信息总量和信息平均值进行比较判断该地区范围的信息是否具有地域特质。在本专利技术的另一可行的具体实施方式中，对于某个指定人群的信息总量和信息平均值与全国范围的信息总量和信息平均值进行比较判断则能够判断该信息是否具有某个人群的倾向特质。例如，对乘坐出租车的人群的信息统计分析中，通过对青年人乘坐出租车的信息总量和信息平均值与全国人乘坐出租车的信息总量与信息平均值进行比较，前者的信息平均值远远大于后者，则可说乘坐出租车的人群分布具有青年人偏向特质。优选的，所述数据获取模块包括以下组成部分：一参数获取模块，用于获取数据的指标及其数值范围，所述范围可以是一个时间段，例如早上八点到十点；一个具体的地区，例如北京市；一个特定的人群，例如学生；或者一个具体的行为，例如上车刷卡；或者一个具体的对象，例如一个或者几个品牌、一个或者几个企业。非限制性地，参数获取模块连接至移动互联网和/或因特网等网络，接收来自于网络的数据。例如，数据获取模块可连接到一具有调查反馈功能的在线网站，访问者通过该网站提交或者留下数据信息。例如，当需要获取于某一对象有关的人数统计时，例如需要获取某一时间段通过地铁进站口刷卡的人数、或者需要获取某一时间段在办公室登录电脑的特定人群、或者需要获取对某一家或者几家企业知晓的人数、对某一学校口碑的反馈、以及对某几个商标知晓的人数等等。该网站对受访者人数、受访者的反馈结果进行统计后发送至参数获取模块；另一方面，可选地，该网站可直接将受访者的反馈结果发送至参数获取模块，由参数获取模块进行访问人数的统计。此外，本领域的技术人员应当理解，所述网站的数量可以不止一个，同一网站所提供的数据的内容也可以不止一个，也就是说，参数获取模块可以与多个在线网站通过有线或无线的方式相连接，获取多个在线网站的反馈信息。优选的，对于调查某一行为或者对象而言，所述信息的数据包括指定区域内的人口总数、对该行为或者对象知晓的人数、访问人数、与该类似行为或者对象有关的其他行为或对象的数量、愿意作出该行为或者选择该对象的人数和不愿意作出该行为或者选择该对象的人数等。例如，调查获取的对象可以是选择高速铁路出行、到某企业就职、对某一个学校知名度的调查、对某一品牌知名度的调查等。一数本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于大数据的信息均值分析系统，其特征在于，包括：指标数据分析计算模块，对数据获取的数据进行组合线型处理得到对应的指标数据；信息总量分析计算模块，将指标数据分析计算模块得到的数据进行分析和调整运算得到信息总量；平均信息量计算模块，用于计算信息总量的平均值；信息均值比计算模块，用于根据平均信息量计算模块计算得到数据进行计算信息均值比；信息均值比参比数据库，用于存放信息均值阀值区间数据。

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的信息均值分析系统，其特征在于，包括：指标数据分析计算模块，对数据获取的数据进行组合线型处理得到对应的指标数据；信息总量分析计算模块，将指标数据分析计算模块得到的数据进行分析和调整运算得到信息总量；平均信息量计算模块，用于计算信息总量的平均值；信息均值比计算模块，用于根据平均信息量计算模块计算得到数据进行计算信息均值比；信息均值比参比数据库，用于存放信息均值阀值区间数据。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据的信息均值分析系统，其特征在于，还包括数据获取模块，用于获取有效信息的数据；数据输入模块，用于输入相关的行为或者对象的信息数据；数据获取模块和数据输入模块获取的数据输出到指标数据分析计算模块。3.根据权利要求1所述的一种基于大数据的信息均值分析系统，其特征在于，还包括信息均值比输出模块，将信息均值比计算模块计算得到的数据与信息均值比参比数据库内的数据进行比对；将比对得到的信息均值比参比数据比较区间的名称输出。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据的信息均值分析系统，其特征在于，信息均值比输出模块包括比对单元和输出单元，比对单元用于将信息均值比计算模块计算得到的数据与信息均值比参比数据库内的数据...

【专利技术属性】
技术研发人员：周云，
申请(专利权)人：周云，
类型：发明
国别省市：北京;11